Клинические и морфологические особенности впервые выявленного сахарного диабета у больных новой коронавирусной инфекцией пожилого возраста

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. Рассматриваются патоморфологические изменения в островковой ткани поджелудочной железы, их связь с нарушением углеводного обмена и клинико-лабораторными показателями тяжести новой коронавирусной инфекции у пациентов пожилого возраста.

Материалы и методы. В рамках пилотного исследования больных пожилого возраста, перенесших новую коронавирусную инфекцию, обследовано 11 больных в возрасте 67,9 ± 4,2 года, из них 7 мужчин и 4 женщины, в период 2021–2022 гг., исход болезни которых закончился летально. Все больные по клиническому диагнозу были разделены на 3 группы: 1-я группа — 3 больных с впервые выявленным сахарным диабетом на фоне новой коронавирусной инфекции; 2-я группа — 3 больных новой коронавирусной инфекцией, страдающих сахарным диабетом 2-го типа; 3-я (контрольная) группа — 5 больных новой коронавирусной инфекцией без нарушения углеводного обмена. Установлено, что наименьший объем островков Лангерганса наблюдался в 1-й группе.

Результаты. В целом по выборке размер островков Лангерганса имел статистически значимую отрицательную взаимосвязь с уровнем гликемии и, напротив, статистически значимую положительную взаимосвязь — с уровнем тромбоцитов и общего билирубина, находящегося в пределах физиологических значений, а также приемом дезагрегантов. Больные 1-й группы также имели наиболее высокую воспалительную активность крови, более высокий уровень тощаковой гликемии, наименьшее число тромбоцитов в крови, наибольший объем липоматоза и фиброза поджелудочной железы, наиболее высокий индекс Чарлсона и наиболее длительный срок госпитализации. Кроме того, у больных 1-й группы были выявлены патоморфологические изменения в поджелудочной железе, предшествующие новой коронавирусной инфекции. Больные 2-й группы имели наиболее выраженное угнетение костного мозга, что отражалось на клеточном составе периферической крови и могло определять их наиболее худший прогноз исхода болезни и минимальный срок наступления летального исхода.

Заключение. Таким образом, поражение островков Лангерганса при новой коронавирусной инфекции ассоциировано с развитием сахарного диабета, причем данное осложнение наблюдается на фоне измененной поджелудочной железы, наличием липоматоза и фиброза.

Об авторах

Виталий Иванович Один

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Автор, ответственный за переписку.
Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0003-1638-6510
SPIN-код: 2685-0746

д-р мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Вадим Семенович Чирский

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0003-3215-3901
SPIN-код: 7295-3369

д-р мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Максим Юрьевич Кабанов

Госпиталь для ветеранов войн

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0002-9901-8520
SPIN-код: 3057-1995

д-р мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Елизавета Александровна Евдощенко

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0009-0005-4456-7820
SPIN-код: 1728-8914

клинический ординатор

Россия, Санкт-Петербург

Елена Анатольевна Андреева

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0002-8418-952X
SPIN-код: 6004-3633

канд. мед. наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург

Глеб Денисович Трухин

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0001-7946-9626
SPIN-код: 2023-3308

клинический ординатор

Россия, Санкт-Петербург

Татьяна Александровна Гаран

Госпиталь для ветеранов войн

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0003-3425-4140
SPIN-код: 8509-3257

врач-патологоанатом

Россия, Санкт-Петербург

Юлия Сергеевна Ивченко

Госпиталь для ветеранов войн

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0003-1336-7277
SPIN-код: 6697-6543

врач-эндокринолог

Россия, Санкт-Петербург

Татьяна Евгеньевна Погода

Госпиталь для ветеранов войн

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0009-0006-9937-832X
SPIN-код: 9136-8199

