PREGNANCY AND ADAPTATION IN THE CONDITIONS OF THE SUBARCTIC REGION


如何引用文章

全文:

详细

The aim of study: investigation of the physiological parameters of gestational adaptation depending on the region, residence duration and migration composition of the population. Methods. In the dynamics of gestation heart rate variability, neurovegetative, metabolic, morphological indices, types of adaptation reactions were studied in 280 young women of the Sic-Ural region and the subarctic region of the Middle Ob Area. Results. The conjugation of the processes of population and gestational adaptation is typical for the migrants of the subarctic region, in comparison with the residents of the Sic-Ural region: in the first trimester of pregnancy a significant increase in the heart rate is recorded at 7-12/min, p = 0.010-0.015; the systolic blood pressure value is 6-8 mm Hg, p = 0.010-0.015; alternation of regulatory mechanisms with increasing needs of resource provision and the prevalence of parasympathetic influences, an increase of pregnant women in the state of adaptation stress to 26-36 %, p = 0.035-0.040; formation of the "northern" type of metabolism (borderline hypoproteinemia in the third trimester of pregnancy: 61.0-64.0 g/l, p = 0.0001, shifted parameters of carbohydrate metabolism: glucose level 4.2-4.3 mmol/l; p = 0.2; difference in anthropometric indicators of newborns: body weight 3 450-3 555 g, p = 0.002, body length 52-53 cm, p = 0.0001). The alternation of urgent and long-term adaptation processes chronologically associated with the dominant states, the predominant sympathicotonic free reactivity were revealed in women, residents of the Sic-Ural region, during the physiological course of the process ("pregnancy norm "). These processes were accompanied by a balance of homeostasis and resource provision parameters. Conclusions. The parameters of gestational and population adaptation in the subarctic region are connected, reflect regional peculiarities of the range "norm of pregnancy" and determine the necessity for preconceptional preparation and rehabilitation activities.

作者简介

E Ttyornaya

Khanty-Mansiysk State Medical Academy

Khanty-Mansiysk

A Popov

Surgut State University

Email: alexandrdpdm@gmail.ru
доктор медицинских наук, профессор, главный научный сотрудник научно-образовательного центра медицинского института Surgut, Russia

A Kasparova

Surgut State University

Surgut, Russia

M Yurina

Surgut State University

Surgut, Russia

S Shumilov

Surgut State University

Surgut, Russia

参考

  1. Анохин П. К. Очерки по физиологии функциональных систем. М.: Наука, 1972. 372 с.
  2. Гаркави Л. Х. Дктивационная терапия. Ростов-на-Дону: Изд-во Ростовского университета, 2006. 256 с.
  3. Михайлов В. М. Вариабельность ритма сердца (новый взгляд на старую парадигму). Иваново: ООО «Нейрософт», 2017. 516 с.
  4. Палиева Н. В. Стереофункциональные и хронофизиологические механизмы регуляции метаболического гомеостаза в системе «мать - плацента - плод» при физиологической и осложнённой беременности: дис.. д-ра мед. наук. Ростов-на-Дону, 2016. 396 с.
  5. Хаснулин В. И., Хаснулин П. В. Современные представления о механизмах формирования северного стресса у человека в высоких широтах // Экология человека. 2012. № 1. С. 3-11.
  6. Braeaken M. A., Jones A., Otte R. A. Potential benefits of mindfulness during pregnancy on maternal autonomic system function and infant development // Psychophysiology. 2017. Vol. 54, N 2. P. 279-288.
  7. Haugen M., Brantsaeter A. L., Winkvist A. et al. Associations of pre-pregnancy body mass index gestational weight gain with pregnancy outcome and postpartum weight retention: a prospective observational cohort study // BMC Pregnancy Childbirth. 2014. Vol. 14. P. 201-205.
  8. Hodson K., Dalla Man C., Smith F. Mechanism of Insulin Resistance in Normal Pregnancy // Hormone аnd Metabolic Research. 2013. Vol. 45. P. 567-571.
  9. Koos J. B., Hobel C. J. Maternal physiologic end immunological adaptation to pregnancy // Hacker and Moore's Essentials of Obstetrics and Gynecology. 2016. N 6. P. 61-75.
  10. Meo S. A., Hassain A. Metabolic physiology in pregnancy // J. Pak. Med. Assoc. 2016. Vol. 66, N 9. P. 8-10.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Human Ecology, 2019


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».