ANALYSIS OF VARIANCE FOR REPEATED MEASUREMENTS USING STATA


Cite item

Full Text

Abstract

In this paper we present basic principles of analysis of quantitative data in three or more paired samples. Examples of normality testing, both manual calculations of repeated measurements analysis of variance (RM-ANOVA) and calculations using STATA software are described. We also discuss assumptions for using RM-ANOVA as well as the main principles of presentation of the results in scientific publications. The article gives only basic information on the use of RM-ANOVA in biomedical research and it does not substitute reading specialized literature.

About the authors

A V Subbotina

University of Tromsø

Норвегия

A M Grjibovski

Norwegian Institute of Public Health; Northern State Medical University

Email: andrej.grjibovski@gmail.com
доктор медицины, профессор, старший советник Норвежского института общественного здравоохранения; директор Архангельской международной школы общественного здоровья ГБУО ВПО «Северный государственный медицинский университет»

References

  1. Гржибовский А.М. Одномерный анализ повторных измерений // Экология человека. 2008. № 4. С. 51-60.
  2. Субботина А.В., Гржибовский А.М. Описательная статистика и проверка нормальности распределения количественных данных // Экология человека. 2014. № 2. С. 51-57.
  3. Субботина А.В., Гржибовский А.М. Сравнение количественных данных в двух парных выборках и использованием пакета статистических программ STATA // Экология человека. 2014. № 10. С. 61-64.
  4. Унгуряну Т.Н., Гржибовский А.М. Краткие рекомендации по описанию, статистическому анализу и представлению данных в научных публикациях // Экология человека. 2011. № 5. С. 55-60.
  5. Унгуряну Т.Н., Гржибовский А.М. Программное обеспечение для статистической обработки данных STATA: введение // Экология человека. 2014. № 1. С. 60-63.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2014 Ekologiya cheloveka (Human Ecology)


 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).