SPECTRAL CHARACTERISTICS OF BIOELECTRICAL BRAIN ACTIVITY OF STUDENTS IN LISTENING TO AUDIO-STIMULI OF DIFFERENT COMPONENT-STRUCTURAL COMPOSITION


如何引用文章

全文:

详细

There have been studied changes of spectral characteristics of student’s EEG in listening to audio-stimuli notable for presence of a melody and playback speed. Spectral power of theta, alpha and beta EEG-rhythms of 30 students (males and females) has been analyzed using the multifactor dispersion analysis of repeat measurements (RM MANOVA). It has been shown that high speed of playback of audio-stimuli enhanced activity of posterior associative cortex areas. Perception of the melody was characterized by a high degree of activity of the specific thalamic system and the right hemisphere neuronal structures. During perception of the melody with low playback speed in the strategy of brain processing of music, there appeared elements specific to perception of isolated rhythms.

作者简介

M Kunavin

Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова

L Sokolova

Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова

Email: sluida@yandex.ru
доктор биологических наук, профессор кафедры физиологии и морфологии человека Архангельск, Наб. Северной Двины, д. 17

参考

  1. Алдошина И.А., Приттс Р. Музыкальная акустика. СПб.: Композитор, 2006. 720 с.
  2. Алпатов А.В., Варнавский А.Н., Зорин Р.А. Факторный анализ параметров электроэнцефалограмм для оценки функционального состояния человека при моделировании целенаправленной деятельности // Кубанский научный медицинский вестник. 2012. № 4. С. 161-166.
  3. Гнездицкий В.В. Обратная задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография (картирование и локализация источников электрической активности мозга). М.: МЕДпресс-информ, 2004. 624 с.
  4. Зайцев А.В., Скорик Ю.А. Математическое описание распределения времени сенсомоторных реакций // Физиология человека. 2002. № 4. С. 123-126.
  5. Кунавин М.А., Соколова Л.В. Половые особенности пространственно-временной организации биоэлектрической активности мозга в процессе прослушивания relax-музыки // Вестник Северного (Арктического) федерального университета. Серия «Естественные науки». № 3. 2013. С. 67-75.
  6. Курганский А.В., Мачинская Р.И. Фронтальные билатерально-синхронные тета-волны на ЭЭГ детей 7-8 лет с трудностями обучения: качественный и количественный анализ // Физиология человека. 2012. Т. 38, № 3. С. 37-47.
  7. Лурия А.Р. Высшие корковые функции и их нарушения при локальных поражениях мозга. М.: Изд-во МГУ, 1962. 426 с.
  8. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. СПб.: Речь, 2007. 392 с.
  9. Павлыгина Р.А., Давыдов В.И., Сулимов А.В., Любимова Ю.В. Анализ когерентности ЭЭГ при прослушивании музыки // Журнал высшей нервной деятельности. 2003. Т. 53. № 4. C. 402-409.
  10. Пащенко А.В., Гудков А.Б., Волосевич А.И. Реакция срединных структур головного мозга на локальное охлаждение по данным ЭЭГ // Экология человека. 2001. № 4. С. 43-45.
  11. Сахаров Д.С. Межполушарная асимметрия в ЭЭГ при прослушивании классической и рок-музыки разной мощности // Актуальные вопросы функциональной меж-полушарной асимметрии. М.: ГУ НИИ мозга РАМН, 2001. С. 91-95.
  12. Яковенко Е.А., Никишена И.С., Пономарев В.А., Кропотов Ю.Д. Зависимость вызванной синхронизации ЭЭГ в тета-диапазоне от степени нарушения внимания в группе детей с СДВГ в GO/NOGO-тесте // Экология человека. 2010. № 11. С. 9-12.
  13. Bazanova O.M. Age related alpha activity change differs for males and females and for low and high alpha frequency EEG pattetn // Revista Espanola de Neuropsicologia. 2008. Vol. 10, N 1. P. 82-83.
  14. Buzsaki G. Theta oscillations in the hippocampus // Neuron. 2002. Vol. 33. P. 325-340.
