A population study of the quality of life of the habitancy of the chukotka autonomous area


如何引用文章

全文:

详细

The aim was to study the indicators of quality of life of the adult population of the Chukotka Autonomous Region (ChAO) and to identify characteristics specific to the remote arctic area. Methods: The study included 424 residents of the Chukotka Autonomous Region aged 18 to 77 years old (231 - women and 193 - men). Using the RAND SF-36 questionnaire, health-related quality of life indicators were evaluated. Results: The average indicators of the life quality of Chukotka population were the following: physical functioning - 87.1 ± 17.9 points; role-physical functioning - 79.0 ± 32.1 points; pain index - 76.2 ± 23.3 points; general health - 63.9 ± 20.0 points; viability - 65.1 ± 18.1 points; social functioning - 81.7 ± 19.3 points; role-emotional functioning - 79.9 ± 31.1 points; mental health - 69.7 ± 16.9 points. The life quality of women was significantly lower than that of men according to the following scales: physical functioning (84.0 versus 90.1 points), role-physical functioning (75.2 versus 82.6 points), role-emotional functioning (77.2 versus 82, 4 points), pain (72.5 versus 79.7 points) and social functioning (79.9 versus 83.3 points). The lowest vitality index (59.9 points), role-emotional functioning (68.6 points) and mental health (65.3 points) were stated in the age group of 55-64 years. Conclusion: The quality of life indicators in women living in Chukotka area are lower than in men according to the scales: physical functioning, role-physical and role-emotional functioning, pain index and social functioning. The scales: overall health, vitality, and mental health indices were similar in men and women. The highest indicators of quality of life were in residents aged 18-34 years. Urban residents had higher quality of life indicators than residents of rural areas and urban-type settlements. The quality of life of the indigenous population of Chukotka area was significantly lower than that of the non-indigenous population for all the indicators; no differences were found in the life quality indicators between the Chukchi and other indigenous ethnic groups of Chukotka. Widowed respondents showed the lowest indicators of quality of life.

作者简介

T. Ionova

The Clinic of high medical technologies after N.I. Pirogov; Saint-Petersburg State University; The International Center for quality of life studies

Saint Petersburg

V. Kirin

The Chukotka Regional office of Rospotrebnadzor

Anadyr

A. Sheidorova

The Chukotka Hygienic and Epidemiological Center

Anadyr

N. Porfirieva

The International Center for quality of life studies

Saint Petersburg

T. Nikitina

The Clinic of high medical technologies after N.I. Pirogov; Saint-Petersburg State University; The International Center for quality of life studies

Saint Petersburg

Yu. Sukhonos

Health board of the Department for social policies of the Government of the Chukotka Autonomous Area

Anadyr

A. Gudkov

The Northern State Medical University

Arkhangelsk

V. Chashchin

The National Research University "Higher School of Economics"; Arctic Human Health Expert Group of the Arctic Council

Email: valerych05@mail.ru
доктор медицинских наук, профессор, заслуженный деятель науки Российской Федерации, директор международного центра общественного здравоохранения имени А. Коха и И. И. Мечникова Moscow

