Efficiency of high-fidelity simulation-based difficult airways management training of clinical ordinators


如何引用文章

全文:

详细

It justifies the effectiveness of the use of high-fidelity simulation when training clinical ordinators on the difficult airway management After the theoretical course and obtaining practical skills of airway management, 26 1-st year clinical ordinators were divided into 2 equal groups. The members of the main group took part in each of 4 «difficult airways» scenarios with the use of a human-patient simulator with subsequent debriefing. Then, after 1, 3 and 6 months, the all ordinators from both groups passed one of the «difficult airways» scenarios with the performance assessment by checklists and the assessment of knowledge with multiple choice questions. In the main group, the high level of retained knowledge was revealed for 6 months (after 1 month - 86 points (81,3-91,2); after 6 months - 83,5 points (78,4-88,9); p>0,05). In the control group, the level of knowledge significantly decreased after 6 months (after 1 month - 82,2 points (75,4-89,2); after 6 months - 69 points (60,7-75, 2); p<0,05). Performance assessment during simulated «difficult airways» scenarios after 1, 3 and 6 months showed an insignificant decrease of the score in the main group (after 1 month - 90,5 points (84,3-94,2); after6 months - 85,5 points (80,4-88,9); p>0,05). The control group showed a significant deterioration in the score assessment after 3 months, followed by its growth and the lack of difference between the groups after 6 months. The simulation-based difficult airways management training enhances the performance and retained theoretical knowledges and skills of trainees during simulated «difficult airways» clinical situations up to 6 months.

作者简介

A Andreenko

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Санкт-Петербург

L Arsentev

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Санкт-Петербург

K Tsygankov

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Санкт-Петербург

A Schegolev

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Санкт-Петербург

参考

  1. Долбнева, Е.Л. Анализ проблемы «трудных дыхательных путей» в России: особенности и перспективы. Ч. 1 / Е.Л. Долбнева [и др.] // Мед. алфавит. - 2016. - Т. 3, № 20 (283). - С. 9-13.
  2. Boet, S. Complex procedural skills are retained for a minimum of yr after a single high-fidelity simulation training session / S. Boet [et al.] // Br. J. Anaesth. - 2011. - № 107. - P. 533-539.
  3. Chadwick, M. Decoding individual episodic memory traces in the human hippocampus / M. Chadwick, [et al.] // Curr. Biol. - 2010. - № 20. - Р. 544-547.
  4. Chopra, V. Does training on an anaesthesia simulator lead to improvement in performance? / V. Chopra [et al.] // Br. J. Anaesth. - 1994. - № 73 (3). - Р. 293-297.
  5. Cook, T.M. Strategies for the prevention of airway complications - A narrative review / T.M. Cook // Anaesthesia. - 2018. - Vol. 73. - P. 93-111.
  6. Daunt, M. Evaluation of Human Factors in Airway Management Course / M. Daunt, [et al.] // J. Anesth. Clin. Res. - 2014. - Vol. 5, Issue 7. - Р. 416.
  7. Flin, R. Anaesthetists’ non-technical skills / R. Flin, [et al.] // Br. J. Anaesth. - 2010. - Vol. 105 (1). - P. 38-44.
  8. Flin, R. Human factors in the development of complications of airway management: preliminary evaluation of an interview tool / R. Flin, [et al.] // Anaesthesia. - 2013. - Vol. 68. - P. 817-825.
  9. Kennedy, C.C. Advanced airway management simulation training in medical education: a systematic review and meta-analysis / C.C. Kennedy, [et al.] // Crit Care Med. - 2014. - Vol. 42. - P. 169-178.
  10. Kuduvalli, P.M. Unanticipated difficult airway management in anaesthetized patients: a prospective study of the effect of mannequin training on management strategies and skill retention / P.M. Kuduvalli [et al.] // Anaesthesia. - 2008. - Vol.63 (4). - P. 364-369.
  11. Morgan, P. Efficacy of high-fidelity simulation debriefing on the performance of practicing anaesthetists in simulated scenarios / P. Morgan [et al.] // Br. J. Anaesth. - 2009. - Vol. 103. - P. 531-517.
  12. Price, J.W. High-fidelity simulation in anesthesiology training: a survey of Canadian anesthesiology ordinators’ simulator experience / J.W. Price [et al.] // Can. J. Anaesth. - 2010. - Vol. 57. - P. 134-42.
  13. Sheila, N. Myatra. Optimizing education in difficult airway management: meeting the challenge / N. Myatra Sheila [et al.] // Current Opinion in Anaesthesiology. - 2017. - Vol. 30 (6). - P. 748-754.
  14. Steadman, R.H. Simulation-based training is superior to problem- based learning for the acquisition of critical assessment and management skills / R.H. Steadman, [et al.] // Crit. Care Med. - 2006. - Vol. 34 (1). - P. 151-157.
  15. Sun, Y. Airway management education: simulation based training versus non-simulation based training-A systematic review and meta-analyses / Y. Sun [et al.] // BMC Anesthesiol. - 2017, Feb 1. - 17 (1). - P. 17.
  16. Yee, B. Nontechnical skills in anesthesia crisis management with repeated exposure to simulation-based education / B. Yee, [et al.] // Anesthesiology. - 2005. - Vol. 103 (2). - P. 241-248.
  17. Yunoki, K. The role of simulation training in anesthesiology resident education / K. Yunoki T. Sakai // J. Anesth. - 2018. - Vol. 32 (3). - P. 425-433.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Andreenko A.A., Arsentev L.V., Tsygankov K.A., Schegolev A.V., 2019

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».