Determinants of the morbidity of the rural population in Russia during the COVID-19 pandemic: a regional aspect

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

MATERIAL AND METHODS: Data from the Federal State Statistics Service, as well as statistical materials from the digest “Rural Healthcare in Russia in 2021”, provided by the Federal State Budgetary Institution “Russian Research Institute of Health” of the Russian Ministry of Health were the main sources of information for this study. Analytical procedures included Pearson correlation analysis, factor analysis (principal component method), hierarchical cluster analysis, multiple linear regression with backward elimination method for selecting variables.

RESULTS: Six typological groups of regions of the Russian Federation were identified based on the variations in the morbidity rates of the rural population across certain classes of diseases including infectious and parasitic diseases, neoplasms, diseases of the circulatory system, diseases of the respiratory system, digestive system, and external causes. It has been established that there was a differentiation in the regions of Russia in terms of factors influencing the morbidity rate of the rural population by the main classes of diseases during the COVID-19 pandemic in 2021. Healthcare system, medical and social factors had the greatest impact on the overall morbidity in the regions of the fourth and fifth classification groups, on the detection of some infectious and parasitic diseases in the regions of the second, fifth and sixth groups, and respiratory and digestive diseases in the third classification group. The housing quality in the regions of almost all groups was one of the most significant social factors. Economic conditions had a significant impact on the incidence of infectious and parasitic diseases in the regions of the third and sixth groups, as well as on the level of injuries and some consequences of external causes in the regions of the first and third groups. Environmental factors were significant determinants of morbidity in the regions of the fifth group. At the same time, regression analysis showed associations between selected factors for all classification groups of regions for some infectious and parasitic diseases. The smallest number of models has been defined for the incidence of neoplasms and circulatory organs.

CONCLUSION: Contribution of socioeconomic, demographic, environmental and natural factors to rural public health should guide the development of policies aimed at development of rural healthcare taking into account regional characteristics.

About the authors

Svetlana G. Bylina

Institute of Agrarian Problems — Subdivision of the Federal State Budgetary Research Institution Saratov Federal Scientific Center of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: svbylina@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-5179-7721

Candidate of Economic Sciences, Senior Researcher at the Laboratory of Social Development of the Agro-Industrial Complex and Rural Areas

