Comparative value of purine metabolites in preeclampsia and acute cerebral stroke

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The values of the purine metabolites in preeclampsia and acute cerebral stroke were compared. A total of 33 patients with preeclampsia and 350 patients with an acute cerebral stroke were examined. The blood and liquor guanine, hypoxanthine, adenine, xanthine, and uric acid were determined by a direct spectrophotometry, in addition to conventional laboratory parameters. It has been established that there are clinical–pathobiochemical parallels between preeclampsia and the cerebral stroke, including by the features of purine metabolism. It is known that the most pronounced adverse metabolic indicator (marker, predictor) for both preeclampsia and the cerebral stroke is hyperuricemia. It was revealed that the favorable sign for stroke is the high values of oxypurines (hypoxanthine, xanthin, and uric acid) in the cerebrospinal fluid, and for preeclampsia their low levels. It has been shown that cerebrospinal fluid is not only the medium of administration of the drugs for spinal anesthesia, but also a source of valuable diagnostic and prognostic information, including in preeclampsia. Preeclampsia is metabolically like stroke with an unfavorable significance of hyperuricemia and diametrically antagonistic to stroke with a favorable value not increased, but a reduced concentration of hypoxanthine, xanthin, and uric acid in cerebrospinal fluid. The level of uric acid and other purines in patients suffering from a preeclampsia and in patients suffering from a cerebral stroke should be determined not only in the blood serum, but also, as far as possible, in cerebrospinal fluid.

作者简介

Evgeny Oreshnikov

Emergency Hospital

编辑信件的主要联系方式.
Email: ev_oreshnikov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8503-0783
SPIN 代码: 9204-3618
Scopus 作者 ID: 57208311867

candidate of medical sciences, associate professor

俄罗斯联邦, Cheboksary

Svetlana Oreshnikova

2 City Clinical Hospital No. 1

Email: ev_oreshnikov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1056-0725
SPIN 代码: 8210-1222

candidate of medical sciences

俄罗斯联邦, Cheboksary

Elvira Vasilyeva

City Clinical Hospital No. 1

Email: elnikvas@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7677-7735
SPIN 代码: 4988-6327

candidate of medical sciences

俄罗斯联邦, Cheboksary

Tatiana Karpova

Emergency Hospital

Email: ev_oreshnikov@mail.ru

candidate of medical sciences

俄罗斯联邦, Cheboksary

Olga Khabarova

Military Medical Academy named after S.M. Kirov of the Ministry of Defense of the Russian Federation

Email: habolga@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2069-3812
SPIN 代码: 4376-8181

candidate of medical sciences

俄罗斯联邦, Sаint Petersburg

Tamara Denisova

Postgraduate Doctors’ Training Institute; Chuvash State University named after I.N. Ulyanov; Mari State University

Email: tomadenisova@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-0517-2632
SPIN 代码: 9568-7543
Scopus 作者 ID: 57192696934

