Assessment of the pathogenicity of weather and climatic conditions in the Kamchatka Territory

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: Climate is one of the most important factors shaping human habitat and health. Given the significance of climate at the macro- and meso-levels, regional-level studies of weather and climatic conditions for medical purposes are particularly relevant. The choice of the Kamchatka Territory for this research is explained by the insufficient knowledge of regional medical and climatic conditions and the need to protect public health.

AIM: This study aimed to provide a regional assessment of the pathogenicity of weather and climatic conditions in the Kamchatka Territory.

METHODS: The study was based on meteorological data from 2010–2024 collected from meteorological stations covering all climatic subregions and administrative districts of the territory. The assessment was carried out using a composite bioclimatic index (weather pathogenicity index), with the construction of time series for mean annual values and annual cycles. To evaluate the spatial distribution of the index, a series of maps was developed. In addition, correlation analysis was performed between index values and overall population morbidity.

RESULTS: Almost homogeneous variation of mean annual index values was identified across the territories of Kamchatka. This reflects the stability of weather and climatic conditions, as well as seasonal and territorial differences in their pathogenicity. Increasing pathogenicity was observed along the main gradient from southeastern and central to northern areas. In the warm season, differences between continental and coastal areas were more pronounced, with the former showing the most favorable (optimal) values of the index across the territory. In the cold season, especially in January, acute pathogenicity was observed throughout the region. The greatest number of correlations was established between morbidity rates and index values during the cold season (with a strong association for respiratory diseases).

CONCLUSION: This study provides the first assessment of the pathogenicity of weather and climatic conditions in the Kamchatka Territory. A relatively stable spatiotemporal differentiation of pathogenicity was identified. The most suitable and unsuitable areas were determined for implementing medical, sanatorium–resort, and tourism–recreational activities. The most favorable areas were central inland territories, whereas the least suitable were Bering Island and the southwestern coast of Kamchatka.

About the authors

Artur R. Pogorelov

Pacific Geographical Institute of the Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: pogorelov_ar@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7682-571X
SPIN-code: 3907-3488
Russian Federation, 7 Radio st, Vladivostok, 690041

