The register of patients suffering from heart failure in St. Petersburg ”persona-chf”: interim results

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The prevalence of heart failure is becoming global, and the number of patients is steadily increasing annually. The assessment of the number of patients suffering from heart failure in St. Petersburg, as well as their characteristics, is one of the most important tasks for which the Saint Petersburg Register of Patients Suffering from Chronic Heart Failure, PERSONA-CHF, was developed and initiated. Data analysis was performed for the period from February to May 2023. A total of 158 people comprised the sample. The Hospital for War Veterans (Saint Petersburg) participated in the pilot project. The average age of the patients was 81. 14 ± 11. 39 years. The number of points based on the assessment scale of the patient’s clinical condition was 6. 4 ± 2. 6. The average left ventricular ejection fraction was 59. 1% ± 11. 1%. Moreover, >70% of patients had a left ventricular ejection fraction of >50%, and in 23. 4% of patients, it was even higher than 65%. Comorbid pathologies prevailed: hypertension, 93%; coronary heart disease, 79. 1%; chronic kidney disease, 46. 8%; atrial fibrillation, 32. 9%; anemia, 31. 6%; and diabetes mellitus, 24. 7%. A high percentage of the presence of comorbid pathology leads to the need to modify therapy and use modern groups of drugs. Beta-blockers were most often prescribed (86. 7%), diuretics (75. 3%), mineralocorticoid receptor antagonists (62%), angiotensin-converting enzyme inhibitors (61. 4%), and angiotensin II receptor blockers (39. 2%). The appointment of modern groups of drugs, such as angiotensin receptor-non-lysine inhibitor and sodium-glucose cotransporter inhibitor 2-type, was 5. 1%. Attention was drawn to the lack of continuity in the provision of medical care and low compliance of patients with modern quadrotherapy, given its high cost for the patient. In general, the efficiency of the PERSONA-CHF registry platform is quite good and allows us to more accurately understand the epidemiological aspects of heart failure, the solution of which will make it possible to improve the quality of medical care, identify the need for necessary medicines, and reduce mortality and mortality rates. However, a much larger set of patients and a different profile of medical institutions are required for the most complete understanding of the problem of heart failure in Saint Petersburg, since the Hospital for War Veterans reflects only a small sample of patients, mainly of senile age, and several comorbid pathologies. In addition, this register requires further improvement to increase the number of connected medical organizations, expand the number of analyzed parameters, automate the process, and possibly connect artificial intelligence for data analysis.

About the authors

Andrew V. Koltsov

Kirov Military Medical Academy

Author for correspondence.
Email: Andrewkoltsov83@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-9881-4587
SPIN-code: 8988-4988

MD, Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, Saint Petersburg

Vadim V. Tyrenko

Kirov Military Medical Academy

Email: vadim_tyrenko@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0470-1109
SPIN-code: 3022-5038

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Ageev FT, Belenkov YuN, Fomin IV, et al. Prevalence of chronic heart failure in the European part of the Russian Federation: data from EPOCH-CHF. Russian Heart Failure Journal. 2006;7(1):112–115. (In Russ.).
  2. Tereshchenko SN, Galyavich AS, Uskach TM, et al. 2020 clinical practice guidelines for chronic heart failure. Russian Journal of Cardiology. 2020;25(11):311–374. (In Russ.). doi: 10.15829/1560-4071-2020-4083
  3. Mareev VYu, Fomin IV, Ageev FT, et al. Chronic heart failure (CHF). Journal of Heart Failure. 2017;18(1):3–40. (In Russ.). doi: 10.18087/rhfj.2017.1.2346
  4. World Medical Association. World Medical Association Declaration of Helsinki: Ethical Principles for Medical Research Involving Human Subjects. JAMA. 2013;310(20):2191–2194. doi: 10.1001/jama.2013.281053
  5. Tromp J, Ouwerkerk W, van Veldhuisen DJ, et al. A systematic review and network meta-analysis of pharmacological treatment of heart failure with reduced ejection fraction. JACC Heart Fail. 2022;10(2):73–84. doi: 10.1016/j.jchf.2021.09.004
  6. McMurray JJV, Packer M, Desai AS, et al. Angiotensin–neprilysin inhibition versus enalapril in heart failure. N Engl J Med. 2014;371(11):993–1004. doi: 10.1056/NEJMoa1409077
  7. Fitchett D, Zinman B, Wanner C, et al. Heart failure outcomes with empagliflozin in patients with type 2 diabetes at high cardiovascular risk: results of the EMPA-REG OUTCOMER trial. Eur Heart J. 2016;37(19):1526–1534. doi: 10.1093/eurheartj/ehv728
  8. Zinman B, Wanner C, Lachin JM, et al. Empagliflozin, Cardiovascular Outcomes, and Mortality in Type 2 Diabetes. N Engl J Med. 2015;373(22):2117–2128. doi: 10.1056/NEJMoa1504720
  9. Batyushin MM. The dapagliflozin and prevention of adverse outcomes in chronic kidney disease: results of the dapa-ckd study. Terapevticheskii Arkhiv. 2021;93(6):713–723. (In Russ.). doi: 10.26442/00403660.2021.6.200891
  10. Salukhov VV, Khalimov YS, Shustov SB, Popov SI. SGLT2 inhibitors and kidneys: mechanisms and main effects in diabetes mellitus patients. Diabetes Mellitus. 2021;23(5):475–491. (In Russ.). doi: 10.14341/DM12123
  11. Upravlenie Federal’noi sluzhby gosudarstvennoi statistiki po g. Sankt-Peterburgu i Leningradskoi oblasti (Petrostat). Vozrastno-polovoi sostav naseleniya Sankt-Peterburga na 1 yanvarya 2021 goda: statisticheskii byulleten’. Saint Peterburg: Petrostat; 2021. 57 p. (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Distribution of patients suffering from heart failure according to left ventricular ejection fraction

Download (249KB)
3. Fig. 2. Distribution of patients suffering from heart failure by functional class according to the classification of the New York Heart Association and stages

Download (294KB)
4. Fig. 3. Prevalence of comorbid pathologies among patients with heart failure

Download (483KB)
5. Fig. 4. Frequency of prescribing groups of medications to patients with heart failure

Download (479KB)
6. Fig. 5. Frequency of prescribing drugs from individual groups for the treatment of heart failure

Download (571KB)

Copyright (c) 2023 Eco-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».