阿尔汉格尔斯克州老年居民中参与调节血压的基因多态性

封面

如何引用文章

全文:

详细

背景。北方地区的生活对心血管系统提出了更高的要求，因此有必要研究与心血管疾病风险相关的候选基因，这些基因涉及本地和非本地居民。肾素-血管紧张素系统、NO合酶和内皮素-1系统基因的多态性位点与心血管系统功能异常有关，并随着年龄增长影响血压变化。因此，对老年人群中这些基因的多态性进行评估非常重要。

研究目的。比较阿尔汉格尔斯克州本地和非本地老年居民中与血压调节相关基因的等位基因频率和基因型，包括血管紧张素原AGT基因（rs699和rs4762）、血管紧张素II 1型受体AGTR1基因（rs5186）、血管紧张素转化酶ACE基因（rs4646994）、内皮型NO合酶NOS3基因和内皮素-1 EDN1基因（rs5370）。

材料和方法。本研究为横断面研究，采用随机抽样法选取阿尔汉格尔斯克市60-74岁居民（N=604，其中男性占36.4%）。分子遗传学分析包括六个与血压调节相关基因的等位基因和基因型的检测。基因型分布的观察值与哈迪-温伯格平衡的理论预期值的适配性和组间观察分布的比较在Stata 18.0软件中完成。

结果。在研究人群中，与心血管疾病风险相关的等位基因为次要等位基因。除AGT基因的T704C位点（rs699）在本地居民中外，研究基因位点的基因型频率分布符合哈迪-温伯格平衡。阿尔汉格尔斯克州老年本地和非本地居民的等位基因和基因型频率分布与全球数据和俄罗斯欧洲地区居民数据无显著差异，但AGTR1基因1166C等位基因频率的95%置信区间在本地和非本地老年居民中低于全球水平。这可能表明该等位基因是与北方环境适应相关的选择性变体。

结论。阿尔汉格尔斯克州本地和非本地居民中调节血压的基因多态性没有显著差异。然而，AGTR1基因1166C等位基因的频率在该地区本地和非本地居民中均低于全球数据。

作者简介

Natalia A. Bebyakova

Northern State Medical University

Email: nbebyakova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9346-1898
SPIN 代码: 6326-5523

Dr. Sci. (Biology), Professor

俄罗斯联邦, Arkhangelsk

Natalia I. Pechinkina

Northern State Medical University

Email: belova-8@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9066-5687
SPIN 代码: 5164-4187

Junior Researcher

俄罗斯联邦, Arkhangelsk

Sergey N. Levitsky

Northern State Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: sergeylevitski@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2588-620X
SPIN 代码: 9846-7867

Cand. Sci. (Biol.), Associate Professor

俄罗斯联邦, Arkhangelsk

Irina A. Shabalina

Northern State Medical University

Email: ira_sha@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9425-3882
SPIN 代码: 8015-5230

Cand. Sci. (Biol.), Associate Professor

俄罗斯联邦, Arkhangelsk

Alexander V. Kudryavtsev

Northern State Medical University

Email: ispha09@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8902-8947
SPIN 代码: 9296-2930

