Evaluation of the effectiveness of pharmaceutical supply in a medical organization based on the integration of quality management and lean management systems

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Background: This study evaluated scientific and methodological approaches for evaluating the effectiveness of pharmaceutical supply in medical organizations, including the Sverdlovsk Regional Clinical Psychiatric Hospital, and developing measures for its optimization by integrating a quality management system (QMS) and a lean management system (LMS).

Materials and methods: Content analysis, structural and functional analysis, logical analysis, and observation, comparison, and descriptive methods were utilized in this study. Furthermore, process design and modeling approaches were applied to evaluate pharmaceutical supply management. The study focused on pharmaceutical and medical device supply processes within medical organizations (using the Sverdlovsk Regional Clinical Psychiatric Hospital as an example).

Results: Considering the specifics of the hospital’s operations and applying the provisions of the ISO 9001:2015 standard (Quality Management Systems—Requirements) and ICH Q10 (Pharmaceutical Quality System), an internal quality management policy was developed to regulate the pharmaceutical supply process within hospitals. The study identified the primary responsibilities of a pharmaceutical quality officer in overseeing compliance with internal pharmaceutical protocols in hospital departments, units, and branches. As part of QMS and LMS implementation in pharmaceutical supply management, an original checklist was designed to facilitate multistage compliance monitoring at temporary storage areas, nurse stations, and procedure rooms. The core principles of lean management are integrated at each stage of the internal quality control of pharmaceutical supply, demonstrating the integration of QMS and LMS.

Conclusions: Thus, the study demonstrates that integrating QMS and LMS allows medical organizations to optimize pharmaceutical supply processes and achieve a synergistic effect by eliminating functional and documentation redundancies. This enhances the efficiency of medical organizations and improves the quality of healthcare delivery without increasing resource consumption.

作者简介

Yury V. Miroshnichenko

Saint Petersburg State Chemical-Pharmaceutical University

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0002-1630-3992
SPIN 代码: 9723-1148

Dr. Sci. (Pharmacy), Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Anna M. Kadnikova

Sverdlovsk Regional Clinical Psychiatric Hospital

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0003-2937-7621
SPIN 代码: 6125-2925

postgraduate student

俄罗斯联邦, Ekaterinburg

Maria P. Shcherba

Kirov Military Medical Academy

编辑信件的主要联系方式.
Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0009-0001-8904-774X
SPIN 代码: 9840-4740

Cand. Sci. (Pharmacy), Associate Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Marina S. Okolelova

Saint Petersburg State Chemical-Pharmaceutical University; Kirov Military Medical Academy

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0009-0001-4714-3434
SPIN 代码: 4933-4507

Cand. Sci. (Pharmacy)

俄罗斯联邦, Saint Petersburg; Saint Petersburg

Irina N. Airo

Pyatigorsk Medical and Pharmaceutical Institute — branch of Volgograd State Medical University

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0003-2650-9473
SPIN 代码: 4076-6499

Dr. Sci. (Pharmacy), Professor

俄罗斯联邦, Pyatigorsk

Alexander Yu. Petrov

Ural State Medical University

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0002-6199-9319
SPIN 代码: 6297-2619

Dr. Sci. (Pharmacy), Professor

俄罗斯联邦, Ekaterinburg

Irina A. Samkova

Sverdlovsk Regional Medical College

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0002-5394-6882
SPIN 代码: 9545-0984

Cand. Sci. (Pharmacy)

俄罗斯联邦, Ekaterinburg

参考

  1. Pyatigorskaya NV, Nikolenko NS, Beregovykh VV, et al. Development of a model for comprehensive audits of a pharmaceutical quality system. Moscow: Russian Academy of Sciences; 2020. 398 p. (In Russ.) EDN: BJIIHE
  2. Grashchenkova NV. The problem of interaction and integration of the quality management system and the lean production management system within the enterprise management system. Bulletin of Udmurt University. Series «Economics and Law». 2017;27(2):7–14. EDN: YLFTYB
  3. Vasilenok VL, Negreeva VV, Martynenko OV, et al. Implementation of a quality management system using lean technologies in a healthcare organization. Scientific journal of NIU ITMO. Series «Economics and Environmental Management». 2021;(4):92–103. EDN: UFCPMM doi: 10.17586/2310-1172-2021-14-4-92-103
  4. Shcherba MP, Miroshnichenko YuV. Possible directions of implementation of the lean manufacturing concept while optimizing the processes of medical property resource management at the level of a military medical organization. Modern Organization of Drug Supply. 2021;8(1):119–121. doi: 10.30809/solo.1.2021.41 EDN: UFCPMM
  5. Knyazyuk NF. Internal audit as an essential element of assessment of an integrated system of quality management of medical organization. Baikal Medical Journal. 2011;106(7):93–96. EDN: OOVEVF
  6. Goncharova YuM. Implementing lean principles to health and pharmaceuticals. Bulletin of Science and Practice. 2022;8(2):167–175. EDN: LYVBUW doi: 10.33619/2414-2948/75/23
  7. Karakozova VV, Knysh OI. About the quality management system for drug provision of the medical organization. Modern problems of health care and medical statistics. 2023;(2):24–38. EDN: DKPEJP doi: 10.24412/2312-2935-2023-2-24-38
  8. Emanuel AV, Ivanov GA, Taut DF, et al. Quality management systems in health care: myths and reality. Bulletin of Roszdravnadzor. 2017;(1):61–65. EDN: YORJKF
  9. Panwar A, Nepal BP, Jain R, et al. On the adoption of lean manufacturing principles in process industries. Production Planning & Control. 2015;26(7):564–587. doi: 10.1080/09537287.2014.936532

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Structure of process 5.7. Pharmaceutical and Medical Device Supply Management in a medical organization (case study of the Sverdlovsk Regional Clinical Psychiatric Hospital)

下载 (1MB)

版权所有 © Eco-Vector, 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».