ANALYSIS OF ONE AND TWO INDEPENDENT SAMPLES USING STATA SOFTWARE: PARAMETRIC TESTS


Cite item

Full Text

Abstract

In this paper we present theoretical principles of the use of one- and two-samples Student’s t-tests. Practical examples are presented with detailed explanations of the use of formulas as well as with step-by-step algorithm on how to use STATA software for comparisons of means in one- and two independent samples with subsequent interpretation of the outputs.

About the authors

O A Kharkova

Северный государственный медицинский университет

A M Grjibovski

Норвежский институт общественного здравоохранения

Email: angr@fhi.no
профессор, доктор медицины, старший советник Nasjonalt folkehelseinstitutt, Pb 4404 Nydalen, 0403 Oslo, Norway

References

  1. Гланц С. Медико-биологическая статистика / пер. с англ. М.: Практика, 1998. 459 с.
  2. Гржибовский А.М. Анализ количественных данных для двух независимых групп // Экология человека. 2008. № 2. С. 54-61.
  3. Статистический анализ эмпирических исследований [Электронный ресурс]. URL: http://statexpert.org (дата обращения 06.01.2014).
  4. Статистический словарь. Качественная клиническая практика [Электронный ресурс]. URL: http://www.clinvest.ru/ (дата обращения 06.01.2014).
  5. Титкова Л.С. Математические методы в психологии. Владивосток: Изд-во Дальневосточного университета, 2002. 85 с.
  6. Электронный учебник по статистике StatSoft [Электронный ресурс]. URL: http://statsoft.ru/ (дата обращения 20.02.2014).
  7. Field A. Discovering statistics using SPSS. 2-nd edition. London: SAGE Publication, 2005. 781 p.
  8. Hamilton L.C. Statistics with STATA: Updated for Version 10. USA, 2009. 400 p.
  9. Stata: Release 12. Statistical Software. College Station, TX: StataCorp LP, 2011.

Copyright (c) 2014 Ekologiya cheloveka (Human Ecology)


 


This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies