HEART RATE VARIABILITY AND DISPERSION MAPPING OF ECG IN MAGADAN REGION PRE-INDUCTEES WITH VAGOTONIC TYPE OF AUTONOMIC REGULATION


Cite item

Full Text

Abstract

Aim: Determination of quantitative characteristics of temporal variations in ECG dispersion mapping (DM ECG) and heart rate variability (HRV) in Caucasians, born in Magadan Region in the 1st and 2nd generation, with the initial vagotonic type of autonomic regulation. Methods: The ratio of HRV parameters to heart ECG was analyzed among male volunteers aged 15-17, whose initial autonomic nervous system (ANS) activity level was characterized by vagotonic orientation (68 people out of 160): moderate - group 1 (41 people) and pronounced - group 2 (27 people), respectively. Results: When comparing the HRV parameters with the averaged values of the DM for the "Rhythm" characteristic, it turned out that in group 2 the range of values corresponded to 19-40 % (the norm up to 20 %) significantly exceeding the values characteristic for group 1 (10-23 %). The "Myocardium" integral indicator values in the two groups were close to the upper limit of the norm (15-17 %). The greatest number of non-zero values indicating the reference pathology similarities is observed in G1-G2 and G9. More than half of the volunteers in group 2 had G1-G2 characteristics indicating depolarization deviations in the atria caused by different localization of the potentials. The G9 indicator deviations with a value fluctuations ranging up to 5 conv. units were observed more often. The non-expressed deviations of dispersion characteristics in terms of the G3-G8 indices toward the boundary states of the norm were single. Conclusions: In groups with a moderate and elevated level of autonomic regulatory contour influence on the heart rhythm, there are differences in all the analyzed cardiorhythm parameters. With pronounced vagotonic orientation, cardiorhythm deviations, similarly with the reference pathology in the processes of atrial depolarization caused by different localization of the potentials (G1-G2), as well as in the ventricle depolarization initial front velocity characteristics enhancements are noted more often (G9).

About the authors

A N Loskutova

Scientific Research Center "Arktika" Fareastern Branch Russian Academy of Sciences

Email: arktika@online.magadan.su
кандидат биологических наук, научный сотрудник лаборатории физиологии экстремальных состояний

A L Maksimov

Scientific Research Center "Arktika" Fareastern Branch Russian Academy of Sciences

References

  1. Авдеева М. В., Щеглова Л. В., Григорьева О. М. Преимущества использования дисперсионного картирования ЭКГ при скрининге в центре здоровья // Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2012. № 4. С. 97-106.
  2. Александрова С. Г., Азаракш А. Х., Орквасов М. Ю., Александрова М. Р., Иванов Г. Г. Методы анализа микроальтернации ЭКГ-сигнала // Вестник РУДН, серия Медицина. 2013. № 4. С. 48-51.
  3. Баевский Р. М., Иванов Г. Г., Чирейкин Л. В. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем (методические рекомендации) // Вестник аритмологии. 2002. № 24. URL: http://www.vestar.ru/article.jsp?id=1267 (дата обращения: 9.06.2017).
  4. Витязев В. В. Анализ неравномерных временных рядов. СПб.: Изд-во СПб. ун-та, 2001. 68 с.
  5. Гаврилова Е. А. Ритмокардиография в спорте. СПб.: Изд-во СЗГМУ им. И. И. Мечникова, 2014. 164 с.
  6. Гудков А. Б., Мосягин И. Г., Иванов В. Д. Характеристика фазовой структуры сердечного цикла у новобранцев учебного центра ВМФ на Севере // Военно-медицинский журнал. 2014. Т. 335, № 2. С. 58-59.
  7. Дёмин Д. Б., Поскотинова Л. В., Кривоного-ва Е. В. Варианты ЭЭГ-реакций при выполнении курса БОС-тренингов у подростков в зависимости от исходного вегетативного тонуса // Экология человека. 2012. № 3. С. 16-22.
  8. Дерягина Л. Е., Цыганок Т. В., Рувинова Л. Г., Гудков А. Б. Психофизиологические свойства личности и особенности регуляции сердечного ритма под влиянием трудовой деятельности // Медицинская техника. 2001. № 3. С. 40-44.
  9. Иванов Г. Г., Ткаченко С. Б., Баевский Р. М., Кудашова И. А. Диагностические возможности характеристик дисперсии ЭКГ-сигнала при инфаркте миокарда (по данным ЭКГ-анализатора «КардиоВизор-06с») // Функциональная диагностика. 2006. № 2. С. 44-47.
  10. Краева Н. В., Макарова В. И., Макаров А. И. Интегральная составляющая вариабельности сердечного ритма при артериальной гипертензии у детей подросткового возраста // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 2. С 333-340.
  11. Максимов А. Л., Лоскутова А. Н. Особенности структуры вариабельности кардиоритма уроженцев Магаданской области в зависимости от типа вегетативной регуляции // Экология человека. 2013. № 6. С. 3-10.
  12. Михайлов В. М. Вариабельность ритма сердца. Опыт практического применения метода. Иваново, 2000. 200 с.
  13. Поскотинова Л. В., Зенченко Т. А., Медведева А. А., Овсянкина М. А. Соотношение показателей вариабельности сердечного ритма и дисперсионного картирования электрокардиограммы у человека в условиях пробы с фиксированным темпом дыхания // Вестник РАМН. 2012. № 7. С. 44-49.
  14. Программное обеспечение для скрининговых исследований сердца КардиоВизор-06с (Руководство пользователя). М., 2004. 68 с.
  15. Рябыкина Г. В., Вишнякова Н. А., Блинова Е. В., Кожемякина Е. Ш., Соболев А. В., Бритов А. Н. Возможности метода дисперсионного картирования ЭКГ для оценки распространенности сердечно-сосудистых заболеваний // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2010. № 3. С. 98-105.
  16. Шлык Н. И. Сердечный ритм и тип регуляции у детей, подростков и спортсменов. Ижевск : Изд-во Удмурт. ун-та, 2009. 259 с.
  17. Шлык Н. И., Сапожникова Е. Н. Анализ вариабельности сердечного ритма и дисперсионного картирования ЭКГ у участников параллельных исследований «Марс-500» с различными преобладающими типами вегетативной регуляции (ижевская экспериментальная группа) // Вестник Удмуртского университета. Серия Биология. Наука о Земле. 2012. № 6. С. 109-113.
  18. Antonis A. A., Gordon F. T., Hans D. E. Pathophysiological basis and clinical application of T-wave alternans // Journal of the American College of Cardioogy. 2002. Vol. 40. Р 207-217.
  19. Heart Rate Variability. Standards of Measurements, Physiological Interpretation, and Clinical Use // Circulation. 1996. Vol. 93. P. 1043-1065.
  20. Joel Q. X. Мethod and apparatus for determining alternant data of an ECG signal. Patent US 2006. N 0173372 A1.
  21. Plews D. J., Laursen P. B., Stanley J. et al. Training adaptation and heart rate variability in elite endurance athletes: opening the door to effective monitoring // Sports Med. 2013. Vol. 43 (9). P. 773-781.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2018 Human Ecology


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».