TEMPORAL TRENDS IN THE PREVALENCE OF DIFFERENT SOMATOTYPES AMONG SCHOOLCHILDREN IN AN URBAN AREA OF BELARUS


Cite item

Full Text

Abstract

Objective. To assess changes in the prevalence of different somatotypes among schoolchildren in an urban Belarusian area. Methods. Somatometric examinations were performed among schoolchildren in a city of Gomel, Belarus, during 2010-2012 (287 boys and 269 girls) and the findings were compared to the results of a similar study performed in 1998-1999 (383 boys and 414 girls). The identification of somatotypes was performed according to a new quantitative method. Changes in the prevalence of different somatotypes were studied by comparisons of proportions calculated for the two time points. Results. Boys examined in 2010-2012 in comparison with the peers examined in 1998-1999 at the end of puberty have a statistically significant increase in their number with a mezosomic type due to a significant decrease in number of those who belong to mezoleptosomic somatotype (р = 0,001). Over a decade significant changes in the frequency rates of somatotypes among girls were found in the 17-old age group who revealed a statistically significant increase of the number of the school girls examined in 2010-2012 with mezosomic (р = 0,004), as well as mezohypersonic (р = 0,004) types and a decrease in those with leptosomic (р = 0,040) one in comparison with their peers examined at the end of the 20th century. Conclusion. We observed an increase in the occurrence of mesosomal somatotype among schoolchildren of both sexes due to a decrease in the number of those belonging to leptosomal types. Significant changes in the frequency of occurrence of different somatotypes were more often detected among boys suggesting greater degree of influence of changing external factors on their bodies compared to girls.

About the authors

V A Melnik

Gomel State Medical University

Email: melnik76@tut.by
кандидат биологических наук, доцент, декан факультета по подготовке специалистов для зарубежных стран, доцент кафедры нормальной физиологии Gomel, Belarus

References

  1. Гланц С. Медико-биологическая статистика. М.: Практика, 1999. 459 с.
  2. Мальцев В. П., Григорьева Е. В. Функциональное состояние системы внешнего дыхания студенток с разным типом телосложения // Успехи современной науки и образования. 2017. Т. 2, № 3. С. 111-113.
  3. Михайлова С. В., Кузмичев Ю. Г., Красникова Л. И., Гринина Н. М. Взаимосвязь биологического возраста студентов с показателями массы тела, его компонентов и типом телосложения // Морфология. 2016. Т. 149, № 2. С. 68-72.
  4. Мельник В. А. Конституциональные особенности формирования морфофункциональных показателей физического развития и полового созревания городских школьников: монография. Гомель: ГомГМУ, 2015. 224 с.
  5. Саливон И. И., Полина Н. А. Количественный подход к определению типов телосложения у школьников. Минск: УП «Технопринт», 2003. 40 с.
  6. Benitez-Hernändez Z. P., Hernändez-Torres P., DeLaTorre-Diaz M. D. L., Cervantes-Borunda M., Cabanas M. D., López-Ejeda N., Marrodän M. D. Body composition, nutritional status and diet in rural and urban Tarahumara schoolchildren in Chihuahua, México // Nutricion Clinica y Dietetica Hospitalaria. 2014. Vol. 34, N 2. P. 71-79.
  7. Ghosh S., Dosaev T., Prakash J., Livshits G. Quantitative genetic analysis of the body composition and blood pressure association in two ethnically diverse populations // American Journal of Physical Anthropology. 2017. Vol. 162, N 4. P. 701-714.
  8. Kaverin A. V., Zenkin A. S., Shchankina G. I., Shchankin A. A. Impact of ecological factors on morphofunctional indicators of evolutive somatotype of girls of various nationalities // Research Journal of Pharmaceutical, Biological and Chemical Sciences. 2016. Vol. 7, N 2. P. 624-631.
  9. Kutseryb T., Vovkanych L., Hrynkiv M., Majevska S., Muzyka F. Peculiarities of the somatotype of athletes with different directions of the training process // Journal of Physical Education and Sport. 2017. Vol. 17, N 1. P. 431-435.
  10. Melnik V. A. The influence of social and biological factors on the somatotypes of urban schoolchildren from the city of Gomel in Belarus // International Journal of Anthropology. 2015. Vol. 30. N 4. P. 235-242.
  11. Pereira S., Gomes T. N., Santos D., Maia J. A. R., Katzmarzyk P. T., Souza M., Chaves R. N., Santos F. K. D., Hedeker D. Multilevel modelling of somatotype components: the Portuguese sibling study on growth, fitness, lifestyle and health // Annals of Human Biology. 2017. Vol. 44, N 4. P. 316-324.
  12. Shakhanova A. V., Chelyshkova T. V., Kuzmin A. A., Silantyev M. N., Grechishkina S. S. Effect of team sports on aerobic performance of human body in view of somatotype // Indian Journal of Science and Technology. 2016. Vol. 9, N 42. P. 104257.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2019 Human Ecology


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».