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Global report on diabetes. Geneva: World Health Organization; 2018. 82 р.
  2. Msemburi W, Karlinsky A, Knutson V, et al. The WHO estimates of excess mortality associated with the COVID-19 pandemic. Nature. 2023;613(7942):130–137. EDN: ULXYFY doi: 10.1038/s41586-022-05522-2
  3. Ametov AS, Kamynina LL. The dynamics of carbohydrate metabolism associated with COVID-19 (role and place of flash-glucose monitoring). Endocrinology. News. Opinions. Training. 2021;10(1): 78–87. EDN: GUJDOP doi: 10.33029/2304-9529-2021-10-1-78-87
  4. Salukhov VV, Minakov AA, Sharypova TG, et al. Сarbohydrate metabolism disorders and their outcomes in the long-term period in hospitalized patients with COVID-19. Diabetes mellitus. 2022;25(5):468–476. EDN: DQCKAF doi: 10.14341/DM12856
  5. Shestakova MV, Vikulova OK, Isakov MA, et al. Diabetes and COVID-19: analysis of the clinical outcomes according to the data of the Russian diabetes registry. Problems of endocrinology. 2020;66(1):35–46. EDN: ICAINJ doi: 10.14341/probl12458/
  6. Smati S, Tramunt В, Wargny B, et al. COVID-19 and diabetes outcomes: rationale for and updates from the CORONADO study. Curr Diab Rep. 2022;22(2):53–63. EDN: LSNHRF doi: 10.1007/s11892-022-01452-5
  7. Evdoshchenko EA, Kabanov MYu, Odin VI. Factors determining the rate of death in geriatric patients with COVID-19. In: Proceedings of the final conference. «The final conference of the military scientific society of cadets, students and trainees of the Military Medical Academy named after S.M. Kirov». Saint Petersburg; 2023. P. 175–179. (In Russ.) EDN: WJZDHA
  8. Ahmed AM, Pranav M, Brian SJ, et al. COVID-19 — induced new-onset diabetes: trends and technologies. Diabetes. 2021;70(12): 2733–2744. EDN: TJROCF doi: 10.2337/dbi21-0029
  9. Shestakova MV, Kononenko IV, Kalmykova ZA, et al. High level of glycated hemoglobin (HBA1C) in patients with COVID-19 is a marker of the severity of the infection but not an indicator of previous diabetes mellitus. Diabetes mellitus. 2020;23(6):504–513. EDN: MUFPYN doi: 10.14341/DM12702
  10. Karwen T, Kolczynska-Matysiak K, Gross C, et al. Platelet-derived lipids promote insulin secretion of pancreatic β-cells. EMBO Mol Med. 2023;15(9):e16858. EDN: ILDELM doi: 10.15252/emmm.202216858
  11. Chen H, Gu X, Liu Y, et al. PDGF signaling controls age-dependent proliferation in pancreatic β-cells. Nature. 2011;478(7369):349–355. doi: 10.1038/nature10502
  12. Proschina AE, Krivova YS, Barabanov VM, et al. Immunohystochemical study of the largest islets of human pancreas in aging and diabetes mellitus: perspectives for the transplantation. Diabetes mellitus. 2013(4):38–43. (In Russ.) EDN: RTMTWF doi: 10.14341/DM2013438-43
  13. Rathmann W, Kuss O, Kostev K. Incident of newly diagnosed diabetes after COVID–19. Diabetologia. 2022;65(6):949–954. EDN: KEMKLP doi: 10.1007/s00125-022-05670-0
  14. Sedlak TW, Snyder SH. Bilirubin benefits: cellular protection by a biliverdin reductase antioxidant cycle. Pediatrics. 2004;113(6): 1776–1782. doi: 10.1542/peds .113.6.1776
  15. Davì G, Catalano I, Averna M, et al. Thromboxane biosynthesis and platelet function in type II diabetes mellitus. N Engl J Med. 1990;322(25):1769–1774. doi: 10.1056/NEJM199006213222503
  16. Odin VI, Evdoshchenko EA, Kabanov MYu, et al. Integral leukocyte indices and the rate of death in geriatric patients with COVID-19. In: Proceedings of the VII all-Russian scientific and practical conference. «Current issues of high-tech care in therapy». Saint Petersburg; 2023. P. 80–84. (In Russ.) EDN: UPBJBG
  17. Sabirov IS, Murkamilov IT, Fomin VV. The functional state of the liver and pancreas in COVID-19: a therapist’s view. The Scientific Heritage. 2020(50):35–41. EDN: GGIRMH
  18. Korolev VA, Ivanov AM, Odin VI. Methodological and clinical aspects of the use of glycated hemoglobin. Ann Crit Care. 2012;(2): 3–10 (In Russ.) EDN: QBUACF

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Липоматоз поджелудочной железы больных 1-й группы, окраска гематоксилином и эозином, ×200

Скачать (739KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Междольковое разрастание соединительной ткани и фиброз (стрелка) поджелудочной железы больных 1-й группы, окраска гематоксилином и эозином, ×100 (а), ×200 (b)

Скачать (924KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Аутолиз паренхимы поджелудочной железы без воспалительной реакции у больных 1-й группы, окраска гематоксилином и эозином, ×200

Скачать (899KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Отек островков Лангерганса поджелудочной железы, окраска гематоксилином и эозином, ×100 (а), ×200 (b)

Скачать (884KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».