Russian Federation, 94 Moskovskaya str., 410012, Saratov

References

  1. Aksenova EI, Grechushkina NA, Kameneva TN, Kamynina NN. Public health: evolution of the concept in strategic documents for health protection and health development in countries. Moscow: NIIOZMM DZM; 2021. (In Russ.) EDN: DEPPRF
  2. Kalininskaya AA, Bayanova NA, Muftahova AV, et al. The medical demographic problems of rural population of Russia. Problems of Social Hygiene, Public Health and History of Medicine. 2020;28(6):1247–1251. EDN: JBSGOH
  3. doi: 10.32687/0869-866X-2020-28-6-1247-1251
  4. Chernyshev VM, Voevoda MI, Strelchenko OV, Mingazov IF. Rural healthcare of Russia. State, problems, prospects. The Siberian Scientific Medical Journal. 2022;42(4):4–14. EDN: PEWOVM doi: 10.18699/SSMJ20220401
  5. Rugol LV, Son IM, Kirillov VI, Guseva SL. Organizational technologies that increase the availability of medical care for the population. Russian Journal of Preventive Medicine and Public Health. 2020;23(2):26–34. EDN: KBCBYP
  6. doi: 10.17116/profmed20202302126
  7. Bain LE, Adeagbo OA. There is an urgent need for a global rural health research agenda. Pan African Medical Journal. 2022;43:147. doi: 10.11604/pamj.2022.43.147.38189
  8. Chigrina VP, Khodakova OV, Tyufilin DS, et al. Analysis of the trend in the morbidity of the population of the russian federation considering the factors affecting the availability of general medical services. Health Care of the Russian Federation. 2023;67(4):275–283. EDN: JQGEXM
  9. doi: 10.47470/0044-197X-2023-67-4-275-283
  10. On the state of sanitary and epidemiological well-being of the population in the Russian Federation in 2022: State report. Moscow: Federal'naya sluzhba po nadzoru v sfere zashchity prav potrebitelej i blagopoluchiya cheloveka; 2023. (In Russ.)
  11. Malofeeva EV. Medium-term adaptation of public health systems under the influence of the COVID-19 pandemic: challenges and proposals. Population and Economics. 2020;4(2):77–80.
  12. EDN: PDLCLY doi: 10.3897/popecon.4.e53612
  13. Perkhov VI, Gridnev OV. COVID-19 pandemic lessons for policy in the field of public health. Current Problems of Health Care and Medical Statistics. 2020;(2):206–222. EDN: ZMDDLH
  14. doi: 10.24411/2312-2935-2020-00043
  15. Responding to noncommunicable diseases during and beyond the COVID-19 pandemic. Geneva: The World Health Organization and the Organization's Development Program the United Nations; 2020. (WHO/2019-nCoV/Noncommunicable_diseases/Policy_brief/2020.1). [cited 28 Apr 2024]; Available from: https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/334145/WHO-2019-nCoV-Non-communicable_diseases-Policy_brief-2020.1-rus.pdf?sequence=17&isAllowed=y
  16. Ziller E, Milkowski C. A century later: rural public health’s enduring challenges and opportunities. Am Journal Public Health. 2020;110(11):1678–1686. doi: 10.2105/AJPH.2020.305868
  17. Saltykova MM, Bobrovnitskii IP, Yakovlev MYu, Banchenko AD. Effect of weather conditions on patients with cardiovascular diseases: main directions of research and major issues. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2018;25(6):43–51.
  18. EDN: USVQWC doi: 10.33396/1728-0869-2018-6-43-51
  19. Ermolitskaya MZ, Kiku PF, Abakumov AI. Statistical analysis of the relationship between socio-hygienic factors and the diseases of blood and blood-forming organs in the Primorsky region. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2021;28(11):33–41.
  20. EDN: UDDYIN doi: 10.33396/1728-0869-2021-11-33-40
  21. Official website of the Federal State Statistics Service. [cited 5 Apr 2024]. Available from: https://rosstat.gov.ru/ (In Russ.)
  22. Regions of Russia. Socio-economic indicators.2022: Stat. sb. / Rosstat. Moscow; 2022. (In Russ.)
  23. Russian statistical yearbook. 2023: Stat. sb. / Rosstat. Moscow; 2023. (In Russ.)
  24. Bogachev IV, Poluhina MG, Logvinova RM. Assessment of morbidity among the rural population and the provision of rural health care facilities at the federal, regional and local levels. Vestnik sel'skogo razvitiya i social'noj politiki. 2015;(2):12–17. (In Russ.) EDN: WJGBIX
  25. Medvedeva OV, Menshikova LI, Chvyreva NV, et al. Regional public health: assessment of the role of healthcare staffing supply. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2021;28(12):4–13.
  26. EDN: CQWWKL doi: 10.33396/1728-0869-2021-12-4-13
  27. Poushkarev OV. The statistical analysis of dependences of morbidity and disability on resources of public health services and social resources. Public Health and Health Care. 2008;(4):60–66. EDN: KVORCZ
  28. Player J. Healthcare Access in Rural Communities in India. Ballard Brief. 2019;2019(3). [cited 12 Apr 2024]. Available from: https://ballardbrief.byu.edu/issue-briefs/healthcare-access-in-rural-communities-in-india
  29. Jones CA, Parker TS, Ahearn M, et al. Health status and health care access of farm and rural populations. Economic Information Bulletin. 2009;(57). doi: 10.22004/ag.econ.54430
  30. Social Determinants of Health. Healthy People 2030, U.S. Department of Health and Human Services, Office of Disease Prevention and Health Promotion. Retrieved [date graphic was accessed]. [cited 13 Apr 2024]. Available from: https://health.gov/healthypeople/objectives-and-data/social-determinants-health
  31. Blinova T, Bylina S, Rusanovskiy V. Factors affecting the life expectancy at birth of the rural population in Russia. J. Ponte. 2020;76(1):9–18. doi: 10.21506/j.ponte.2020.1.2
  32. Karyakin NN, Donchenko EV, Mukhin PV. Quantitative assessment of dependenсe of several mortality and morbidity rates from healthcare sources. Medicinskij alʹmanah. 2014;(3):16–20.
  33. EDN: SQVDMT
  34. On the state of sanitary and epidemiological well-being of the population in the Russian Federation in 2021: State report. Moscow: Federal'naya sluzhba po nadzoru v sfere zashchity prav potrebitelej i blagopoluchiya cheloveka; 2022. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Morbidity and mortality rates of the rural population in the Russian Federation, per 1000 population.

Download (281KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».