The selection of optimal methods for the determining the nutritional status of soldiers


如何引用文章

全文:

详细

In our country and abroad in recent years as one of the main indicators of the status of nutrition, in addition to the body mass index, is the percentage of body fat, which can be determined by a fairly wide range of techniques. In the daily practice of a military doctor, there are often no complex and expensive devices to determine the fat component of the body, such as a widespread bioimpedance analysis of body composition. The article provides many options for determining the fat component of the body. It coliperometric facts technique (the technique of Durnin - Womersley, J. Matiegka in the modification of M. M. Dyakonov, Jackson - Pollock, Gallagher, and others) and circumferential techniques (methods, used in the naval and land forces of the United States of America, the methodology developed in the Y. M. C. A. and its modification). The results were compared with the results of bioimpedance analysis of body composition. To compare the accuracy of the coincidence of the results obtained by the methods used, the method of the mean square error of the model was used. Then the correlation analysis was carried out and regression models were built.The comparative analysis revealed the most informative methods of determining the fat component of the body, which are recommended to use in the practice of a military doctor at different levels of medical care for soldiers. Fat mass can be estimated by the percentage of fat in the body, determined using the caliper-Pollock method, in the presence of calliper- compass, or circumferential technique used in the naval forces of the United States of America.

作者简介

G Smirnova

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Санкт-Петербург

E Kravchenko

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Санкт-Петербург

I Konovalova

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Санкт-Петербург

参考

  1. Вологжанин, Д.А. Справочные материалы по оценке ста- туса питания и проведению энтеральной нутриционной поддержки: учебное пособие / Д.А. Вологжанин, И.Е. Хо- рошилов, Е.Ю. Струков. - СПб.: Агентство Инфо Ол, ВМА, 2009. - 108 с.
  2. Дьяконов, М.М. Основы санитарного надзора за энергетиче- ской адекватностью питания военнослужащих / Дьяконов М.М. - Л.: ВМА, 1989. - 36 с.
  3. Кудерков, С.А. Контроль за физическим состоянием военнос- лужащих США / С.А. Кудерков, П.П. Макаров // Зарубежное военное обозрение.- 1990. - № 8. - С. 13-15.
  4. Макаров, П.П. Современные подходы к кoррeкции нарушений статуса питания / П.П. Макаров. - СПб.: ВМА, 2002. - 15 с.
  5. Мартиросов, Э.Г. Применение антропологических методов в спорте, спортивной медицине и фитнесе / Э.Г. Мартиро- сов, С.Г. Руднев, Д.В. Николаев. - М.: Физическая культура, 2010. - 120 с.
  6. Николаев, Д.В. Биоимпедансный анализ состава тела челове- ка / Д.В. Николаев [и др.] - М.: Наука, 2009. - 392 с.
  7. Одейчук, А.Н. Обобщенный критерий эффективности моде- лей прогнозирования временных рядов в информационных системах / А.Н. Одейчук // Біоніка інтелекту: наук.-техн. журнал. - 2009. - № 1 (70). - С. 113-119.
  8. Смирнова, Г.А. Конституция и статус питания / Г.А. Смирнова. - СПб.: ВМА, 2007. - 240 с.
  9. Щербаков, М.В. Коннективистские модели идентификации динамики систем на коротких интервалах наблюдения с за- данным множеством классов поведения / М.В. Щербаков, Н.Л. Щербакова, И.П. Козлов // Известия ЮФУ. Технические науки. - 2012. - № 1. - С. 83-91.
  10. Durnin, J. V. G. A. Body fat assessed from total body density and its estimation from skin fold thickness: measurements on 481 men and women aged from 16 to 72 Years / J. V. G. A. Durnin, J. Womersley. - Institute of Physiology, The University: Glasgow G12 8QQ. - 1974. - 153 р. ВЕСТНИК РОССИЙСКОЙ ВОЕННО-МЕДИЦИНСКОЙ АКАДЕМИИ 3 (63) - 2018
  11. Durnin, J.V.G.A. The assessment of the amount of fat in the human body from measurements of skinfold thickness / J.V.G.A. Durnin, M.M. Rahaman // Br. J. Nutr. - 1967. - Vol. 21, № 3. - P. 681-689.
  12. Gallagher, D. Healthy percent age body fat ranges: an approach for developing guidelines based on body mass index / D. Gallagher, S.B. Heymsfield, M. Heo // Am. J. Clin. Nutr. - 2000. - Vol. 72. - P. 694-701.
  13. Jackson, A.S. Generalized equations for predicting body density of men / A.S. Jackson, M.L. Pollock // Br. J. Nutr. - 1978. - Vol. 40, № 3. - P. 497-504.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Smirnova G.A., Kravchenko E.V., Konovalova I.A., 2018

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».