Модель общественного здоровья в условиях новых биологических угроз на примере COVID-19

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Последствия новых биологических угроз, таких как COVID-19, для жизни и здоровья населения остаются недостаточно изученными. Особенно актуальной научной задачей является разработка адаптивной модели общественного здоровья. Интегрируя уроки пандемии COVID-19, такая модель позволила бы системно снижать риски от подобных угроз в будущем.

Цель. Разработка и валидация модели здоровья путём выявления ключевых биопсихосоциальных факторов, влияющих на физическое и психическое здоровье в период постковида.

Методы. Для сбора эмпирических данных (n=337) использовали оригинальную авторскую анкету и шкалу удовлетворённости жизнью Э. Динера. Инструментарий включал субъективные оценки физического и психического здоровья в период постковида, уровни физической и коммуникативной активности, представления о последствиях пандемии для различных сфер жизни, а также демографические характеристики и наличие хронических заболеваний.

Результаты. Все три группы факторов (биологические, социальные и психологические) влияют на субъективную оценку как физического, так и психического здоровья, причём наибольшее влияние оказывают психологические факторы. Исследование подчёркивает значительный вклад психологических переменных в оценку состояния здоровья людей в период постковида. В частности, эмоциональная стабильность и общительность оказались наиболее значимыми переменными для поддержания как физического, так и психического здоровья в это время.

Заключение. Модель, разработанная и валидированная в данном исследовании, расширяет рамки понимания здоровья в постковидный период за счёт интеграции биологических, социальных и психологических факторов. Полученные результаты создают основу для пересмотра клинических протоколов и формирования целенаправленных стратегий реабилитации.

Об авторах

Анастасия Анатольевна Данилова

Челябинский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: ensti1988@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6701-1941
SPIN-код: 1935-7301

канд. пед. наук

Россия, Челябинск

Елена Андреевна Куба

Челябинский государственный университет

Email: ipipelena@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5407-859X
SPIN-код: 9777-5920
Россия, Челябинск

Екатерина Вячеславовна Забелина

Челябинский государственный университет

Email: katya_k@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2365-6016
SPIN-код: 2011-8089

д-р психол. наук, доцент

Россия, Челябинск

Ирина Александровна Трушина

Челябинский государственный университет

Email: trushina_ia@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5001-5927
SPIN-код: 5275-5312