参考

  1. Абурахманов Г. М., Бекшокова П. A., Габибова П. И. Популяционное исследование качества жизни населения Дахадаевского района Республики Дагестан с использованием опросника SF-36 // Вестник Межнационального центра исследования качества жизни. 2015. № 25-26. С. 27-36.
  2. Бузинов Р. В., Кику П. Ф., Унгуряну Т. Н., Ярыгина М. В., Гудков А. Б. От Поморья до Приморья: социально-гигиенические и экологические проблемы здоровья населения: монография. Архангельск: Изд-во Северного государственного медицинского университета, 2016. 397 с.
  3. Грибанов А. В., Дёмин А. В., Гудков А. Б., Панков М. Н. Характеристика качества жизни городских женщин 55-64 лет // Успехи геронтологии. 2018. Т. 31, № 3. С. 387-393.
  4. Гудков А. Б., Дёмин А. В., Долгобородова А. А., Попова О. Н. Характеристика темпа старения, уровней тревожности и качества жизни у женщин пожилого возраста - жительниц Арктической зоны России // Вестник СурГУ. Медицина. 2018. № 4 (38). С. 33-37.
  5. Гудков А. Б., Дёмин А. В., Грибанов А. В., Попова О. Н. Характеристика темпа старения, уровней тревожности и качества жизни у женщин пожилого возраста, переживших стрессовую ситуацию (на примере женщин-погорельцев) // Медицина катастроф. 2018. № 1 (101) С. 30-33.
  6. Данные официальной статистики населения Чукотки: http://habstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/habstat/ru/statistics/chukot_stat/
  7. Журавлёв П. С., Зарецкая О. В., Подоплёкин А. О., Репневский А. В., Тамицкий А. М. Арктика в системе международного сотрудничества и соперничества / Сев. (Аркт.) федер. ун-т им. М. В. Ломоносова, Арханг. науч. центр УрО РАН. Архангельск, 2015. 168 с.
  8. Захарова Р. Н., Михайлова А. Е., Ионова Т. И, Тимофеев Л. Ф., Кривошапкин В. Г. Популяционные показатели качества жизни у населения Республики Саха (Якутия) // Вестник Межнационального центра исследования качества жизни. 2012. № 19-20. С. 16-32
  9. Кожокеева В. А. Показатели качества жизни взрослого населенияг. Бишкек: популяционное исследование с использованием опросника SF-36 // Вестник Межнационального центра исследования качества жизни. 2011. № 17-18. С. 42-57.
  10. Концевая А. В., Шальнова С. А., Баланова Ю. А. и др. Качество жизни российской популяции по данным исследования ЭССЕ-РФ // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2016. Т. 15, № 5. С. 84-90.
  11. Криуленко И. П., Ионова Т. И., Никитина Т. П., Курбатова К. А. Популяционное исследование качества жизни населения Костромы и Костромской области // Вестник Межнационального центра исследования качества жизни. 2009. № 13-14. С. 41-50.
  12. Никитин Ю. П., Хаснулин Ю. В., Гудков А. Б. Итоги деятельности академии полярной медицины и экстремальной экологии человека за 1995-2015 года: современные проблемы северной медицины и усилия учёных по их решению // Медицина Кыргызстана. 2015. Т. 1, № 2. С. 8-14.
  13. Новик А. А., Ионова Т. И., Гандек Б. и др. Показатели качества жизни населения Санкт-Петербурга // Проблемы стандартизации в здравоохранении. 2001. № 4. С. 22-31.
  14. Новик А. А., Ионова Т. И. Руководство по исследованию качества жизни в медицине (3-е изд., перераб. и дополн.) / под ред. академика РАМН Ю. Л. Шевченко. М.: Изд-во РАЕН, 2012. 528 с.
  15. О национальных целях и стратегических задачах развития РФ на период до 2024 года: Указ Президента РФ, май 2018. M., 2018.
  16. Симонова Г. И., Богатырев С. Н., Горбунова О. Г., Щербакова Л. В. Качество жизни населения Сибири (популяционное исследование) // Бюллетень СО РАМН. 2006. № 4 (122). С. 52-55.
  17. Сухонос Ю. А. Особенности популяционного исследования: дис.. канд. мед. наук. Санкт-Петербург, 2003. 158 с.
  18. Aaronson N. К., Miller M., Cohen P. D. A. et al. Translation, validation and norming of the Duch language version of the SF-36 Health Survey in community and chronic disease populations // J. Сlin. Epidem. 1998. Vol. 51(11). Р. 1055-1068.
  19. Apolone G., Mosconi P. The Italian SF-36 Health Survey: Translation, validation and norming // J. Сііп. Epidem. 1998. Vol. 51 (11). P. 1025-1036.
  20. Hays R. D., Sherbourne C. D., Mazel R. M. User’s Manual for Medical Outcomes Study (MOS) Core measures of health-related quality of life. RAND Corporation, 1995; MR-162-RC. Available at : www.rand.org (accessed: 17.03.2019).
  21. Sidorov P. I., Gudkov A. B., Tedder Yu. R. Physiologic aspects of optimization of expedition and shifted working schedules in Transpolar regions // Meditsina truda i promyshlennaia ekologiia. 1996. Iss. 6. P. 4-7.
  22. Sullivan M., Karlsson J. The Swedish SF-36 Health Survey III. Evaluation of criterion-based validity: Results from normative population // J. Clinic. Epidem. 1998. Vol. 51(11). P. 1105-1113.
  23. Wagner A. K., Gandek B., Aaronson N. K. et al. Cross-Cultural Comparisons of the Content of SF-36 translations across ten countries: results from the IQOLA Project // J. Сііп. Epidem. 1998. Vol. 51 (11). P. 925-932.
  24. Ware J. E., Kosinski M. A. SF-36 Physical and Mental Health Summary Scales: A Manual for Users of Version 1. 2nd Edition. Lincoln RI: QualityMetric Inc. 2001.
  25. WHOQOL Group, Division of Mental Health, World Health Organization. Study protocol for the World Health Organization: Organization to develop a Quality of Life assessment instrument (WHOQOL) // J. Quality Life Res. 1993. Vol. 2. P. 153-159.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Ionova T.I., Kirin V.N., Sheidorova A.C., Porfirieva N.M., Nikitina T.P., Sukhonos Y.A., Gudkov A.B., Chashchin V.P., 2019

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».