Clinical and morphological characteristics of newly diagnosed diabetes mellitus in elderly patients with COVID-19

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Background: This study examined the pathomorphological changes in the pancreatic islet tissue and their association with glucose metabolism disorders and clinical and laboratory markers of COVID-19 severity in elderly patients.

Materials and methods: In a pilot study, 11 elderly patients (mean age: 67.9 ± 4.2 years; 7 men, 4 women) with COVID-19 who had a fatal outcome between 2021 and 2022 were analyzed. Based on clinical diagnosis, the patients were categorized into three groups: group 1, three patients with newly diagnosed diabetes mellitus (DM) associated with COVID-19; group 2, three patients with preexisting type 2 DM and COVID-19; and group 3 (control group), five patients with COVID-19 and no glucose metabolism disorders. Group 1 manifested the smallest pancreatic islet volume.

Results: Across the cohort, islet size showed a significant negative correlation with blood glucose levels and a positive correlation with platelet count and total bilirubin (within physiological limits) and antiplatelet therapy use. Moreover, the patients in group 1 exhibited the highest systemic inflammatory activity, higher fasting blood glucose levels, the lowest platelet count, the most pronounced pancreatic lipomatosis and fibrosis, the highest Charlson Comorbidity Index, and the longest hospital stay. Furthermore, preexisting pancreatic morphological changes were found in these patients prior to COVID-19 infection. The patients in group 2 showed the most pronounced bone marrow suppression, which affected peripheral blood cell composition and was possibly associated with a worse prognosis and the shortest time to fatal outcome.

Conclusions: These indicate that pancreatic islet damage in COVID-19 is related to the development of DM and occurs in the presence of preexisting pancreatic abnormalities, including lipomatosis and fibrosis.

作者简介

Vitaliy I. Odin

Kirov Military Medical Academy

编辑信件的主要联系方式.
Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0003-1638-6510
SPIN 代码: 2685-0746

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Vadim S. Chirsky

Kirov Military Medical Academy

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0003-3215-3901
SPIN 代码: 7295-3369

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Maxim Yu. Kabanov

Hospital for War Veterans

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0002-9901-8520
SPIN 代码: 3057-1995

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Elizaveta A. Evdoshchenko

Kirov Military Medical Academy

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0009-0005-4456-7820
SPIN 代码: 1728-8914

clinical resident

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Elena A. Andreeva

Kirov Military Medical Academy

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0002-8418-952X
SPIN 代码: 6004-3633

MD, Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Gleb D. Trukhin

Kirov Military Medical Academy

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0001-7946-9626
SPIN 代码: 2023-3308

clinical resident

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Tatiana А. Garan

Hospital for War Veterans

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0003-3425-4140
SPIN 代码: 8509-3257

pathologist

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Yulia S. Ivchenko

Hospital for War Veterans

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0003-1336-7277
SPIN 代码: 6697-6543

endocrinologist

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Tatyana E. Pogoda

Hospital for War Veterans

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0009-0006-9937-832X
SPIN 代码: 9136-8199

