利用 P300 事件相关听觉诱发电位法研究俄罗斯联邦北极地区患有动脉高血压的老年男性的认知功能

封面

如何引用文章

全文:

详细

目的:研究动脉高血压对认知功能的影响。通过评估与 P300 事件相关的听觉潜能,研究动脉高血压对认知功能的影响,研究对象为俄罗斯联邦北极地区 60-74 岁接受降压治疗且动脉高血压得到控制的男性,以及未服用降压药或定期和不定期服用降压药但血压未得到控制的男性。

材料和方法。居住在阿尔汉格尔斯克的动脉高血压男性(64 人)和非动脉高血压男性(19 人)参加了研究。研究人员使用 “Neuron-Spectr-4/VPM ”脑电图仪(俄罗斯 “Neurosoft ”公司),采用怪球范式记录 P300 和 N2 分量。血压(BP)由自动眼压计 A&D Medical UA-668 (日本)测量。

测量结果 在没有动脉高血压的男性和动脉高血压得到控制的男性中,收缩压(SBP)和舒张压(DBP)的中位值均在正常范围内,N2和P300潜伏时间以及P300振幅大小在组间没有发现差异。在未服用降压药或定期和不定期接受降压治疗,但未控制血压且 CAD 和 DA 超过正常值的男性中,观察到左侧顶叶区(P3)、中央区(C3)、中颞区(T3)和右侧额叶区(F4)的 N2 潜伏时间延长、 右侧颞叶内侧和额叶切面(T4、F4)的 P300 潜伏时间延长,前胸(F8、F7)脑切面的 P300 振幅中值下降,这表明注意力缺失,信号的初级识别和区分时间增加,信息处理和决策速度下降。

结论 在老年男性中,CAD 超过 140 mmHg 和 DA 超过 90 mmHg 与认知能力下降有关,这是由与 P300 事件相关的听觉诱发电位确定的。

作者简介

Olga V. Krivonogova

N. Laverov Federal Center for Integrated Arctic Research of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: ja.olga1@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7267-8836
SPIN 代码: 1086-3008

Cand. Sci. (Biology), Research Associate

俄罗斯联邦, Arkhangelsk

Elena V. Krivonogova

N. Laverov Federal Center for Integrated Arctic Research of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: elena200280@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2323-5246
SPIN 代码: 9022-9696

Cand. Sci. (Biology), Senior Research Associate

俄罗斯联邦, Arkhangelsk

Lilia V. Poskotinova

N. Laverov Federal Center for Integrated Arctic Research of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: liliya200572@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7537-0837
SPIN 代码: 3148-6180

Dr. Sci. (Biology), MD, Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor, Chief Researcher

