Doppler ultrasoundgraphy capability in the evaluation of renal circulation in patients with type 2 diabetes mellitus and chronic kidney disease


如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Abstract. The 72 patients with type 2 diabetes mellitus and chronic kidney were examined to clarify Doppler ultrasound capability in assessing the renal circulation. Hemodynamics changes in kidney tissue appeared on early stage of diabetic kidney disease. Intrarenal hemodynamics disturbances in patients with type 2 diabetes mellitus is revealed through a decrease in the minimum blood flow velocity and an increase in the intrarenal vascular resistance parameters. We found the correlation between dopplerographic indicators, kidney functions and other parameters (age, disease duration, glycated hemoglobin level), which play a pathogenetic role in diabetic kidney disease. Serum creatinine level and glomerular filtration rate were indicators of renal hemodynamic changes. Resistant index above 0,7 conventional units, pulsatility index above 1,54 conventional units, systolic diastolic ratio above 3,8 conventional units were ultrasound signs of kidney damage. Patients without standard signs of chronic kidney disease have diagnostically significant index of resistance in 72% of cases, a pulsation index in 50%, a systolic-diastolic ratio in 28%. Renal blood flow examination in right segmental artery area will be use for non-invasive diagnosis and estimation of kidney dysfunction in patients with type 2 diabetes mellitus.

作者简介

D. Shipilova

Military medical academy of S.M. Kirov

编辑信件的主要联系方式.
Email: vmeda-nio@mil.ru
俄罗斯联邦, Saint Petersburg

O. Nagibovich

Military medical academy of S.M. Kirov

Email: vmeda-nio@mil.ru
俄罗斯联邦, Saint Petersburg

N. Shchukina

Military medical academy of S.M. Kirov

Email: vmeda-nio@mil.ru
俄罗斯联邦, Saint Petersburg

参考

  1. Ворожцова, И.Н. Диагностическая эффективность лучевых и лабораторных показателей как маркеров ранней диагностики диабетической нефропатии у больных сахарным диабетом 1-го типа / И.Н. Ворожцова [и др.] // Современные проблемы науки и образования. – 2017. – Т. 2. – С. 36.
  2. Дедов, И.И. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом / И.И. Дедов, М.В. Шестакова, А.Ю. Майоров // Сахарный диабет. – 2019. – Т. 22, № S1. – С. 68–79.
  3. Капустин, С.В. Ультразвуковое исследование в урологии и нефрологии / С.В. Капустин, Р. Оуен, С.И. Пиманов. – М.: Умный доктор, 2017. – 176 с.
  4. Климонтов, В.В. Цистатин С и коллаген IV типа в диагностике хронической болезни почек у больных сахарным диабетом 2-го типа / В.В. Климонтов [и др.] // Сахарный диабет. – 2015. – Т. 18, № 1. – С. 87–93
  5. Клинические практические рекомендации международного общества нефрологов по диагностике и лечению хронической болезни почек, 2012 // Нефрология и диализ. – 2017. – Т. 19, № 1. – С. 59–61.
  6. Кошельская, О.А. Маркеры хронической болезни почек и нарушения ренальной гемодинамики у пациентов с контролируемой артериальной гипертонией высокого риска / О.А. Кошельская, О.А. Журавлева // Росс. кардиол. журн. – 2018. – № 10. – С. 112–118.
  7. Нагибович, О.А. Возможности допплерографии в диагностике функционального почечного резерва / О.А. Нагибович, Д.А. Шипилова // Medline.ru. Росс. биомед. журн. – 2018. – Т. 19, № 4. – С. 682–692.
  8. Шамхалова, М.Ш. Эпидемиология хронической болезни почек в Российской Федерации по данным федерального регистра взрослых пациентов с сахарным диабетом (2013–2016 гг.) / М.В. Шамхалова [и др.] // Сахарный диабет. – 2018. – Т. 21, № 3. – С. 160–169.
  9. Шилов, Е.М. Нефрология. Клинические рекомендации / Е.М. Шилов, А.В. Смирнов, Н.Л. Козловская. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2020. – 856 с.
  10. Bruno, R.M. Dynamic evaluation of renal resistive index in normoalbuminuric patients with newly diagnosed hypertension or type 2 diabetes / R.M. Bruno [et al.] // Diabetologia. – 2011. – Vol. 54, № 9. – P. 2430–2439.
  11. Dayem, S. Follow Up of Value of the Intrarenal Resistivity Indices and Different Renal Biomarkers for Early Identification of Diabetic Nephropathy in Type 1 Diabetic Patients / S. Dayem // Open Access Macedonian Journal of Medical Sciences. – 2017. – Vol. 5, № 2. – P. 188–192.
  12. Genov, D. Resistive Index for the Evaluation of Renal Damage in Diabetes Mellitus Type 2 / D. Genov // Open Journal of Internal Medicine. – 2018. – Vol. 8, № 2. – P. 160.
  13. Kim, J.H. Resistive index as a predictor of renal progression in patients with moderate renal dysfunction regardless of angiotensin converting enzyme inhibitor or angiotensin receptor antagonist medication / J.H. Kim // Kidney research and clinical practice. – 2017. – Vol. 36, № 1. – P. 58–67.
  14. Kopel, J Evolving spectrum of diabetic nephropathy / J. Kopel, C. Pena-Hernandez, K. Nugent // World journal of diabetes. – 2019. – Vol. 10, № 5. – P. 269.
  15. Mancini, M. Renal duplex sonographic evaluation of type 2 diabetic patients / M. Mancini [et al.] // Journal of Ultrasound in Medicine. – 2013. – Vol. 32, № 6. – P.1033–1040.
  16. Spatola, L. Doppler ultrasound in kidney diseases: a key parameter in clinical long-term follow-up / L. Spatola, S. Andrulli // Journal of ultrasound. – 2016. – Vol. 19, № 4. – P. 243–250.
  17. Sugiura, T. Resistive index predicts renal prognosis in chronic kidney disease / T. Sugiura, A. Wada // Nephrology Dialysis Transplantation. – 2009. – Vol. 24, № 9. – P. 2780–2785.
  18. Tai, H, Longitudinal follow-up study of the retrobulbar and intrarenal hemodynamics in patients with T2DM / H. Tai [et al.] // Medicine (Baltimore). – 2019. – Vol. 98, № 46. – P. 17792.
  19. Xu, H. Renal resistive index as a novel indicator for renal complications in high-fat diet-fed mice / H. Xu [et al.] // Kidney and Blood Pressure Research. – 2017. – Vol. 42, № 6. – P. 1128–1140.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Shipilova D.A., Nagibovich O.A., Shchukina N.A., 2020

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».