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

参考

  1. Global report on diabetes. Geneva: World Health Organization; 2018. 82 р.
  2. Msemburi W, Karlinsky A, Knutson V, et al. The WHO estimates of excess mortality associated with the COVID-19 pandemic. Nature. 2023;613(7942):130–137. EDN: ULXYFY doi: 10.1038/s41586-022-05522-2
  3. Ametov AS, Kamynina LL. The dynamics of carbohydrate metabolism associated with COVID-19 (role and place of flash-glucose monitoring). Endocrinology. News. Opinions. Training. 2021;10(1): 78–87. EDN: GUJDOP doi: 10.33029/2304-9529-2021-10-1-78-87
  4. Salukhov VV, Minakov AA, Sharypova TG, et al. Сarbohydrate metabolism disorders and their outcomes in the long-term period in hospitalized patients with COVID-19. Diabetes mellitus. 2022;25(5):468–476. EDN: DQCKAF doi: 10.14341/DM12856
  5. Shestakova MV, Vikulova OK, Isakov MA, et al. Diabetes and COVID-19: analysis of the clinical outcomes according to the data of the Russian diabetes registry. Problems of endocrinology. 2020;66(1):35–46. EDN: ICAINJ doi: 10.14341/probl12458/
  6. Smati S, Tramunt В, Wargny B, et al. COVID-19 and diabetes outcomes: rationale for and updates from the CORONADO study. Curr Diab Rep. 2022;22(2):53–63. EDN: LSNHRF doi: 10.1007/s11892-022-01452-5
  7. Evdoshchenko EA, Kabanov MYu, Odin VI. Factors determining the rate of death in geriatric patients with COVID-19. In: Proceedings of the final conference. «The final conference of the military scientific society of cadets, students and trainees of the Military Medical Academy named after S.M. Kirov». Saint Petersburg; 2023. P. 175–179. (In Russ.) EDN: WJZDHA
  8. Ahmed AM, Pranav M, Brian SJ, et al. COVID-19 — induced new-onset diabetes: trends and technologies. Diabetes. 2021;70(12): 2733–2744. EDN: TJROCF doi: 10.2337/dbi21-0029
  9. Shestakova MV, Kononenko IV, Kalmykova ZA, et al. High level of glycated hemoglobin (HBA1C) in patients with COVID-19 is a marker of the severity of the infection but not an indicator of previous diabetes mellitus. Diabetes mellitus. 2020;23(6):504–513. EDN: MUFPYN doi: 10.14341/DM12702
  10. Karwen T, Kolczynska-Matysiak K, Gross C, et al. Platelet-derived lipids promote insulin secretion of pancreatic β-cells. EMBO Mol Med. 2023;15(9):e16858. EDN: ILDELM doi: 10.15252/emmm.202216858
  11. Chen H, Gu X, Liu Y, et al. PDGF signaling controls age-dependent proliferation in pancreatic β-cells. Nature. 2011;478(7369):349–355. doi: 10.1038/nature10502
  12. Proschina AE, Krivova YS, Barabanov VM, et al. Immunohystochemical study of the largest islets of human pancreas in aging and diabetes mellitus: perspectives for the transplantation. Diabetes mellitus. 2013(4):38–43. (In Russ.) EDN: RTMTWF doi: 10.14341/DM2013438-43
  13. Rathmann W, Kuss O, Kostev K. Incident of newly diagnosed diabetes after COVID–19. Diabetologia. 2022;65(6):949–954. EDN: KEMKLP doi: 10.1007/s00125-022-05670-0
  14. Sedlak TW, Snyder SH. Bilirubin benefits: cellular protection by a biliverdin reductase antioxidant cycle. Pediatrics. 2004;113(6): 1776–1782. doi: 10.1542/peds .113.6.1776
  15. Davì G, Catalano I, Averna M, et al. Thromboxane biosynthesis and platelet function in type II diabetes mellitus. N Engl J Med. 1990;322(25):1769–1774. doi: 10.1056/NEJM199006213222503
  16. Odin VI, Evdoshchenko EA, Kabanov MYu, et al. Integral leukocyte indices and the rate of death in geriatric patients with COVID-19. In: Proceedings of the VII all-Russian scientific and practical conference. «Current issues of high-tech care in therapy». Saint Petersburg; 2023. P. 80–84. (In Russ.) EDN: UPBJBG
  17. Sabirov IS, Murkamilov IT, Fomin VV. The functional state of the liver and pancreas in COVID-19: a therapist’s view. The Scientific Heritage. 2020(50):35–41. EDN: GGIRMH
  18. Korolev VA, Ivanov AM, Odin VI. Methodological and clinical aspects of the use of glycated hemoglobin. Ann Crit Care. 2012;(2): 3–10 (In Russ.) EDN: QBUACF

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Pancreatic lipomatosis in group 1 patients, hematoxylin and eosin staining, ×200

下载 (739KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Interlobular proliferation of connective tissue and fibrosis (arrow) of the pancreas in group 1 patients, hematoxylin and eosin staining, ×100 (а), ×200 (b)

下载 (924KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Pancreatic parenchyma autolysis without inflammatory response in group 1 patients, hematoxylin and eosin staining, ×200

下载 (899KB)
索引源数据
5. Fig. 4. Edema of the pancreatic islets of Langerhans, hematoxylin and eosin staining, ×100 (а), ×200 (b)

下载 (884KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».