doctor of medical sciences, professor

俄罗斯联邦, Cheboksary; Cheboksary; Yoshkar-Ola

参考

  1. Nihei H. Cerebral uric acid, xanthine, and hypoxanthine after ischemia: the effect of allopurinol. Neurosurgery. 1989;25(4): 613–617. doi: 10.1097/00006123-198910000-00016
  2. Hallgren R. Oxypurines in cerebrospinal fluid as indices of disturbed brain metabolism. Stroke. 1983;14(3):382–388. doi: 10.1161/01.str.14.3.382
  3. Amaro S, Renú A, Laredo C, et al. Relevance of Collaterals for the Success of Neuroprotective Therapies in Acute Ischemic Stroke: Insights from the Randomized URICO-ICTUS Trial. Cerebrovasc Dis. 2019;47(3–4):171–177. doi: 10.1159/000500712
  4. Amaro S, Jiménez-Altayó F, Chamorro Á. Uric acid therapy for vasculoprotection in acute ischemic stroke. Brain Circ. 2019;5(2): 55–61. doi: 10.4103/bc.bc_1_19
  5. Newman EJ. Elevated serum urate concentration independently predicts poor outcome following stroke in patients with diabetes. Diabetes Metab Res Rev. 2006;22(1):79–82. doi: 10.1002/dmrr.585
  6. Chamorro Á, Amaro S, Castellanos M. Uric acid therapy improves the outcomes of stroke patients treated with intravenous tissue plasminogen activator and mechanical thrombectomy. Int J Stroke. 2017;12(4):377–382. doi: 10.1177/1747493016684354
  7. Amaro S, Laredo C, Renú A, et al. Uric Acid Therapy Prevents Early Ischemic Stroke Progression: A Tertiary Analysis of the URICO-ICTUS Trial (Efficacy Study of Combined Treatment With Uric Acid and r-tPA in Acute Ischemic Stroke). Stroke. 2016;47(11):2874–2876. doi: 10.1161/STROKEAHA.116.014672
  8. Llull L, Laredo C, Renu A, et al. Uric Acid Therapy Improves Clinical Outcome in Women With Acute Ischemic Stroke. Stroke. 2015;46(8):2162-2167. doi: 10.1161/STROKEAHA.115.009960
  9. Bainbridge SA, James Roberts JM. Uric Acid as a Pathogenic Factor in Preeclampsia. Placenta. 2008;29(3):67–72. doi: 10.1016/j.placenta.2007.11.001
  10. Powers R.W. Uric acid concentrations in early pregnancy among preeclamptic women with gestational hyperuricemia at delivery. Am J Obstet Gynecol. 2006;194(1):160. doi: 10.1016/j.ajog.2005.06.066
  11. Cnossen JS. Accuracy of serum uric acid determination in predicting pre-eclampsia. Acta Obstet Gynecol Scand. 2006;85(5):519–25. doi: 10.1080/00016340500342037
  12. Thangaratinam S, Ismail KM, Sharp S, et al. Accuracy of serum uric acid in predicting complications of pre-eclampsia. Brit J Obstet Gynecol. 2006;113(4):369–378. doi: 10.1111/j.1471-0528.2006.00908.x
  13. Lana К. Wagner. Diagnosis and Management of Preeclampsia. Amer Fam Phys. 2004;70(12):2317–2324.
  14. Roberts J.M. Bodnar L.M., Lain K.Y., et al. Uric acid is as important as proteinuria in identifying fetal risk in women with gestational hypertension. Hypertension. 2005;46(6):1263–1269. doi: 10.1161/01.HYP.0000188703.27002.14
  15. Deruelle P, Coudoux E, Ego A, et al. Risk factors for post-partum complications occurring after preeclampsia and HELLP syndrome. A study in 453 consecutive pregnancies. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2006;125(1):59–65. doi: 10.1016/j.ejogrb.2005.07.011
  16. Marimont JH, London M. Direct determination of uric acid by ultraviolet absorption. Clin Chem. 1964;10:934–941.
  17. Medicinskie laboratornye tehnologii. Karpishhenko AI, editor. Saint Petersburg: Intermedika; 1998. P. 40–56. (In Russ.).
  18. Sridharan R. Risk factors for ischemic stroke: a case control analysis. Neuroepidemiology. 1992;11(1):24–30. doi: 10.1159/000110903
  19. Abbassi-Ghanavati M, Greer LG, Cunningham FG. Pregnancy and laboratory studies: a reference table for clinicians. Obstet Gynecol. 2009;114(6):1326–1331. doi: 10.1097/AOG.0b013e3181c2bde8
  20. Hatice P, Gülsen B, Elmas Ö, et al. Nitric Oxide, Lipid Peroxides, and Uric Acid Levels in Pre-Eclampsia and Eclampsia. J Exp Med. 2004;202(2):87–92. doi: 10.1620/tjem.202.87

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Oreshnikov E.V., Oreshnikova S.F., Vasilyeva E.N., Karpova T.V., Khabarova O.Y., Denisova T.G., 2021

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».