Rationale for selecting bracket parameters prior to orthodontic treatment in Russian Ministry of Defense servicemen with occlusal anomalies

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Background: This study evaluated the thickness of the maxillary alveolar process in the anterior teeth using cone-beam computed tomography (CBCT) to determine safe torque and bracket parameters prior to orthodontic treatment in servicemen with distal occlusion (distoclusion).

Materials and methods: In a medical examination in 2024, CBCT data from 58 male servicemen aged 22–30 years old diagnosed with occlusal anomalies (K07.1, K07.2, and K07.3 per the International Classification of Diseases, 10th Revision) were analyzed. Bone thickness at the incisors and canines of the maxillary alveolar process was measured on the buccal and palatal sides using CBCT images in a standard format for processing, storage, transmission, printing, and visualization of medical images (1500×1700 mm). The maximum palatal bone thickness was observed in the anterior teeth region in 68% of the participants. The mean values were 6.96 ± 0.09 mm for the central incisors, 5.67 ± 0.07 mm for the lateral incisors, and 8.6 ± 0.08 mm for the canines. The minimum thickness was 0.4–0.6 mm on the buccal side of the canines of 5% of the participants, whereas the maximum thickness reached 9.6–11.4 mm on the palatal side of the central incisors of 12% of the participants.

Results: These values varied by pathology subclass and the presence of dehiscence or fenestrations identified on CBCT. When planning orthodontic treatment for patients with distoclusion, torque selection for self-ligating brackets on maxillary incisors and canines should account for the individual tooth bone thickness analysis from CBCT data. Brackets with high or standard torque are preferred because they optimize root positioning within the bone during tooth movement.

Conclusions: Thus, the pretreatment selection of bracket parameters facilitates root movement toward the center of the alveolar process, where bone volume is sufficient, ensuring stable interocclusal contacts. This approach to parameter selection corrects the bite and enhances overall somatic health.

About the authors

Natalia P. Petrova

Saint Petersburg State University

Author for correspondence.
Email: n.p.petrova@spbu.ru
ORCID iD: 0000-0003-2496-9679
SPIN-code: 8793-7080

MD, Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Natalia A. Sokolovich

Saint Petersburg State University

Email: lun_nat@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4545-2994
SPIN-code: 1017-8210

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Diana A. Kuzmina

Saint Petersburg State University

Email: dianaspb2005@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-7731-5460

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Ivan K. Soldatov

Saint Petersburg State University; Kirov Military Medical Academy

Email: n.p.petrova@spbu.ru
ORCID iD: 0000-0001-8740-9092
SPIN-code: 1503-1278

MD, Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor

Russian Federation, Saint Petersburg; Saint Petersburg

References

  1. Anohina АV, Loseva ТV. Need for the orthodontic treatment of children with distal optical clinic in the conditions of Cheboksary municipal dental clinic. Public Health and Healthcare. 2018;58(2): 28–31. EDN: XNSAZN
  2. Arhipova G, Rasulova Sh, Nasimov E, et al. Prevalence of various forms of distal occlusion in orthodontic patients taking into account the type of jaw growth. Medicine and Innovations. 2022;4(1):421–425. (In Russ.)
  3. Danilova MA, Halova JuS, Ishmurzin PV. Principles and methods of treatment of patients with distal occlusion of the dentition. Pediatric dentistry and dental profilaxis. 2019;23(4):41–50. EDN: WEQNLA doi: 10.33925/1683-3031-2023-667
  4. Mihajlova AS, Judintsev MA. Prevalence of dental anomalies and deformities in children and adolescents in the Russian Federation. Young Scientist. 2021;(363):148–151. EDN: ZWTQOS
  5. Sokolovich NA, Saunina AA, Ogrina NA, et al. Evaluation of dental anomalies in pupils of educational institutions of the ministry of defense of russia and its impact on the level of anxiety. Medicо-Biological and Socio-Psychological Problems of Safety in Emergency Situations. 2022;3:58–64. EDN: RGFWFC doi: 10.25016/2541-7487-2022-0-3-58-64
  6. Zheleznjak VA, Morozova EV, Kovalevskij AM, et al. Dynamics of dental morbidity of applicants of the Military Medical Academy for 1995–2023. Applied information aspects of medicine. 2024;27(3): 20–27. (In Russ.) EDN: DPBIBW
  7. Morozova EV, Latif II, Vorobieva JuB, et al. Analysis of the prevalence and structure of dental morbidity among applicants to the Military Medical Academy named after S.M. Kirov. Russian Dental Journal. 2024;28(1):71–79. EDN: HXSOCA doi: 10.17816/dent627156
  8. Zangieva OT, Epifanov SA, Semicheva JuK, et al. On the prevalence of various forms of malocclusion in patients seeking orthodontic care. Orthodontics. 2024;(3):10–14. (In Russ.) EDN: GCNCIC
  9. Megrabjan OA, Konikova AM. Features of treating patients with dental arch distal occlusion in different age-dependent perionds (review of literature). Acta Medica Eurasica. 2018;(4):19–29. EDN: YRIBNZ
  10. Solomonjuk MM. Distalisation of the upper lateral teeth in adult patients with class ii malocclusion with the use of micro-implants. Orthodontics. 2013;(4):52–61. EDN: TOBCQH
  11. Al-Dumaini АА, Halboub Е, Alhammadi MS, et al. A novel approach for treatment of skeletal Class II malocclusion: Miniplates-based skeletal anchorage. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 2018;153(2):239–247. doi: 10.1016/j.ajodo.2017.06.020
  12. Galstjan SG, Timofeev EV. Differentiated approach to the treatment of crowded teeth with a deficit of space in the dentition based on the thickness coefficient of the compact plate of the central teeth. Medicine: theory and practice. 2021;6(3):11–17. EDN: QYJKDC
  13. Chernenko SV, Korchemnaja OS, Tolkacheva E.S, et al. The estimation of teeth location in relation to anatomic formations of jaws for patients with different forms of dental arcs. Modern problems of science and education. 2018;(2):46. (In Russ.) EDN: XNYERF
  14. Bulyalert A, Pimkhaokham A. A novel classification of anterior alveolar arch forms and alveolar bone thickness: a cone-beam computed tomography study. Imaging Sci Dent. 2018;48(3):191–199. doi: 10.5624/isd.2018.48.3.191

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Cone-beam tomography of a patient with distoclusion: (a) 3D reconstruction (16×16 cm); (b) sagittal section with fenestration of tooth 1.2; (c) sagittal section with dehiscence of tooth 2.1

Download (369KB)
3. Fig. 2. Control measurements from cone-beam computed tomography images (sagittal sections) of the anterior teeth region: (a) standard dimensions; (b) tooth 1.1 region; (c) tooth 1.2 region; (d) tooth 1.3 region

Download (672KB)

Copyright (c) 2025 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».