References

  1. Grigorieva EA. Climate and human health: spatial aspects. Health. Medical Ecology. Science. 2017;(4):88–90. doi: 10.5281/zenodo.835339 EDN: ZVZYXV
  2. Grigorieva EA, Khristoforova NK. Climate and human health at the Russian Far East. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2019;26(5): 4–10. doi: 10.33396/1728-0869-2019-5-4-10 EDN: SSKGTT
  3. Klinskaja EO, Grigoreva EA. Weather conditions of the Jewish Autonomous Region as risk factor of development of diseases of respiratory organs of the population. RUDN Journal of Ecology and Life Safety. 2011;(3):45–49. EDN: OCSGBD
  4. Stefanovich AA, Voskresenskaya EN. Changes in complex bioclimatic indicators in Crimea since the middle of the 20th century. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2023;30(1):65–77. doi: 10.17816/humeco111767 EDN: VLNKIA
  5. Tupov SS, Koroleva EG, Pashkov SV. Bioclimatic indicators in regional medico-geographical studies. Proceedings of Voronezh State University. Series: Geography. Geoecology. 2023;(4):98–108. doi: 10.17308/geo/1609-0683/2023/4/98-108 EDN: XPSLUB
  6. Revich BA, Kharkova TL. Climate risks of social development of the Yamal-Nenets Autonomous District. Studies on Russian Economic Development. 2023;34(4):536–542. doi: 10.1134/s1075700723040147 EDN: HGOVOK
  7. Grigorieva EA, Walsh JE, Alexeev VA. Extremely cold climate and social vulnerability in Alaska: problems and prospects. Climate. 2024;12(2):20. doi: 10.3390/cli12020020 EDN: TXDEQF
  8. Klochkov AA. Population health as the major resource for social-economic development of Kamchatka. In: Conservation of Biodiversity of Kamchatka and Adjacent Seas: Proceedings of the V Scientific Conference. Petropavlovsk-Kamchatsky: Kamchatpress; 2004. Р. 187–190. (In Russ.)
  9. Naymushina TA, Shmeleva EV. The territory of Kamchatka as a habitat for ethnic groups. In: Kamchatka is inhabited by different peoples: materials of the XXIV Krasheninnikov readings. Petropavlovsk-Kamchatsky: Kamchatka Regional Scientific Library; 2007. Р. 129–132. (In Russ.)
  10. Perervenko OV, Antoniuk MV. Сlimate, еcological and hygienic characteristics of the spacecraft Kamchatka and health alien population. Health. Medical Ecology. Science. 2010;(3):8–12. EDN: MUDSYH
  11. Pogorelov AR. Medico-geographical assessment of the prevalence of respiratory diseases in northern and southern areas of the Russian Far East: comparison of Kamchatka and Primorsky Regions. Public Health and Life Environment. 2023;31(4):30–39. doi: 10.35627/2219-5238/2023-31-4-30-39 EDN: SZEKZI
  12. Rakhmanov RS, Potekhina NN, Grishin IA, et al. Epidemiological features of community-acquired pneumonia under extreme natural-climatic conditions. Public Health and Life Environment. 2017;(4):53–56. doi: 10.35627/2219-5238/2017-289-4-53-56 EDN: YLIDFN
  13. Pogorelov AR. Self-assessment of health and quality of life in the Kamchatka Region: results of the regional medico-sociological survey. Social aspects of population health. 2022;68(2):4. doi: 10.21045/2071-5021-2021-68-2-4 EDN: SZEKZI
  14. Rakhmanov RS, Mikhanoshina NV. On problem of evaluation of health risk for population due to natural-climatic conditions of Kamchatka. Public Health and Life Environment. 2014;(3):7–9. EDN: SKHPGX
  15. Pogorelov AR. Change of severity of weather in Petropavlovsk-Kamchatsky. In: Geosystems and their components in Northeast Asia: evolution and dynamics of natural, natural resource and socio-economic relations. Vladivostok: Dalnauka; 2016. Р. 366–368. EDN: VWJMKZ
  16. Rakhmanov RS, Bogomolova ES, Razgulin SA, et al. To the question of assessment of health risk of the population of weather-climate conditions in the territory of the Avacha agglomeration of Kamchatka. Occupational Medicine and Human Ecology. 2022;(2):100–112. doi: 10.24412/2411-3794-2022-10208 EDN: RWCTGL
  17. Rakhmanov RS, Spirin SA. Assessment of the influence of physical factors of the external environment on the heat feeling of a human in the conditions of Kamchatka. Marine Medicine. 2022;8(2):54–60. doi: 10.22328/2413-5747-2022-8-2-54-60 EDN: MHHQNG
  18. Rakhmanov RS, Bogomolova ES, Spirin SA. To the question of the influence of meteorological factors on population health in the conditions of the Kamchatsky Krai. Sanitary Doctor. 2022;(8):607–614. doi: 10.33920/med-08-2208-08 EDN: VCUWAD
  19. Derkacheva LN. Medical and climatic conditions of the Far Eastern region and their impact on respiratory system. Bulletin Physiology and Pathology of Respiration. 2000;(6):51–54. EDN: HRSDGN
  20. Grigorieva EA. The acclimatization stress for respiratory organs of people changing their geographic latitudes over the Russian Far East. The Bulletin of the North-East Scientific Center. 2011;(3):83–88. EDN: NXSWAX
  21. Gritsina OP, Yatsenko AK, Trankovskaya LV, et al. Analysis of bioclimatic comfort indicators in the Far Eastern Federal District. Pacific Medical Journal. 2025;(1):45–50. doi: 10.34215/1609-1175-2025-1-45-50 EDN: UIXZYB
  22. Grigorieva EA. Climate as an ecological factor of human life [dissertation]. Vladivostok; 2016. 363 р. Available from: https://www.dvfu.ru/upload/medialibrary/938/Григорьева_ДД_2017_11_01.pdf (In Russ.) EDN: PDEXFA
  23. de Freitas CR, Grigorieva EA. A comparison and appraisal of a comprehensive range of human thermal climate indices. Int J Biometeorol. 2017;61(3):487–512. doi: 10.1007/s00484-016-1228-6
  24. Stefanovich AA, Voskresenskaya EN. Modern assessment methods of comfort of bioclimatic conditions for resort areas. Monitoring Systems of Environment. 2021;(1):7–17. doi: 10.33075/2220-5861-2021-1-7-17 EDN: OXSSOO
  25. Boksha VG. Handbook of climatotherapy. Kyiv: Zdorovya; 1989. 203 p. (In Russ.) ISBN: 5-311-00337-5
  26. Vykhovanets YuG, Tetyura SM, Vykhovanets TA, et al. Assessment of the influence of meteorological and environmental factors on diseases of the circulatory system in the population of the industrial region. Health Care of the Russian Federation. 2025;69(1):70–76. doi: 10.47470/0044-197X-2025-69-1-70-76 EDN: FHHQXY
  27. Perevedentsev YuP, Shumikhina AV. The dynamics of the bioclimatic indices of environmental comfort in the Udmurt Republic, Russia. Uchenye Zapiski Kazanskogo Universiteta. Seriya Estestvennye Nauki. 2016:158(4):531–547. EDN: XWRPVV
  28. Perevedentsev YuP, Malkhazova SM, Aukhadeev TR, Shantalinsky KM. Medical and demographic consequences of climate change and the assessment of comfort level of weather-climatic conditions in the Volga Federal District. Geography, Environment, Sustainability. 2016;9(4):63–76. doi: 10.15356/2071-9388_04v09_2016_05 EDN: YMDBCR
  29. Kondratyuk VI. Climate of Kamchatka. Moscow: Gidrometeoizdat; 1974. 202 p. (In Russ.) URL: https://search.rsl.ru/ru/record/01007408384
  30. Andreev SS. Integral assessment of climatic comfort on the example of the territory of the Southern Federal District of Russia. St. Petersburg: RGGMU; 2011. 302 р. (In Russ.) EDN: QMBWRV
  31. Aizenshtat BA, Lukina LP. Thermal regime of man. St. Petersburg: Gidrometeoizdat; 1993. 167 p. (In Russ.) ISBN: 5-286-00951-4
  32. Grigorieva EA. Climatic discomfort and morbidity at the Russian Far East. Regional Problems. 2018;21(2):105–112. doi: 10.31433/1605-220X-2018-21-2-105-112 EDN: XSAFDF
  33. Pogorelov AR. Territorial differentiation of public health in Kamchatka Krai. Regional Research. 2022;(1):56–67. doi: 10.5922/1994-5280-2022-1-5 EDN: ZJBCSP
  34. Lisina IA, Vasilevskaya LN, Lebedeva OI, Volkova DI. A study of the spatial and temporal distribution of the total climate pathogenicity index of Primorsky Krai for 2011–2020. Pacific Geography. 2022;(4):72–81. doi: 10.35735/26870509_2022_12_7 EDN: DTXNIU

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».