俄罗斯联邦, Arkhangelsk

参考

  1. Khasnulin VI, Sevostyanova EV. Influence of pathologic meteosensitivity on development of arterial hypertension in the North. University Proceedings. Volga Region. Medical Sciences. 2013;(1):92–101. EDN: PZZQCL
  2. Di Chiara T, Del Cuore A, Daidone M, et al. Pathogenetic mechanisms of hypertension-brain-induced complications: focus on molecular mediators. Int J Mol Sci. 2022;23(5):2445. doi: 10.3390/ijms23052445
  3. Vakhnina NV. Cognitive impairment in arterial hypertension. Medical Council. 2015;(5):34–39. EDN: TVYXRP doi: 10.21518/2079-701X-2015-5-34-39
  4. Ostroumova OD, Cherniaeva MS. Arterial hypertension, cognitive disorders and dementia: a view of a cardiologist. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2018;118(9):117–125. EDN: VKGSGC doi: 10.17116/jnevro2018118091117
  5. Gottesman RF, Schneider AL, Albert M, et al. Midlife hypertension and 20-year cognitive change: the atherosclerosis risk in communities neurocognitive study. JAMA Neurol. 2014;71(10):1218–1227. doi: 10.1001/jamaneurol.2014.1646
  6. Cheon EJ. Hypertension and cognitive dysfunction: a narrative review. J Yeungnam Med Sci. 2023;40(3):225–232. doi: 10.12701/jyms.2022.00605
  7. Sánchez-Nieto JM, Rivera-Sánchez UD, Mendoza-Núñez VM. Relationship between arterial hypertension with cognitive performance in elderly. systematic review and meta-analysis. Brain Sci. 2021;11(11):1445. doi: 10.3390/brainsci11111445
  8. Papadaniil CD, Kosmidou VE, Tsolaki A, et al. Cognitive MMN and P300 in mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease: A high density EEG-3D vector field tomography approach. Brain Res. 2016;1648(Pt A):425–433. doi: 10.1016/j.brainres.2016.07.043
  9. Gnezditskiy VV, Korepina OS. Atlas of Evoked Brain Potentials (a practical guide based on the analysis of specific clinical observations). Ivanovo: PresSto; 2011. (In Russ.) EDN: QMBPWX
  10. Gnezditskiy VV, Korepina OS, Chatskaya AV, Klochkova OI. Memory, cognition and the endogenous evoked potentials of the brain: the estimation of the disturbance of cognitive functions and capacity of working memory without the psychological testing. Progress in Physiological Science. 2017;48(1):3–23. EDN: YKVECX
  11. Grjibovski AM. Analysis of three and more independent groups of quantitative data. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2008;(3):50–58. EDN: IIRGIH
  12. Zueva IB, Krivonosov DS, Buch AV. Assessment of cognitive functions using cognitive evoked potential in patients with arterial hypertension. Mezhdunarodnyy zhurnal serdtsa i sosudistykh zabolevaniy. 2017;5(13):10–16. EDN: YQEDLT
  13. Anandhalakshmi S, Rajkumar R, Arulmurugan K, et al. Study of neurocognitive function in type 2 diabetes mellitus patients using P300 event-related potential. Ann Neurosci. 2020;27(3–4):98–103. doi: 10.1177/0972753120966824
  14. Fonyakin AV, Geraskina LA, Magomedova AR, Atayan AS. Cardiovascular disease and cognitive impairment. Prevention and treatment. RMJ. 2011;19(9):538–544. (In Russ.) EDN: QZJCUR
  15. Starchina YuA. Zakharov V. Cognitive impairment in hypertension. Neurology, Neuropsychiatry, Psychosomatics. 2021;13(1):113–118. EDN: BWIMGS doi: 10.14412/2074-2711-2021-1-113-118
  16. Dzhos YuS, Kalinina LP. Cognitive event-related potentials in neurophysiology research (review). Journal of Medical and Biological Research. 2018;6(3):223–235. doi: 10.17238/issn2542-1298.2018.6.3.223
  17. Gnezditsky VV. The inverse objective of EEG and clinical electroencephalography (mapping and localization of sources of electrical activity in the brain). Moscow: MEDpress-inform; 2004. (In Russ.)
  18. Kumar K, Bhat J, Varghese A. Auditory late latency response in individuals with type 2 diabetes mellitus. J Int Adv Otol. 2018;14(3):408–411. doi: 10.5152/iao.2018.3201
  19. Cicconetti P, Priami C, Sagrafoli C, et al. Cognitive function by brain event-related potentials (ERP) in elderly with borderline isolated systolic hypertension (BISH). Arch. Gerontol. Geriatr. 2007;44 Suppl 1:105–111. doi: 10.1016/j.archger.2007.01.016
  20. Akaiwa M, Iwata K, Saito H, et al. The effect of pedaling at different cadence on attentional resources. Front Hum Neurosci. 2022;16:819232. doi: 10.3389/fnhum.2022.819232

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. An example of the ERP P300 in the frontal region of the brain (responses as a result of averaging : a — subject A from the control group (N2 latency=224 ms, P300 latency=350 ms, amplitude — 10.5 mkV); b — subject L from the group with arterial hypertension receiving antihypertensive treatment, controlling blood pressure within normal values (N2 latency=230 ms, P300 latency=352 ms, amplitude — 9 mkV); c — subject M from the group with arterial hypertension receiving no antihypertensive treatment or receiving it regularly or irregularly, but not controlling blood pressure (N2 latency=250 ms, P300 latency=390 ms, amplitude — 5.5 mkV).

下载 (123KB)

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».