The prevalence of unhealthy habits in residential areas and personal social circles is associated with smoking and alcohol consumption among young adults

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: The impact of the prevalence of unhealthy habits in a person’s living environment on the individual likelihood of smoking and alcohol consumption in Russia remains understudied.

AIM: To analyze the associations of smoking and alcohol consumption with the prevalence of unhealthy habits in residential areas and personal social circles.

MATERIALS AND METHODS: A cross-sectional study was conducted in 2022–2023 in six Russian regions, involving students in secondary and higher educational institutions. The study included 2015 men and women aged 25 years and younger. All variables were obtained through a survey method. Associations were assessed using logistic and ordinal regression analysis. Odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) were calculated.

RESULTS: Living in an area with low levels of visible alcohol consumption was associated with a lower individual likelihood of smoking (OR = 0.67; 95% CI: 0.48–0.93), alcohol consumption (OR = 0.57; 95% CI: 0.43–0.76), and with lower cigarette consumption and alcohol intake volumes. An increase in the number of smokers in a person’s close social circle was associated with smoking (OR = 1.74; 95% CI: 1.61–1.88), alcohol consumption (OR = 1.39; 95% CI: 1.30–1.48), higher cigarette consumption, and greater alcohol intake. A higher number of alcohol consumers in one’s immediate social environment was also associated with smoking (OR = 1.13; 95% CI: 1.06–1.22), alcohol consumption (OR = 1.13; 95% CI: 1.05–1.22), and greater alcohol intake.

CONCLUSION: The frequency of unhealthy habits within close social circles and the level of visible alcohol consumption in residential areas are associated with the individual likelihood and volume of smoking and alcohol consumption among Russian students.

About the authors

Sergey A. Maksimov

National Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine

Author for correspondence.
Email: m1979sa@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0545-2586
SPIN-code: 4362-1967

MD, Dr. Sci. (Medicine), Assistant Professor

Russian Federation, Moscow

Marina B. Kotova

National Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine

Email: MKotova@gnicpm.ru
ORCID iD: 0000-0002-6370-9426
SPIN-code: 9581-1147

Cand. Sci. (Psychology)

Russian Federation, Moscow

Galina N. Tsagan-Mandzhieva

Sechenov First Moscow State Medical Univesity

Email: gtsaganmandzhieva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6370-0974
Russian Federation, Moscow

Mikhail S. Kurakin

Kemerovo State University

Email: kurakin1979@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2170-1821
SPIN-code: 7743-5130

Dr. Sci. (Engineering), Assistant Professor

Russian Federation, Kemerovo

Natalia G. Kostina

Kemerovo State University

Email: kurakin1979@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8917-7299
SPIN-code: 1741-9576

Cand. Sci. (Engineering)

Russian Federation, Kemerovo

Vadim N. Kolesnikov

Petrozavodsk State University

Email: kolesnikov@petrsu.ru
ORCID iD: 0000-0002-2852-8718
SPIN-code: 7703-6881

Cand. Sci. (Psychology)

Russian Federation, Petrozavodsk

Valeriy V. Suvorov

National Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine

Email: valeriy_s@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-4181-9034
SPIN-code: 4757-5250

Cand. Sci. (History)

Russian Federation, Moscow

Svetlana V. Nesyna

Immanuel Kant Baltic Federal University

Email: nesyna@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6610-6391
SPIN-code: 7744-0216

Cand. Sci. (Psychology), Assistant Professor

Russian Federation, Kaliningrad

Marina A. Nikulina

The All-Russian State University of Justice, Rostov Law Institute (branch)

Email: nikulina_marina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0689-7010
SPIN-code: 6552-0060

Cand. Sci. (Philosophy), Assistant Professor

Russian Federation, Rostov-on-Don

Violetta A. Agayan

The All-Russian State University of Justice, Rostov Law Institute (branch)

Email: violletta94@mail.ru
ORCID iD: 0009-0008-2024-3786
SPIN-code: 2737-3040
Russian Federation, Rostov-on-Don

Yuriy S. Pinchuk

Yamal Multidisciplinary College

Email: yrii07@bk.ru
ORCID iD: 0009-0000-7158-6123
SPIN-code: 6416-6584
Russian Federation, Salekhard

