Эффективность высокореалистичной симуляции при обучении клинических ординаторов современным алгоритмам решения проблемы «трудных дыхательных путей»


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обосновывается эффективность применения высокореалистичной симуляции при обучении клинических ординаторов по вопросам «трудных дыхательных путей». После прохождения теоретического курса и получения практических навыков обеспечения проходимости верхних дыхательных путей 26 клинических ординаторов 1 года обучения были разделены на 2 группы - основную и контрольную. Участники основной группы прошли 4 сценария с применением робота-симулятора пациента по теме «трудных дыхательных путей» с последующим обсуждением и разбором действий. Через 1, 3 и 6 месяцев ординаторы обеих групп прошли 4 сценария по теме «трудных дыхательных путей» с оценкой действий по контрольным оценочным листам и оценку знаний с помощью тестирования. В основной группе выявлено сохранение уровня теоретических знаний в течение последующих 6 месяцев (через 1 месяц - 86 баллов (81,3-91,2); через 6 месяцев- 83,5 балла (78,4-88,9); p>0,05). В контрольной группе уровень остаточных знаний значимо снизился через6 месяцев после курса лекций (через 1 месяц - 82,2 балла (75,4-89,2); через 6 месяцев - 69 баллов (60,7-75,2);p<0,05). Оценка действий во время симулированных сценариев по теме «трудных дыхательных путей» через1, 3 и 6 месяцев показала незначимое снижение эффективности действий ординаторов основной группы(через 1 месяц - 90,5 балла (84,3-94,2); через 6 месяцев - 85,5 балла (80,4-88,9); p>0,05). В контрольной группеотмечено значимое ухудшение оценки действий через 3 месяца с последующим ее ростом и отсутствиемразницы с основной группой через 6 месяцев. Применение высокореалистичной симуляции обеспечиваетэффективность действий обучаемых во время симулированных клинических ситуаций «трудных дыхательныхпутей» в течение 6 месяцев.

Об авторах

А А Андреенко

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Санкт-Петербург

Л В Арсентьев

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Санкт-Петербург

К А Цыганков

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Санкт-Петербург

А В Щеголев

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Долбнева, Е.Л. Анализ проблемы «трудных дыхательных путей» в России: особенности и перспективы. Ч. 1 / Е.Л. Долбнева [и др.] // Мед. алфавит. - 2016. - Т. 3, № 20 (283). - С. 9-13.
  2. Boet, S. Complex procedural skills are retained for a minimum of yr after a single high-fidelity simulation training session / S. Boet [et al.] // Br. J. Anaesth. - 2011. - № 107. - P. 533-539.
  3. Chadwick, M. Decoding individual episodic memory traces in the human hippocampus / M. Chadwick, [et al.] // Curr. Biol. - 2010. - № 20. - Р. 544-547.
  4. Chopra, V. Does training on an anaesthesia simulator lead to improvement in performance? / V. Chopra [et al.] // Br. J. Anaesth. - 1994. - № 73 (3). - Р. 293-297.
  5. Cook, T.M. Strategies for the prevention of airway complications - A narrative review / T.M. Cook // Anaesthesia. - 2018. - Vol. 73. - P. 93-111.
  6. Daunt, M. Evaluation of Human Factors in Airway Management Course / M. Daunt, [et al.] // J. Anesth. Clin. Res. - 2014. - Vol. 5, Issue 7. - Р. 416.
  7. Flin, R. Anaesthetists’ non-technical skills / R. Flin, [et al.] // Br. J. Anaesth. - 2010. - Vol. 105 (1). - P. 38-44.
  8. Flin, R. Human factors in the development of complications of airway management: preliminary evaluation of an interview tool / R. Flin, [et al.] // Anaesthesia. - 2013. - Vol. 68. - P. 817-825.
  9. Kennedy, C.C. Advanced airway management simulation training in medical education: a systematic review and meta-analysis / C.C. Kennedy, [et al.] // Crit Care Med. - 2014. - Vol. 42. - P. 169-178.
  10. Kuduvalli, P.M. Unanticipated difficult airway management in anaesthetized patients: a prospective study of the effect of mannequin training on management strategies and skill retention / P.M. Kuduvalli [et al.] // Anaesthesia. - 2008. - Vol.63 (4). - P. 364-369.
  11. Morgan, P. Efficacy of high-fidelity simulation debriefing on the performance of practicing anaesthetists in simulated scenarios / P. Morgan [et al.] // Br. J. Anaesth. - 2009. - Vol. 103. - P. 531-517.
  12. Price, J.W. High-fidelity simulation in anesthesiology training: a survey of Canadian anesthesiology ordinators’ simulator experience / J.W. Price [et al.] // Can. J. Anaesth. - 2010. - Vol. 57. - P. 134-42.
  13. Sheila, N. Myatra. Optimizing education in difficult airway management: meeting the challenge / N. Myatra Sheila [et al.] // Current Opinion in Anaesthesiology. - 2017. - Vol. 30 (6). - P. 748-754.
  14. Steadman, R.H. Simulation-based training is superior to problem- based learning for the acquisition of critical assessment and management skills / R.H. Steadman, [et al.] // Crit. Care Med. - 2006. - Vol. 34 (1). - P. 151-157.
  15. Sun, Y. Airway management education: simulation based training versus non-simulation based training-A systematic review and meta-analyses / Y. Sun [et al.] // BMC Anesthesiol. - 2017, Feb 1. - 17 (1). - P. 17.
  16. Yee, B. Nontechnical skills in anesthesia crisis management with repeated exposure to simulation-based education / B. Yee, [et al.] // Anesthesiology. - 2005. - Vol. 103 (2). - P. 241-248.
  17. Yunoki, K. The role of simulation training in anesthesiology resident education / K. Yunoki T. Sakai // J. Anesth. - 2018. - Vol. 32 (3). - P. 425-433.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Андреенко А.А., Арсентьев Л.В., Цыганков К.А., Щеголев А.В., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».