канд. пед. наук, доцент

Россия, Челябинск

Список литературы

  1. Ahmed MZ, Ahmed O, Aibao Z, et al. Epidemic of COVID-19 in China and associated psychological problems. Asian J Psychiatr. 2020;51:102092. doi: 10.1016/j.ajp.2020.102092
  2. Kim NH, Lee JM, Yoo J. How the COVID-19 pandemic has changed adolescent health: physical activity, sleep, obesity, and mental health. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(15):9224. doi: 10.3390/ijerph19159224
  3. Mazza MG, De Lorenzo R, Conte C, et al. Anxiety and depression in COVID-19 survivors: role of inflammatory and clinical predictors. Brain Behav Immun. 2020;89:594–600. doi: 10.1016/j.bbi.2020.07.037
  4. Gritsenko V, Marinova T, Skugarevsky O, et al. COVID 19 fear, stress, anxiety, and substance use among Russian and Belarusian University students. Int J Ment Health Addict. 2021;19(6):2362–2368. doi: 10.1007/s11469-020-00330-z EDN: NFWNTH
  5. Hampshire A, Trender W, Chamberlain SR, et al. Cognitive deficits in people who have recovered from COVID-19. EClinicalMedicine. 2021;39:101044. doi: 10.1016/j.eclinm.2021.101044
  6. Okabe-Miyamoto K, Folk D, Lyubomirsky S, Dunn EW. Changes in social connection during COVID-19 social distancing: It’s not (household) size that matters, it’s who you’re with. PLoS One. 2021;16(1):e0245009. doi: 10.1371/journal.pone.0245009
  7. Ventriglio A, Castaldelli-Maia JM, Torales J, et al. Personal and social changes in the time of COVID-19. Ir J Psychol Med. 2021;38(4):315–317. doi: 10.1017/ipm.2021.23
  8. Engel GL. The clinical application of the biopsychosocial model. Am J Psychiatry. 1980;137(5):535–544. doi: 10.1176/ajp.137.5.535
  9. Diener E, Sapyta JJ, Suh E. Subjective well being is essential to well-being. Psychological Inquiry. 1998;9(1):33–37. doi: 10.1207/s15327965pli0901_3
  10. Osin EN, Leontiev DA. Brief Russian-language instruments to measure subjective well-being: psychometric properties and comparative analysis. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. 2020;(1): 117–142. doi: 10.14515/monitoring.2020.1.06. EDN: FLYPFH
  11. Nasledov AD. Mathematical methods of psychological research: data analysis and interpretation. Saint Petersburg: Rech’; 2006. 389 р. (In Russ.) EDN: QXPNHF
  12. Jin JM, Bai P, He W, et al. Gender differences in patients with COVID-19: Focus on severity and mortality. Front Public Health. 2020;8:152. doi: 10.3389/fpubh.2020.00152
  13. Dudley JP, Lee NT. Disparities in age-specific morbidity and mortality from SARS-CoV-2 in China and the Republic of Korea. Clin Infect Dis. 2020;71(15):863–865. doi: 10.1093/cid/ciaa354
  14. Chen Y, Klein SL, Garibaldi BT, et al. Aging in COVID-19: Vulnerability, immunity and intervention. Ageing Res Rev. 2021;65:101205. doi: 10.1016/j.arr.2020.101205
  15. Alkhouli M, Nanjundappa A, Annie F, et al. Sex differences in case fatality rate of COVID-19: insights from a multinational registry. Mayo Clin Proc. 2020;95(8):1613–1620. doi: 10.1016/j.mayocp.2020.05.014
  16. Haitao T, Vermunt JV, Abeykoon J, et al. COVID-19 and sex differences: mechanisms and biomarkers. Mayo Clin Proc. 2020;95(10):2189–2203. doi: 10.1016/j.mayocp.2020.07.024
  17. Ferretti VV, Klersy C, Bruno R, et al. Men with COVID-19 die. Women survive. Maturitas. 2022;158:34–36. doi: 10.1016/j.maturitas.2021.11.014
  18. Gebhard CE, Hamouda N, Gebert P, et al. Sex versus gender-related characteristics: which predicts clinical outcomes of acute COVID-19. Intensive Care Med. 2022;48(11):1652–1655. doi: 10.1007/s00134-022-06836-5
  19. Karnadipa T, Pratama AD, Pahlawi R, et al. Clinical indicators for predicting physical activity levels in long-term COVID-19: Insights from physical exertion and oxygen saturation. J Bodyw Mov Ther. 2025;42:198–204. doi: 10.1016/j.jbmt.2024.11.031
  20. Kosendiak AA, Wasilewski A, Kasprzak A, et al. Level of knowledge, nutritional habits, use of stimulants, and physical activity during the COVID-19 epidemic among students of physiotherapy at Wroclaw Medical University. Nutrition. 2024;117:112247. doi: 10.1016/j.nut.2023.112247
  21. Fosco GM, Lee H, Feinberg ME, et al. COVID-19 family dynamics and health protective behavior adherence: A 16-wave longitudinal study. Health Psychol. 2023;42(10):756–765. doi: 10.1037/hea0001313
  22. Sterman J, Merighi J. «It’s been a hard year»: How families who have children with disabilities and chronic health conditions experience the COVID-19 pandemic. Children and Youth Services Review. 2024;164:107858. doi: 10.1016/j.childyouth.2024.107858
  23. Velpen I, Melis R, Hussainali RF, et al. Determinants of social health trajectories during the COVID-19 pandemic in older adults: the Rotterdam Study. Int Psychogeriatr. 2024;36(8):628–642. doi: 10.1017/S1041610221002891
  24. Zsido AN, Arato N, Inhof O, et al. Psychological well-being, risk factors, and coping strategies with social isolation and new challenges in times of adversity caused by the COVID-19 pandemic. Acta Psychol. 2022;225:103538. doi: 10.1016/j.actpsy.2022.103538
  25. Loleka BY, Ogawa K. Influence of the level of education on women’s knowledge, attitude, and practices to control the transmission of COVID-19 in the Democratic Republic of the Congo. Sci Afr. 2022;17:e01299. doi: 10.1016/j.sciaf.2022.e01299
  26. Tang S, Liu X, Jia Y, et al. Education level modifies parental hesitancy about COVID-19 vaccinations for their children. Vaccine. 2023;41(2):496–503. doi: 10.1016/j.vaccine.2022.11.060
  27. McGill MG, Purkey E, Davison CM, et al. Financial stress during COVID-19: implications for parenting behaviour and child well-being. BMJ Paediat Open. 2022;6(1):e001569. doi: 10.1136/bmjpo-2022-001569
  28. Rodriguez J, Quintana Y. Understanding the social determinants of health and genetic factors contributing to the differences observed in COVID-19 incidence and mortality between underrepresented and other communities. J Natl Med Assoc. 2022;114(4):430–439. doi: 10.1016/j.jnma.2022.04.002
  29. Li N, Li S, Fan L. Risk factors of psychological disorders after the COVID-19 outbreak: the mediating role of social support and emotional intelligence. J Adolesc Health. 2021;69(5):696–704. doi: 10.1016/j.jadohealth.2021.07.018
  30. Bokhan TG, Galazhinsky EV, Leontiev DA, et al. COVID-19 and subjective well-being: perceived impact, positive psychological resources and protective behavior. Psychology. Journal of the Higher School of Economics. 2021;18(2):259–275. doi: 10.17323/1813-8918-2021-2-259-275 EDN: OVUHJX
  31. Rolón V, Geher G, Link J, Mackiel A. Personality correlates of COVID-19 infection proclivity: Extraversion kills. Pers Individ Dif. 2021;180:110994. doi: 10.1016/j.paid.2021.110994
  32. Sugaya N, Yamamoto T, Suzuki N, Uchiumi C. The transition of social isolation and related psychological factors in 2 mild lockdown periods during the COVID-19 pandemic in Japan: longitudinal survey study. JMIR Public Health Surveill. 2022;8(3):e32694. doi: 10.2196/32694

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2026

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).