Metabolic and anxiety-depressive disorders in patients with polymorbid cardiovascular disease

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The peculiarities of the influence of the metabolic disorders and depressive spectrum disorders in the development of polymorbid pathology are investigated. 160 male patients were examined, divided into three groups. The first group included 56 young men, 39–40.2 years old, body mass index 34.2–35 kg/m2, suffering from the polymorbid cardiovascular pathology, in which the presence of coronary heart disease, angina pectoris of the functional class I–II, arterial hypertension 2–3 degrees, obesity 1–2 degrees, depressive spectrum disorders was considered. The second group included 56 middle-aged men, 47.5–48.3 years old, body mass index 36.2–36.9 kg/m2 with a similar combination of diseases of the first group. The third (control group) included 48 young men, 39.6–40.9 years old, body mass index 24.1–24.9 kg/m2, suffering from the polymorbid cardiovascular pathology without the metabolic syndrome and obesity. The anthropometric status, glucose, insulin, total cholesterol, triglycerides, and low-density lipoproteins were assessed. Instrumental diagnostics of the coronary heart disease and hypertension was carried out, anxiety and depressive disorders were established based on the results of a questionnaire and a consultation with a psychiatrist. It was found that in a group of young and middle-aged patients suffering from the polymorbid cardiovascular pathology, in combination with a metabolic syndrome and depressive spectrum disorders, psychopathological disorders (borderline anxiety-depressive state) are associated with the metabolic disorders, high prevalence of pain-free form of myocardial ischemia and unfavorable variants of two-phase blood pressure rhythm during the day, according to the type of insufficient degree of reduction of nocturnal blood pressure — «non-dippers» and a steady increase in the night blood pressure — «night-peakers», which determines a high risk of cardiovascular complications.

About the authors

Alexander S. Partsernyak

Military Medical Academy named after S.M. Kirov of the Ministry of Defense of the Russian Federation

Email: partsernyak@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9721-1319
SPIN-code: 5829-1481
Scopus Author ID: 57217500920

candidate of medical science

Russian Federation, Saint Petersburg

Evgeny V. Kryukov

Military Medical Academy named after S.M. Kirov of the Ministry of Defense of the Russian Federation

Email: partsernyak@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8396-1936
SPIN-code: 3900-3441

doctor of medical sciences, professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Vasily N. Tsygan

Military Medical Academy named after S.M. Kirov of the Ministry of Defense of the Russian Federation

Email: partsernyak@mail.ru
SPIN-code: 7215-6206
Scopus Author ID: 6603136317

doctor of medical sciences, professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Evgeny S. Kurasov

Military Medical Academy named after S.M. Kirov of the Ministry of Defense of the Russian Federation

Email: partsernyak@mail.ru
SPIN-code: 4961-0342

doctor of medical sciences

Russian Federation, Saint Petersburg

Dmitrii V. Ovchinnikov

Military Medical Academy named after S.M. Kirov of the Ministry of Defense of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: partsernyak@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8408-5301
SPIN-code: 5437-3457
Scopus Author ID: 36185599800

