Современные подходы к диагностике алкогольной болезни печени

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Представлены современные сведения о методиках диагностики одного из самых распространенных и социально значимых гепатологических заболеваний — алкогольной болезни печени. Наиболее частыми клиническими проявлениями данной патологии являются астенический, диспепсический, правого подреберья, холестатический, неврологический, отечно-асцитический и геморрагический синдромы. Для стандартизированного скрининга употребления алкоголя предназначены валидизированные вопросники, «золотым стандартом» среди которых является вопросник «АУДИТ», направленный на выявление расстройств, связанных с употреблением алкоголя. Большая часть физикальных признаков хронического злоупотребления алкоголем представлена в модифицированной сетке ЛеГо. К прямым показателям (маркерам) лабораторной диагностики употребления алкоголя относятся определение фосфатидилэтанола и этилглюкуронида в сыворотке крови и моче; этилглюкуронида и этиловых эфиров жирных кислот в волосах; этанола, аминотрансфераз, пероксидазы, этилглюкуронида, этилсульфата, гаптоглобина и др. в слюне. К непрямым маркерам относятся макроцитарная анемия, нейтрофильный лейкоцитоз, увеличение активности гамма-глутамилтранспептидазы, трансаминаз, значение коэффициента де Ритиса, содержания билирубина, щелочной фосфатазы, концентрации сывороточного иммуноглобулина A и гамма-глобулинов. В качестве предпочтительного маркера алкогольной интоксикации рекомендовано определение углеводдефицитного трансферрина. С целью определения степени фиброза применяют предиктивные диагностические сывороточные тесты, как непатентованные («АПРИ», «Форнс»), так и коммерческие («Фиброметер», «Гепаскор», «Фиброспект» и др.). К методикам визуальной диагностики заболеваний печени относятся ультразвуковое исследование, магнитно-резонансная и компьютерная томография, которые позволяют определить стеатоз, исключить другие причины поражения печени, выявить признаки выраженного фиброза или цирроза, а также их осложнения, но ни одна из них не позволяет установить этиологию поражения. Перспективным направлением является определение степени стеатоза при измерении контролируемого параметра затухания ультразвука, реализованном в аппарате «Фиброскан». Наиболее точными на сегодняшний день способами диагностики стеатоза являются магнитно-резонансная томография печени в режиме определения доли жира, взвешенной по протонной плотности, и протонная магнитно-резонансная спектроскопия. Для определения степени фиброза применяют транзиентную, двухмерную сдвиговолновую волну и магнитно-резонансную эластографию. Биопсия с последующим морфологическим исследованием является «золотым стандартом» диагностики алкогольной болезни печени, который подтверждает наличие поражения печени, устанавливает его стадию и зачастую позволяет подтвердить алкогольный генез. Однако данная процедура имеет ряд существенных недостатков, поэтому для скрининга, первичного обследования и дальнейшего контроля за состоянием пациента в динамике целесообразно применение неинвазивных методик диагностики.

Об авторах

Игорь Иванович Жирков

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Автор, ответственный за переписку.
Email: igor1403@mail.ru

кандидат медицинских наук

Россия, Санкт-Петербург

Александр Волеславович Гордиенко

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: gord503@mail.ru

доктор медицинских наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Владимир Валерьевич Яковлев

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: yakovlev-mma@yandex.ru

доктор медицинских наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург

Дмитрий Юрьевич Сердюков

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: serdukovdu@yandex.ru

доктор медицинских наук

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Лазебник Л.Б., Голованова Е.В., Тарасова Л.В., и др. Алкогольная болезнь печени (АБП) у взрослых // Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. 2020. T. 2, № 174. С. 4–28. doi: 10.31146/1682-8658-ecg-174-2-4-28
  2. Ивашкин В.Т., Маевская М.В., Павлов Ч.С., и др. Клинические рекомендации Российского общества по изучению печени по ведению взрослых больных с алкогольной болезнью печени // Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии. 2017. Т. 27, № 6. С. 20–40.
  3. European Association for the Study of the Liver. EASL Clinical Practice Guidelines: The diagnosis and management of patients with primary biliary cholangitis // Journal of Hepatology. 2017. Vol. 67, No. 1. P. 145–172. doi: 10.1016/j.jhep.2017.03.022
  4. Маев И.В., Андреев Д.Н., Дичева Д.Т., и др. Алкогольная болезнь печени: современное состояние проблемы // Терапевтический архив. 2014. Т. 86, № 4. С. 108–116.
  5. Комова А.Г., Маевская М.В., Ивашкин В.Т. Принципы эффективной диагностики диффузных заболеваний печени на амбулаторном этапе // Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии. 2014. Т. 24, № 6. С. 36–41.
  6. Маевская М.В., Бакулин И.Г., Чирков А.А. и др. Злоупотребление алкоголем среди пациентов гастроэнтерологического профиля // Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии. 2016. Т. 26, № 4. С. 24–35.
  7. Жирков И.И., Гордиенко А.В., Сердюков Д.Ю., и др. Стратегия диагностики неалкогольной жировой болезни печени // Вестник Российской военно-медицинской академии. 2019. № 3 (67). С. 195–200.
  8. Babor T., Higgins-Biddle J., Saunders J.B., Monteiro M. AUDIT – The Alcohol Use Disorders Identification Test: Guidelines for Use in Primary Health Care. Geneva: World Health Organization, 1992. 30 p.
  9. Невзорова М.С., Чепкасова Н.И., Боталов Н.С. Роль клинико-лабораторных и инструментальных методов в диагностике алкогольного стеатоза // Международный студенческий научный вестник. 2017. № 6. С. 46.
  10. Маев И.В., Андреев Д.Н., Дичева Д.Т, и др. Неалкогольная жировая болезнь печени: пособие для врачей. М.: Прима Принт, 2017. 64 с.
  11. Dulai P.S., Sirlin C.B., Loomba R. Magnetic resonance imaging and magnetic resonance elastography for non-invasive quantitative assessment of hepatic steatosis and fibrosis in NAFLD and NASH: clinical trials to clinical practice. Journal of Hepatology. 2016. Vol. 65, P. 1006–1016. doi: 10.1016/j.jhep.2016.06.005
  12. Аллахвердиева Я.С., Воробьев С.В., Минеев Н.И. Современные возможности магнитно-резонансных технологий в диагностике ожирения печени // Медицинский вестник Северного Кавказа. 2018. Т. 13, № 4. С. 695–701. doi: 10.14300/mnnc.2018.13140
  13. Изранов В.А., Казанцева Н.В., Мартинович М.В. и др. Методы эластографии печени и проблемы русскоязычной терминологии // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Cерия: естественные и медицинские науки. 2019. № 1. С. 63–78.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Жирков И.И., Гордиенко А.В., Яковлев В.В., Сердюков Д.Ю., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».