Medical and statistical indicators of injuries among officers in the Armed Forces of the Russian Federation (2003–2019)


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Injury indicators for officers of the Armed Forces of Russia in 2003–2019 are analyzed. A selective statistical analysis of medical reports on the state of health of personnel according to the form of 3/МЕD military units was carried out, in which about 80% of the total number of officers of the Armed Forces of Russia served. Injury indicators by type of medical and statistical reporting were correlated with the groups in the 19th class «Injuries, poisoning and some other consequences of exposure to external causes» (S00-T98) of the International Statistical Classification of Diseases and Health Problems, 10th revision. The average annual level of injuries of officers from 2003 to 2019 was 17,59±1,37, their share in the structure of primary morbidity in all classes of the International Statistical Classification of Diseases and Health Problems, the 10th revision was 4,2±0,4%, the contribution to the structure of injuries of all servicemen of the Armed Forces of Russia was 32%. The average annual level of hospitalization, its share and contribution were 10,89±1,64‰, 6,1±0,5 and 26,3%, respectively. The average annual level of days of labor loss, their share and contribution amounted to 352,2±26,8‰, 8,4±0,7 and 33,8%, respectively. The average annual level of dismissal, its share and contribution were 0,38±0,70‰, 5,1±09 and 26%, respectively. The average annual mortality rate, its share and contribution amounted to 48,03±3,84 per 100 thousand officers, 39,6±1,9 and 40,7%, respectively. The dynamics show a decrease in the level and proportion of injuries in the structure of the analysed medical and statistical types of incidence. The level and structure of injury groups in the 19th grade of the International Statistical Classification of Diseases and Health Problems, the 10th revision, as well as the structure of types of injuries of body regions are presented. A military epidemiological assessment of the significance of injuries for negative consequences for the health of officers was designed. Structure and dynamics of injury circumstances structure are shown. Medical and statistical indicators of injuries among officers determine the strategy and tactics of safe conditions of military-professional activity, injury prevention, health and rehabilitation measures.

About the authors

V. I. Evdokimov

Military medical academy of S.M. Kirov;

Author for correspondence.
Email: vmeda-nio@mil.ru
Russian Federation, Saint Petersburg

P. P. Sivashchenko

Military medical academy of S.M. Kirov

Email: vmeda-nio@mil.ru
Russian Federation, Saint Petersburg

V. V. Ivanov

Military medical academy of S.M. Kirov

Email: vmeda-nio@mil.ru
Russian Federation, Saint Petersburg

V. V. Khominets

Military medical academy of S.M. Kirov

Email: vmeda-nio@mil.ru
Russian Federation, Saint Petersburg

References

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. The level of injuries and the proportion of injuries (a), the level of hospitalization and the proportion of injuries (b)

Download (107KB)
3. Fig. 2. The level of days of labor loss and the proportion of injuries (a), the rate of dismissal and the proportion of injuries (b)

Download (109KB)
4. Fig. 3. The mortality rate and the proportion of injuries (a), the structure of the circumstances of the occurrence of injuries,% (b)

Download (114KB)

Copyright (c) 2020 Evdokimov V.I., Sivashchenko P.P., Ivanov V.V., Khominets V.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».