Oksana M. Drapkina

National Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine

Email: odrapkina@gnicpm.ru
ORCID iD: 0000-0002-4453-8430
SPIN-code: 4456-1297

Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Moscow

References

  1. GBD 2021 Risk Factors Collaborators. Global burden and strength of evidence for 88 risk factors in 204 countries and 811 subnational locations, 1990-2021: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021. Lancet. 2024;403(10440):2162–2203. doi: 10.1016/S0140-6736(24)00933-4
  2. GBD 2021 Tobacco Forecasting Collaborators. Forecasting the effects of smoking prevalence scenarios on years of life lost and life expectancy from 2022 to 2050: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021. Lancet Public Health. 2024;9(10):e729–744. doi: 10.1016/S2468-2667(24)00166-X
  3. Manthey J, Shield KD, Rylett M, et al. Global alcohol exposure between 1990 and 2017 and forecasts until 2030: a modelling study. Lancet. 2019;393(10190):2493–2502. doi: 10.1016/S0140-6736(18)32744-2
  4. Drapkina OM, Maksimov SA, Shalnova SA, et al. Prevalence of smoking and its changes over time in Russia: data from the ESSE-RF study. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(8S):20–29. doi: 10.15829/1728-8800-2023-3790 EDN: NLZAXM
  5. Maksimov SA, Shalnova SA, Balanova YuA, et al. Alcohol consumption patterns in Russia according to the ESSE-RF study: is there a COVID-19 trace? Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(8S):30–43. doi: 10.15829/1728-8800-2023-3786 EDN: XJKKMN
  6. Bronfenbrenner U. Toward an experimental ecology of human development. American Psychologist. 1977;32(7):513–531. doi: 10.1037/0003-066X.32.7.513
  7. Teo K, Chow CK, Vaz M, et al. The Prospective Urban Rural Epidemiology (PURE) study: examining the impact of societal influences on chronic noncommunicable diseases in low-, middle-, and high-income countries. American Heart Journal. 2009;158(1):1–7.e1. doi: 10.1016/j.ahj.2009.04.019
  8. Kundu A, Sultana N, Felsky D, et al. An overview of systematic reviews on predictors of smoking cessation among young people. PLoS One. 2024;19(3):e0299728. doi: 10.1371/journal.pone.0299728
  9. Rossow I, Keating P, Felix L, McCambridge J. Does parental drinking influence children's drinking? A systematic review of prospective cohort studies. Addiction. 2016;111(2):204–217. doi: 10.1111/add.13097
  10. Liu J, Zhao S, Chen X, et al. The influence of peer behavior as a function of social and cultural closeness: a meta-analysis of normative influence on adolescent smoking initiation and continuation. Psychological Bulletin. 2017;143(10):1082–1115. doi: 10.1037/bul0000113
  11. Ajzen I. The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes. 1991;50(2):179–211. doi: 10.1016/0749-5978(91)90020-T
  12. Rivis A, Sheeran P. Descriptive norms as an additional predictor in the theory of planned behaviour: a meta-analysis. Current Psychology. 2003;22:218–233. doi: 10.1007/s12144-003-1018-2
  13. Spirin VF, Milushkina OYu, Eliseeva YuV. Socio-hygienic and behavioral trends touching upon the quality of life of adolescents. Hygiene and Sanitation. 2022;101(6):683–687. doi: 10.47470/0016-9900-2022-101-6-683-687
  14. Melnikova IM, Dorovskaya NL, Dmitrieva AP, Mizernitskiy YL. Current medical and social aspects of tobacco and nicotine-containing products consumption in adolescents. Perm Medical Journal. 2022;39(3):90–101. doi: 10.17816/pmj39390-101
  15. Odinokova VA. Impact of parents and peers on the frequency of alcohol consumption among adolescents. Petersburg Sociology Today. 2018;(10):169–185. doi: 10.25990/socinstras.pss-10.v6ca-1c18 EDN: YUKHZR
  16. Kurakin MS, Maksimov SA, Kostina NG, Kotova MB. Individual and contextual conditions of behavioral risk factors’ formation in students of food technology specialty. Russian Journal of Preventive Medicine and Public Health. 2023;26(7):67–73. doi: 10.17116/profmed20232607167 EDN: OHRAON
  17. East K, McNeill A, Thrasher JF., Hitchman SC. Social norms as a predictor of smoking uptake among youth: a systematic review, meta-analysis and meta-regression of prospective cohort studies. Addiction. 2021;116(11):2953–2967. doi: 10.1111/add.15427
  18. Yap MBH, Cheong TWK, Zaravinos-Tsakos F, et al. Modifiable parenting factors associated with adolescent alcohol misuse: a systematic review and meta-analysis of longitudinal studies. Addiction. 2017;112(7):1142–1162. doi: 10.1111/add.13785
  19. Maksimov SA, Danilchenko YaV, Tsygankova DP, et al. Relationship between characteristics of large national regions and individual alcohol consumption: a scoping review. Alcohol and Alcoholism. 2023;58(3):225–234. doi: 10.1093/alcalc/agad023
  20. Maksimov SA, Tsygankova DP, Danilchenko YaV, et al. Associations between characteristics of large national regions and individual smoking: a scoping review. Russian Open Medical Journal. 2024;13(2):e0204. doi: 10.15275/rusomj.2024.0204 EDN: ICEOJA
  21. Skvortsova ES, Lushkina NP. Regional characteristics of the prevalence of smoking among the rural adolescent schoolchildren of the Russian Federation in 2016–2017. Russian Journal of Preventive Medicine and Public Health. 2019;22(1):84–89. doi: 10.17116/profmed20192201184 EDN: IIBDHV
  22. Adams S. Psychopharmacology of tobacco and alcohol comorbidity: a review of current evidence. Current Addiction Reports. 2017;4(1):25–34. doi: 10.1007/s40429-017-0129-z
  23. Doskin VA, Sokolova MS, Shestakova VN. An analysis of health-risking behaviours in the adolescent environment. Clinical Practice in Pediatrics. 2012;7(3):30–32. EDN: PAWGKL
  24. Wang M, Luo X, Xu S, et al. Trends in smoking prevalence and implication for chronic diseases in China: serial national cross-sectional surveys from 2003 to 2013. Lancet Respiratory Medicine. 2019;7(1):35–45. doi: 10.1016/S2213-2600(18)30432-6

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».