CORRELATION AND SIMPLE REGRESSION ANALYSIS USING R


Cite item

Full Text

Abstract

The article presents basic algorithms of R software using for correlation analysis and simple linear regression. Basic approaches to the interpretation of the results of analysis and evaluation of statistical regression models are presented.

About the authors

V L Egoshin

State Medical University, Pavlodar Campus

Pavlodar, Kazakhstan

S V Ivanov

Pavlov First St. Petersburg State Medical University

St. Petersburg, Russia

N V Savvina

North-Eastern Federal University

Yakutsk, Russia

A R Ermolaev

North-Eastern Federal University

Yakutsk, Russia

S A Mamyrbekova

Al-Farabi Kazakh National University

Almaty, Kazakhstan

L M Zhamaliyeva

West Kazakhstan Marat Ospanov State Medical University

Aktobe, Kazakstan

A M Grjibovski

North-Eastern Federal University; Al-Farabi Kazakh National University; West Kazakhstan Marat Ospanov State Medical University; Northern State Medical University

Email: Andrej.Grjibovski@gmail.com
доктор медицины, заведующий ЦНИЛ, профессор, визитинг-профессор, почетный доктор Международного казахско-турецкого университета, почетный профессор Yakutsk, Russia; Almaty, Kazakhstan; Aktobe, Kazakstan;Arkhangelsk, Russia

References

  1. Гржибовский А. М. Корреляционный анализ // Экология человека. 2008. № 9. С. 50 - 60.
  2. Гржибовский А. М. Однофакторный линейный регрессионный анализ // Экология человека. 2008. № 10. С. 55-64.
  3. Когаловский М. Р. и др. Глоссарий по информационному обществу / под ред. Ю. Е. Хохлова. М.: Институт развития информационного общества, 2009. 162 с.
  4. Усынина А. А., Одланд И. О., Пылаева Ж. А., Пастбина И. М., Гржибовский А. М. Регистр родов Архангельской области как важный информационный ресурс для науки и практического здравоохранения // Экология человека. 2017. № 2. С. 58-64.
  5. Aldrtch J. Correlation Genuine and Spurious in Pearson and Yule // Statistical Science. 1995. Vol. 10 (4). P 364-376.
  6. Bowers D. Medical Statistics from Scratch. Chichester, England: John Wiley & Sons Ltd, 2008.
  7. Crawley M. J. The R Book. 2nd ed. Wiley, 2013.
  8. Faraway J. J. Linear Models with R. NewYork: Chapman & Hall/CRC, 2005.
  9. Hut I. 2017. Correlation Tests, Correlation Matrix, and Corresponding Visualization Methods in R. URL: https:// rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/240657_5157ff98e82 04c358b2118fa69162e18.html (дата обращения 10.09.2018).
  10. Kabacoff R. I. R in Action. Data analysis and graphics with R: 2nd ed. ShelterIsland, NY: Manning Publications, 2015.
  11. Logan M. Biostatistical Design and Analysis Using R: A Practical Guide. Wiley-Blackwell, 2010.
  12. Prabhakaran S. 2017. How to Detect Heteroscedasticity and Rectify It? URL: https://datascienceplus.com/how-to-detect-heteroscedasticity-and-rectify-it/ (дата обращения 10.09.2018).
  13. STAT501, PennState. 2018. Regression Analysis. URL: https://newonlinecourses.science.psu.edu/stat501/ (дата обращения 10.09.2018).
  14. STHDA. 2016. Correlation Analyses in R. URL: http:// www.sthda.com/english/wiki/correlation-analyses-in-r. (дата обращения 10.09.2018).
  15. Tufte E. R. The Cognitive Style of Powerpoint: Pitching Out Corrupts Within. Cheshire, Connecticut: Graphics Press, 2006.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2019 Human Ecology


 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).