Вейвлет-анализ вариаций климатических факторов города Ханты-Мансийска


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования - выявление сложных циклических временных процессов в колебаниях климатических факторов города Ханты-Мансийска с использованием вейвлет-анализа. Динамика колебаний температуры за описываемый период с 2001 по 2014 год показывает значимую цирканнуальную цикличность. Вариации барометрического давления полицикличны. По убыванию мощности наблюдаются ритмы с периодом 5,57 года, 1,02 года и близкие к полугодовым, сезонным и циркатригинтанным: 173,4 суток; 109,3 суток; 37,2 суток. Величина влажности изменяется в окологодовом ритме, внутригодовая динамика следующая; 173,4 суток; 127,5 суток; 68,9 суток. Барическая тенденция кроме окологодового ритма характеризуется ритмом с периодом 3,01 года и вставочными внутригодовыми: 173,4 суток; 109,3 суток; 59,1 суток и 20,1 суток. Изменения скорости ветра не имеют окологодовой ритмичности, но наблюдаются внутригодовые вариации с периодом 81,1 суток и 40,2 суток. Величина весового содержания кислорода будучи расчетной сохраняет основной ритм таких компонентов формулы, как температура, барометрическое давление и влажность, а именно: окологодовой; двухлетний, пятилетний; двух- и околомесячный. Наибольшей амплитудой колебаний отличаются показатели температуры воздуха, скорости ветра и барической тенденции. При визуальном анализе когерентности по отдельным ритмам с одинаковым периодом обнаруживается выраженный десинхроноз, что и объясняет в большинстве своем отрицательную значимую корреляцию между климатическими параметрами. Применение вейвлет-анализа для оценки короткопериодной компоненты климатических процессов позволяет выявлять периодические и апериодические вставочные ритмы, которые при интерференции с постоянными ритмами, выявленными преобразованием Фурье, позволяют объяснить нестационарные ритмические изменения, индивидуальной реализацией которых и являются климатические временные ряды.

Об авторах

О Н Рагозин

Ханты-Мансийская государственная медицинская академия

Email: oragozin@mail.ru
доктор медицинских наук, профессор кафедры госпитальной терапии 62801 1, Тюменская обл., ХМАО - Югра, г. Ханты-Мансийск, ул. Мира, д. 40

В И Корчин

Ханты-Мансийская государственная медицинская академия

г. Ханты-Мансийск

Е Ю Шаламова

Ханты-Мансийская государственная медицинская академия

г. Ханты-Мансийск

Э Р Рагозина

Ханты-Мансийская государственная медицинская академия

г. Ханты-Мансийск

Список литературы

  1. Рагозин О. Н., Корчин В. И., Шаламова Е. Ю., Рагозина Э. Р. Вейвлет-анализ вариаций климатических факторов города Ханты-Мансийска // Экология человека. 2017. № 5. С. 33-37
  2. Агаджанян Н. А., Игнатьев Л. И., Радыш И. В. Влияние природно-климатических факторов на сезонные ритмы системы крови у жителей Кисловодска // Экология человека. 2007. № 3. С. 3-8.
  3. Алексеев В. И. Анализ и прогнозирование циклических временных рядов с использованием вейвлетов и нейро-сетевых нечетких правил вывода // Вестник Югорского государственного университета. 2013. Вып. 3 (30). С. 3-10.
  4. Барляева Т. В., Понявин Д. И. EMD и вейвлет-анализ вариаций климата и солнечной активности // Сборник трудов IX международной конференции «Солнечная активность как фактор космической погоды», 4-6 июля 2005 г., ГАО, Пулково, Санкт-Петербург, 2006. С. 125-132.
  5. Гребенюк Г. Н., Кузнецова В. П. Современная динамика климата и фенологическая изменчивость северных территорий // Фундаментальные исследования. 2012. Т. 11, № 5. С. 1063-1077.
  6. Гудков А. Б., Теддер Ю. Р., Дёгтева Г. Н. Некоторые особенности физиологических реакций организма рабочих при экспедиционно-вахтовом методе организации труда в Заполярье // Физиология человека. 1996. Т. 22, № 4. С. 137-142.
  7. Дьяконов В. П. Вейвлеты. От теории к практике. М.: СОЛОН-Пресс, 2004. 440 с.
  8. Копытова Н. С., Гудков А. Б. Сезонные изменения функционального состояния системы внешнего дыхания у жителей Европейского Севера России // Экология человека. 2007. № 10. С. 41-43.
  9. Малла С. Вeйвлеты в обработке сигналов. М.: Мир, 2005. 672 с.
  10. Метеоданные для Ханты-Мансийского автономного округа. [Электронный ресурс]. URL: www.ugrameteo.ru (дата обращения: 19.03.2015).
  11. Монин А. С., Вакуленко Н. В. О спектрах колебаний климата // Доклады Академии наук. 2001. Т. 378, № 6. С. 806-808.
  12. Нагорнов О. В., Никитаев В. Г., Простокишин В. М, Тюфлин С. А., Проничев А. Н., Бухарова Т. И., Чистов К. С., Кашафутдинов Р. З., Хоркин В. А. Вейвлет-анализ в примерах: М.: НИЯУ МИФИ, 2010. 120 с.
  13. Никитин Ю. П., Хаснулин В. И., Гудков А. Б. Современные проблемы северной медицины и усилия учёных по их решению // Вестник Северного (Арктического) федерального университета. Серия: Медико-биологические науки. 2014. № 3. С. 63-72.
  14. Овчарова В. Ф. Определение содержания кислорода в атмосферном воздухе на основе метеорологических параметров (давления, температуры, влажности) с целью прогнозирования гипоксического эффекта атмосферы // Вопросы курортологии, физиотерапии и лечебной физкультуры. 1981. № 2. С. 29-34.
  15. Оценочный доклад об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации. Общее резюме. М.: Росгидромет, 2008.
  16. Попова О. Н., Гудков А. Б. Морфофункциональные особенности дыхательной системы у северян. Обзор // Экология человека. 2009. № 2. С. 53-58.
  17. Рагозин О. Н., Бочкарев М. В., Косарев А. Н., Кот Т. Л., Татаринцев П. Б. Программа исследования биологических ритмов методом вейвлет-анализа: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 201461 1398, дата гос. регистрации в Реестре программ для ЭВМ 03 февраля 2014 г.
  18. Ревич Б. А., Терентьев Н. Е. Оценка влияния климатических изменений на здоровье населения Европейской части Российской Арктики // Управление риском. 2015. № 4 (76). С. 35-42.
  19. Сарычев А. С., Гудков А. Б., Попова О. Н. Компенсаторно-приспособительные реакции внешнего дыхания у нефтяников в динамике экспедиционного режима труда в Заполярье // Экология человека. 2011. № 3. С. 7-13.
  20. Специализированные массивы для климатических исследований Всероссийского научно-исследовательского института гидрометеорологической информации. Мировой центр данных (ВНИИГМИ - МЦД). [Электронный ресурс]. URL: www.meteo.ru. (дата обращения: 17.02.2015).
  21. Bradley M. J., Kutz S. J., Jenkins E. The potential impact of climate change on infectious diseases of Arctic fauna // International journal for circumpolar health. 2005. Vol. 64. P. 468-477.
  22. Lindgren E., Gustafson R. Tick-borne encephalitis in Sweden and climate change // The Lancet. 2001. Vol. 538. P. 16-18.
  23. Parkinson A., Butler J. Impact of climate change on infectious diseases in the Arctic // International Journal for circumpolar health. 2005. Vol. 64. P. 478.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Экология человека, 2017


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».