Prevalence and features of polymorbidity of servicemen of different age groups according to the results of their medical examination to determine the category of fitness for military service


Cite item

Full Text

Abstract

The prevalence of polymorbidity and its features in military personnel of various age groups was studied. It has been established that polymorbidity during medical examinations of military personnel occurs in all age groups, increasing with age. For each age group of military personnel, its characteristic polymorbidity models are formed. So, in the age group up to 35 years, polymorbidity occurs in one third of the examined and is characterized by both functional disorders of the circulatory system and digestive organs, and the presence of organic pathology of the circulatory system (congenital malformations (developmental defects), mitral and other valve prolapse), digestive organs (chronic gastritis, gastroesophageal reflux disease) and the musculoskeletal system (flat feet, dorsopathies). At the age of 35 to 45 years, polymorbidity occurs in93,5% of those examined and is characterized by the presence of a cardiac and gastroenteric component in all polymorbidity models, in 80% of the models - the musculoskeletal component, in 60% - the metabolic component, in 40% - the endocrine component. Polymorbidity occurs in 97,5% of those examined over the age of 46 years and is characterized by the presence in all models of polymorbidity of the cardiac, cerebrovascular and musculoskeletal component, in 75% of the models - the metabolic component, in 50% - the endocrine component.

About the authors

S V Voronin

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Санкт-Петербург

References

  1. Лазебник, Л.Б. Полиморбидность и старение / Л.Б. Лазебник // Новости мед. и фармац. - 2007. - № 1. - С. 205.
  2. Лазебник, Л.Б. Семантические трудности при полиморбидности / Л.Б. Лазебник, Л.И. Ефремов, Ю.В. Конев // Клин. геронтология. - 2015. - № 3-4. - С. 44-46.
  3. Лазебник, Л.Б. Формирование полиморбидности в социуме / Л.Б. Лазебник // Клин. геронтология. - 2015. - № 3-4. - С. 3-7.
  4. Международная классификация болезней МКБ-10. - М.: Медицина, 1998. - 924 с.
  5. Митрофанов, И.М. Региональные особенности полиморбидности в современной клинике внутренних болезней / И.М. Митрофанов [и др.] // Клин. мед. - 2013. - № 6. - С. 26-29.
  6. Николаев, Ю.А. Транссистемные полиморбидные состояния и их связь с социальным статусом пациентов терапевтической клиники / Ю.А. Николаев [и др.] // Росс. мед. журн. - 2016. - № 22 (2). - С. 60-65.
  7. Приказ Минздрава РФ от 27.05.1997 № 170 (ред. от 12.01.1998) «О переходе органов и учреждений здравоохранения Российской Федерации на международную статистическую классификацию болезней и проблем, связанных со здоровьем, X пересмотра» (вместе с «Планом основных мероприятий по переходу органов и учреждений здравоохранения Российской Федерации на МКБ-X на 1997- 1998 годы», «Программой обучающего центра по внедрению международной статистической классификации болезней и проблем, связанных со здоровьем, X пересмотра») // Здравоохранение. - 1997. - № 7. - С. 3-14.
  8. Федеральный закон от 28.03.1998 г. № 53-ФЗ (ред. от 29.05.2019 г.) «О воинской обязанности и военной службе» (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.09.2019 г.). - М.: Омега-Л, 2019. - 64 c.
  9. Cassell, A. The epidemiology of multimorbidity in primary care: a retrospective cohort study / A. Cassell [et al.] // British Journal of General Practice. - 2018. - № 4. - Р. 245-251.
  10. Fortin, M. Systematic Review of Prevalence Studies on multimorbidity: toward a more uniform methodology / M. Fortin [et al.] // Ann. Fam. Med. - 2012. - Vol. 10, № 2. - P. 142-151.
  11. Ritchie, C. Health care quality and multimorbidity: the jury is still out / C. Ritchie // Med. Care. - 2007. - Vol. 45, № 6. - Р. 477-479.
  12. Willadsen, T.G. Multimorbidity and mortality: A 15-year longitudinal registry-based nationwide Danish population study / T.G. Willadsen [et al.] // Journal of Comorbidity. - 2018. - Vol. 8. - Р. 9.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Voronin S.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».