PhD

俄罗斯联邦, Arkhangelsk

参考

  1. Mikheev RK, Andreeva EN, Grigoryan OR, et al. Molecular and cellular mechanisms of ageing: modern knowledge (literature review). Problems of Endocrinology. 2023;69(5):45–54. EDN: GOBPLP doi: 10.14341/probl13278
  2. Dernovoy BF. Functional response of the cardiovascular system of northerners to cold test in temperature contrast year seasons. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2016;23(10):31–36. EDN: WQSICD doi: 10.33396/1728-0869-2016-10-31-36
  3. Limborskaya SA, Verbenko DA, Khrunin AV, et al. Ethnic genomics: analysis of genomic polymorphism of populations of the Arkhangelsk region. Lomonosov Journal of Anthropology (Moscow University Anthropology Bulletin). 2011;(3):100–119. EDN: OOFHDV
  4. Ahmed M, Rghigh A. Polymorphism in Endothelin-1 Gene: An Overview. Curr Clin Pharmacol. 2016;11(3):191–210. doi: 10.2174/1574884711666160701000900
  5. Pal GK, Adithan C, Umamaheswaran G, et al. Endothelial nitric oxide synthase gene polymorphisms are associated with cardiovascular risks in prehypertensives. J Am Soc Hypertens. 2016;10(11):865–872. doi: 10.1016/j.jash.2016.09.001
  6. Hashimoto M, Miyai N, Hattori S, et al. Age and gender differences in the influences of eNOS T-786C polymorphism on arteriosclerotic parameters in general population in Japan. Environ Health Prev Med. 2016;21(4):274–282. doi: 10.1007/s12199-016-0527-1
  7. Mattace-Raso FU, Sie MP, van der Cammen TJ, et al. Insertion/deletion gene polymorphism of the angiotensin-converting enzyme and blood pressure changes in older adults. The Rotterdam study. J Hum Hypertens. 2007;21(9):736–740. doi: 10.1038/sj.jhh.1002229
  8. Rudnichi A, Safar ME, Lajemi M, Benetos A. Gene polymorphisms of the renin-angiotensin system and age-related changes in systolic and diastolic blood pressure in subjects with hypertension. Am J Hypertens. 2004;17(4):321–327. doi: 10.1016/j.amjhyper.2003
  9. Cook S, Malyutina S, Kudryavtsev A, et al. Know your heart: Rationale, design and conduct of a cross-sectional study of cardiovascular structure, function and risk factors in 4500 men and women aged 35–69 years from two Russian cities, 2015–18. Wellcome Open Res. 2018;3:67. doi: 10.12688/wellcomeopenres.14619.3
  10. Elkina AYu, Akimova NS, Shvarts YuG. Polymorphism of ACE, AGT, AGTR1 genes as genetic predictors of hypertension. Russian Journal of Cardiology. 2021;26(S1):35–40. EDN: SCHTRS doi: 10.15829/1560-4071-2021-4143
  11. Muzhenya DV. Pathophysiological role and the prognostic importance of the angiotensinogen (AGT) gene M235T polymorphism at illnesses of a heart continuum. The Bulletin of the Adyghe State University. Series: Natural-Mathematical and Technical Sciences. 2011;(3):69–81. EDN: OQRJEJ
  12. Augeri AL, Tsongalis GJ, Van Heest JL, et al. The endothelial nitric oxide synthase -786 T>C polymorphism and the exercise-induced blood pressure and nitric oxide responses among men with elevated blood pressure. Atherosclerosis. 2009;204(2): 28–34. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2008.12.015
  13. Casas JP, Cavalleri GL, Bautista LE, et al. Endothelial nitric oxide synthase gene polymorphisms and cardiovascular disease: a HuGE review. Am J Epidemiol. 2006;164(10):921–935. doi: 10.1093/aje/kwj302
  14. Cosenso-Martin LN, Vaz-de-Melo RO, Pereira LR, et al. Angiotensin-converting enzyme insertion/deletion polymorphism, 24-h blood pressure profile and left ventricular hypertrophy in hypertensive individuals: a cross-sectional study. Eur J Med Res. 2015;20(1):74. doi: 10.1186/s40001-015-0166-9
  15. Ebrahimi N, Asadikaram G, Mohammadi A, et al. The association of endothelin-1 gene polymorphism and its plasma levels with hypertension and coronary atherosclerosis. Arch Med Sci. 2019;17(3):613–620. doi: 10.5114/aoms.2019.86770
  16. Fatima I, Ihsan H, Masoud MS, et al. Screening of drug candidates against Endothelin-1 to treat hypertension using computational based approaches: Molecular docking and dynamics simulation. PLoS One. 2022;17(8):0269739. doi: 10.1371/journal.pone.0269739
  17. Jaźwiec P, Gać P, Chaszczewska-Markowska M, et al. Genetically determined enlargement of carotid body evaluated using computed angiotomography. Respir Physiol Neurobiol. 2018;254:10–15. doi: 10.1016/j.resp.2018.04.001