candidate of medical science, associate professor

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Kenchaiah S. Obesity and the risk of heart failure. New England Journal of Medicine. 2002;347(5):305–313. doi: 10.1056/NEJMoa020245
  2. Kryukov EV, Orlov FA, Alatortseva IA. Klinicheskaya otsenka faktorov riska serdechno-sosudistykh oslozhneniy metodom matematicheskogo modelirovaniya u patsiyentov s raznymi geometricheskimi modelyami serdtsa. Sovremennyye problemy zdravookhraneniya i meditsinskoy statistiki. 2019;3:1–15. doi: 10.24411/2312-2935-2019-10051 (In Russ.).
  3. Reaven GM. Role of insulin resistance in human disease. Diabetes. 1988;37:1595–1607. doi: 10.2337/diab.37.12.1595
  4. Butrova SA. Metabolicheskiy sindrom: patogenez, klinika, diagnostika, podkhody k lecheniyu. Russkij medecinskij zurnal. 2001;9(2):56–60. (In Russ.).
  5. Gan Y, Gong Y, Tong X, et al. Depression and the risk of coronary heart disease: a meta-analysis of prospective cohort studies. BMC Psychiatry. 2014;14:371. doi: 10.1186/s12888-014-0371-z
  6. Wu Q, Kling JM. Depression and the risk of myocardial infarction and coronary death: a meta-analysis of prospective cohort studies. Medicine (Baltimore). 2016;95(6):2815. doi: 10.1097/MD.0000000000002815
  7. Nikitin AE, Shamrey VK, Kurasov ЕS. Mental disorders in young serviceman with cardiological emergencies. Russian Military Medical Journal. 2011;332(3):35–41. (In Russ.). doi: 10.17816/RMMJ75186
  8. Halaris A, Kemp AH, Dantas EM, Goulart AC, et al. Inflammation-associated co-morbidity between depression and cardiovascular disease. Cognitive, Affective & Behavioral Neuroscience. 2017;31: 45–70. doi: 10.1007/7854_2016_28
  9. Brunoni AR. Heart rate variability is a trait marker of major depressive disorder: evidence from the sertraline versus electric current therapy to treat depression clinical study. Int J Neuropsychopharmacol. 2013;16(9):1937–1949. doi: 10.1017/S1461145713000497
  10. Kop WJ, Phyllis KS, Russell PT, et al. Autonomic nervous system dysfunction and inflammation contribute to the increased cardiovascular mortality risk associated with depression. Psychosom Med. 2010;72(7):626–635. doi: 10.1097/PSY.0b013e3181eadd2b
  11. Cooper DC, Tomfohr LM, Milic MS, et al. Depressed mood and flow-mediated dilation: a systematic review and meta-analysis. Psychosom Med. 2011;73(5):360–369. doi: 10.1097/PSY.0b013e31821db79a
  12. Berntson J, Stewart KR, Vrany E, et al. Depressive symptoms and self-reported adherence to medical recommendations to prevent cardiovascular disease. Soc Sci Med. 2015;138:74–81. doi: 10.1016/j.socscimed.2015.05.041
  13. Sin NL, Kumar AD, Gehi AK, Whooley MA, et al. Direction of association between depressive symptoms and lifestyle behaviors in patients with coronary heart disease: the heart and soul study. Ann Behav Med. 2016;50(4):523–532. doi: 10.1007/s12160-016-9777-9
  14. Partsernyak SA. Prezhdevremennoye stareniye, polimorbidnost' i integrativnaya meditsina: napravleniye resheniy i deystviy. Saint Petersburg: Izdatel'stvo SZGMU im. II. Mechnikova; 2018. 330 p. (In Russ.).
  15. Lazebnik LB. Polimorbidnost' u pozhilykh. Serdtse. 2007;7: 25–27. (In Russ.).
  16. Barroso TA, Braga L, Alves MR, et al. Association of central obesity with the incidence of cardiovascular diseases and risk factors. Int J Cardiovasc Sci. 2017;30(5):416–424. doi: 10.5935/2359-4802.20170073
  17. Akil L, Ahmad HA. Relationships between obesity and cardiovascular diseases in four southern states and Colorado. J Health Care Poor Underserved. 2011;22(4):61–72. doi: 10.1353/hpu.2011.0166
  18. Endokrinologiya: natsional'noye rukovodstvo: kratkoye izdaniye. Dedov II, Mel'nichenko GA, editors. 2-ye izd., pererab. i dop. Moscow: GEOTAR-Media; 2020. 832 p. (In Russ.).
  19. Dolgov VV. Klinicheskaya laboratornaya diagnostika: natsional'noye rukovodstvo. Moscow: GEOTAR-Media; 2012. 928 p. (In Russ.).
  20. Kryukov ЕV, Potekhin NP, Fursov AN, et al. Evaluation of the effectiveness of antihypertensive therapy in patients with arterial hypertension and multifocal atherosclerosis. Military Medical Journal. 2020;341(4):66–67. (In Russ.).
  21. Montalescot G, Sechtem U, Achenbach S, et al. 2013 ESC guidelines on the management of stable coronary artery disease: the Task Force on the management of stable coronary artery disease of the European Society of Cardiology. Eur Heart J. 2013;34(38): 2949–3003. doi: 10.1093/eurheartj/eht296
  22. Timofeyev VI, Filimonenko YI. Kratkoye rukovodstvo prakticheskomu psikhologu po issledovaniyu tsvetovogo testa M. Lyushera. Izdaniye 3-ye, ispr. Moscow: Imaton; 1995. 29 p. (In Russ.).
  23. Sobchik LN. Standartizirovannyy mnogofaktornyy metod issledovaniya lichnosti SMIL. Saint Petersburg: Rech'; 2000. 219 p. (In Russ.).
  24. Spitzer RL, Kroenke K, Williams JB. Validation and utility of a self-report version of PRIME-MD: the PHQ primary care study. Primary Care Evaluation of Mental Disorders. Patient Health Questionnaire. JAMA. 1999;282:1737–1744. doi: 10.1001/jama.282.18.1737
  25. Kroenke K, Spitzer RL, Williams JBW. Anxiety disorders in primary care: prevalence, impairment, comorbidity, and detection. Ann Intern Med. 2007;146:317–325. doi: 10.7326/0003-4819-146-5-200703060-00004
  26. Rothwell PM, Howard SC, Dolan E. Prognostic significance of visit-to-visit variability, maximum systolic blood pressure, and episodic hypertension. Lancet. 2010;375(9718):895–905. doi: 10.1016/S0140-6736(10)60308-X
  27. Poulter NR, Wedel H, Dahlof B, et al. Role of blood pressure and other variables in the diff erential cardiovascular event rates noted in the anglo-scandinavian cardiac outcomes trial-blood pressure lowering arm (ASCOT-BPLA). Lancet. 2005;366:907–913. doi: 10.1016/S0140-6736(05)67186-3
  28. Koshlya VI, Martynenko AV. Silent myocardial ischemia in patients with diabetes mellitus type 2. Zaporozhye Medical Journal. 2015;(6):88–92. doi: 10.14739/2310-1210.2015.6.56304
  29. Elham M, Yousief MD, Kandeel AA, et al. Association of silent myocardial ischemia in obese patients with metabolic syndrome. A Med J Cairo Univ. 2020;88(2):661–666. doi: 10.21608/MJCU.2020.104620
  30. Protopopov VP. Somaticheskiy sindrom, nablyudayemyy v techeniye maniakal'no-depressivnogo psikhoza. Nauchnaya meditsina. 1920;7:721–749. (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2021 Partsernyak A.S., Kryukov E.V., Tsygan V.N., Kurasov E.S., Ovchinnikov D.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».