  15. Cook I.A., O’Hara R., Uijtdehaage S.H., Mandelkern M. et al. Assessing the accuracy of topographic EEG mapping for determining local brain function // Electroencephalography and clinical neurophysiology. 1998. Vol. 107, N 6. P. 408-414.
  16. Everhart D.E., Demaree H.A. Low alpha power (7,5-9,5 Hz) changes during positive and negative affective learning // Cognitive, affective, and behavioral neuroscience. 2003. Vol. 33, N 1. P. 39-45.
  17. Fedorenko E., Patel A., Casasanta D., Winawer J. et al. Structural integration in language and music: evidence for shared system // Memory and Cognition. 2009. Vol. 37, N 1. P. 1-9.
  18. Hebert S., Cuddy L.L. Detection of metric structure in auditory figural patterns // Perception and Psychophysics. 2002. Vol. 64, N 6. P. 909-918.
  19. Hughes S.W., Lorincz M., Cope D.W., Blethyn K.L. et al. Synchronized oscillations at alpha and theta frequencies in the lateral geniculate nucleus // Neuron. 2004. Vol. 42, N 2. P. 253-268.
  20. Jausovec N., Habe K. The “Mozart effect”: an electroencephalographic analysis employing the methods of induced event-related desynchronization/synchronization and event-related coherence // Brain topography. 2003. Vol. 16, N 2. P. 73-84.
  21. Jones M.R. Dynamic pattern structure in music: recent theory and research // Perception and Psychophysics. 1987. Vol. 41, N 6. P. 621-634.
  22. Jones M.R., Fay R.R., Popper A.N. Music perception // Springer Handbook of Auditory Research. 2010. Vol. 36. P. 1-12.
  23. Koshelman H.J. Testing treatment effect in repeat measures design: an update for psychophysiological research // Psychophysiology. 1998. Vol. 35. P. 470-478.
  24. Kropotov J.D. Quantative EEG, event-related potentials and neurotherapy. St. Petersburg: Academic Press, 2009. 620 p.
  25. Large E.W., Fink P., Kelso S.J. Tracking simple and complex sequences // Psychological Research. 2002. Vol. 66, N 1. P. 3-17.
  26. McIntyre M.E., Schumacher R.T., Woodhouse J. On the oscillations of musical instruments // The journal of acoustical society of America. 1983. Vol. 74. P. 1325-1345.
  27. Patterson R.D., Allerhand M.H., Giguere C. Timedomain modeling of peripheral auditory processing: a modular architecture and a software platform // The journal of acoustical society of America. 1995. Vol. 98. P. 1890-1894.
  28. Pfurtscheller G., Stancak Jr.A., Neuper Ch. Event-related synchronization (ERS) in the alpha band - an electrophysiological correlate of cortical idling: a review // International journal of psychophysiology. 1996. Vol. 24. P. 39-46.
  29. Radionov A.R. Brain mechanisms of imagination in solving creative verbal tasks // Human Physiology. 2013. Vol. 39, N 3. P. 256-264.
  30. Roberts L.E., Bosnyak D.J., Shahin A., Trainor L.J. Neuroplastic adaptations of the auditory system in musicians and nonmusicians // Plasticity and signal representation in auditory system. 2005. P. 387-394.
  31. Schmuckler M.A., Boltz., M.G. Harmonic and rhythmic influences on musical expectancy // Perception and Psychophysics. 1994. Vol. 56, N 3. P. 313-325.
  32. van Dinther R., Patterson R.D. Perception of acoustic scale and size in musical instrument sounds // The journal of acoustical society of America. 2006. Vol. 120. P. 2158-2176.
  33. Vertes R.P., Kocsis B. Brainstem-diencephaloseptohippocampal system controlling the theta rhythm of hippocampus // Neuroscience. 1997. Vol. 81. P. 893-926.
  34. Vinogradova O.S. Expression, control and probable functional significance of the neuronal theta-rhythm // Progress in neurobiology. 1995. Vol. 45. P. 523-583.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Ekologiya cheloveka (Human Ecology), 2014


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».