  18. Kanai SM, Clouthier DE. Endothelin signaling in development. Development. 2023;150(24):201786. doi: 10.1242/dev.201786
  19. Aslan O, Gurger M, Atescelik M, et al. Endothelin-1 Lys198Asn and rs10478694 polymorphism in ischemic stroke. Biomedical Research. 2017;28(2):750–754.
  20. Park HK, Kim MC, Kim SM, Jo DJ. Assessment of two missense polymorphisms (rs4762 andrs699) of the angiotensinogen gene and stroke. Experimental and Therapeutic Medicine. 2013;5(1):343–349. doi: 10.3892/etm.2012.790
  21. Sethupathy P, Borel C, Gagnebin M, et al. Human microRNA-155 on chromosome 21 differentially interacts with its polymorphic target in the AGTR1 3’ untranslated region: a mechanism for functional single-nucleotide polymorphisms related to phenotypes. Am J Hum Genet. 2007;81(2):405–413. doi: 10.1086/519979
  22. Xie X, Shi X, Xun X, Rao L. Endothelial nitric oxide synthase gene single nucleotide polymorphisms and the risk of hypertension: A meta-analysis involving 63,258 subjects. Clin Exp Hypertens. 2017;39(2):175–182. doi: 10.1080/10641963.2016.1235177
  23. Yao R, Du YY, Zhang YZ, et al. Association between G-217A polymorphism in the AGT gene and essential hypertension: a meta-analysis. Genet Mol Res. 2015;14(2):5527–5534. doi: 10.4238/2015.May.25.4
  24. Bebyakova NA, Kuba AA, Fadeeva NA, Khromova AV. Interaction of oestradiol and vasoactive factors in women with rs2070744 polymorphism of endothelial NO-synthase gene. Yakut Medical Journal. 2022;(1):8–11. EDN: IQQTAX doi: 10.25789/YMJ.2022.77.02
  25. Bebyakova NA, Levitskiy SN, Pervukhina OA, Shabalina IA. The Role of the A1166C Polymorphism of the Angiotensin II Receptor Type 1 (AGT2R1) Gene in the Formation of Cardiovascular Risk Factors in Young Men and Women Living in the European North of Russia. Journal of Medical and Biological Research. 2019;7(4):371–380. EDN: NLNZNK doi: 10.17238/issn2542-1298.2019.7.4.371
  26. Bebyakova NA, Pervukhina OA, Fadeeva NA, Khromova AV. Polymorphism of AGT, AGT2R1 and NOS3 genes as a risk factor for imbalance in vasoactive factors. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2020;27(10):4–9. EDN: LWFSHN doi: 10.33396/1728-0869-2020-10-4-9
  27. Levitsky SN, Sumarokova AV, Kurochkina EL, Bebyakova NA. Analysis of ethnic features of Lys198Asn polymorphism of the endothelin-1 gene. Modern Science: actual problems of theory and practice. Series: Natural and Technical Sciences. 2021;(6):26–30. EDN: ACDDLY doi: 10.37882/2223-2966.2021.06.25
  28. Cui J. GENHWCCI: Stata module to calculate Hardy-Weinberg equilibrium test in case-control studies. 2004. Statistical Software Components S437101. Boston College Department of Economics [cited 12 Apr 2024]. Available from: https://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0.txt
  29. Shim S, Kim J, Jung W, et al. Meta-analysis for genome-wide association studies using case-control design: application and practice. Epidemiol Health. 2016;38:2016058. doi: 10.4178/epih.e2016058
  30. Averyanova VV, Vdovenko SI. Human physiological conditions at different stages of adaptation to the high north. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2021;28(7):12–17. EDN: YEUBYQ doi: 10.33396/1728-0869-2021-7-12-17
  31. Jiao YR, Wang W, Lei PC, et al. 5-HTT, BMPR2, EDN1, ENG, KCNA5 gene polymorphisms and susceptibility to pulmonary arterial hypertension: A meta-analysis. Gene. 2019;680:34–42. doi: 10.1016/j.gene.2018.09.020
  32. Mocan O, Rădulescu D, Buzdugan E, et al. Association between polymorphisms of genes involved in the Renin-Angiotensin-Aldosterone System and the adaptive morphological and functional responses to essential hypertension. Biomed Rep. 2021;15(4):80. doi: 10.3892/br.2021.1456
  33. Glotov AS, Glotov OS, Moskalenko MV, et al. Analysis of genes polymorphisms of renin-angiotensine systems in population, athletes and elderly people. Ecological Genetics. 2004;2(4):40–43. EDN: HUWATV doi: 10.17816/ecogen2440-43
  34. Комzin КV. Polymorphisms of genes involved in the regulation of arterial pressure in various ethnic groups of residents of the high far North of Yyakutia suffering from with arterial hypertension. Vestnik of North-Eastern Federal University. Medical Sciences. 2019;(4):5–12. EDN: GQEQRK doi: 10.25587/SVFU.2019.4(17).54733

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».