Результаты изучения длины теломер и активности фермента теломеразы у пациентов, болеющих коронавирусной пневмонией

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Оценивается прогностическое значение длины теломер и активности фермента теломеразы при коронавирусной пневмонии тяжелого течения. Рассмотрен вариант обсервационного проспективного исследования 53 пациентов, болеющих коронавирусной пневмонией, разделенных на 2 группы в зависимости от тяжести клинического течения: 1-я группа — нетяжелое течение (16 пациентов), 2-я группа — тяжелое течение (37 пациентов). У всех пациентов производился забор венозной крови, которую подвергали молекулярно-генетическому исследованию с целью определения длины теломер и активности теломеразы лимфоцитов. Установлена прогностическая ценность определения длины теломер и активности фермента теломеразы у больных коронавирусной пневмонией. Выявлено, что пациенты, страдающие тяжелым течением коронавирусной пневмонии, имели более низкие значения длины теломер при поступлении и выписке по сравнению с пациентами, страдающими нетяжелым течением заболевания. Так, в 1-й группе длина теломер при поступлении составила 6343 пар нуклеотидов, тогда как во 2-й группе длина теломер была значимо (p < 0,001) ниже — 5264 пар нуклеотидов. При выписке длина теломер в обеих группах достоверно (p < 0,001) снизились по сравнению с исходными уровнями, составив 5654 пар нуклеотидов у пациентов 1-й группы и 3274 пар нуклеотидов у больных 2-й группы. Сравнение количества пациентов в группах по уровню активности теломеразы показало существование положительной связи между тяжестью течения пневмонии и активностью данного фермента. Так, высокий уровень активности теломеразы при поступлении на стационарное лечение наблюдался у 2 (12,5 %) пациентов 1-й группы, во 2-й группе таких случаев было 9 (24,3 %). Средний уровень активности теломеразы наблюдался у 3 (18,8 %) больных 1-й группы, тогда как во 2-й группе таких пациентов было 15 (40,6 %). Низкий уровень активности теломеразы был выявлен у 11 (68,7 %) больных 1-й группы и у 13 (35,1 %) больных 2-й группы, хотя значимых внутригрупповых различий по этому показателю не выявлено. При выписке из стационара больных с высоким уровнем активности фермента в 1-й группе не было, во 2-й группе их было 4 (10,8 %) человека. Средний уровень активности теломеразы был установлен у 3 (18,8 %) больных 1-й группы, во 2-й группе их было 15 (40,6 %), при этом достоверных внутригрупповых различий по этому показателю не отмечено. Низкий уровень активности теломеразы был выявлен у 13 (81,2%) пациентов 1-й группы, во 2-й группе их было значимо (p = 0,028) больше — 18 (48,7 %) больных. Все это свидетельствует о перспективе использования этих показателей в качестве факторов прогноза и исхода коронавирусных пневмоний.

Об авторах

Руслан Гайозович Макиев

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0002-2180-6885
SPIN-код: 4703-5573

д-р мед. наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург

Илья Васильевич Миронов

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Автор, ответственный за переписку.
Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0001-8382-8951
SPIN-код: 9427-5456

помощник начальника научного отдела

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Schultze J.L., Aschenbrenner A.C. COVID-19 and the human innate immune system // Cell. 2021. Vol. 184, N. 7. P. 1671–1692. doi: 10.1016/j.cell.2021.02.029
  2. Arunachalam P.S., Wimmers F., Mok C.K.P., et al. Systems biological assessment of immunity to mild versus severe COVID-19 infection in humans // Science. 2020. Vol. 369, N. 6508. ID 1210. doi: 10.1126/science.abc6261
  3. Крюков Е.В., Тришкин Д.В., Иванов А.М., и др. Эпидемиологическое исследование коллективного иммунитета против новой коронавирусной инфекции среди разных групп военнослужащих // Вестник Российской академии медицинских наук. 2021. Т. 76, № 6. С. 661–668. EDN: KBCNYC doi: 10.15690/vramn1583
  4. Sahin E., Colla S., Liesa M., et al. Telomere dysfunction induces metabolic and mitochondrial compromise // Nature. 2011. Vol. 470, N. 7334. P. 359–365. doi: 10.1038/nature09787
  5. Xu W., Wong G., Hwang Y.Y., Larbi A. The untwining of immunosenescence and aging // Semin Immunopathol. 2020. Vol. 42, N. 5. P. 559–572. doi: 10.1007/s00281-020-00824-x
  6. Charles P.G.P., Wolfe R., Whitby M., et al. SMART-COP: a tool for predicting the need for intensive respiratory or vasopressor support in community-acquired pneumonia // Clin Infect Dis. 2008. Vol. 47, N. 3. Р. 375–384. doi: 10.1086/589754
  7. Протасова М.С., Решетов Д.А. Методическое пособие к практикуму «Новые геномные подходы для идентификации генетических факторов старения». Москва: Цифровичок, 2013. 42 с.
  8. O’Callaghan N.J., Dhillon V.S., Thomas P., Fenech M. A quantitative real-time PCR method for absolute telomere length // Biotechniques. 2008. Vol. 44, N. 6. P. 807–809. doi: 10.2144/000112761
  9. Boulay J.-L., Reuter J., Ritschard R., et al. Gene dosage by quantitative real-time PCR // Biotechniques. 1999. Vol. 27, N. 2. P. 228–230. doi: 10.2144/99272bm03
  10. Sanchez-Vazquez R., Guío-Carrión A., Zapatero-Gaviria A., et al. Shorter telomere lengths in patients with severe COVID-19 disease // Aging-Us. 2021. Vol. 13, N. 1. P. 1–15. doi: 10.18632/aging.202463
  11. Cohen S., Janicki-Deverts D., Turner R.B., et al. Association between telomere length and experimentally induced upper respiratory viral infection in healthy adults // JAMA. 2013. Vol. 309, N. 7. P. 699–705. doi: 10.1001/jama.2013.613
  12. Najarro K., Nguyen H., Chen G., et al. Telomere length as an indicator of the robustness of B- and T-cell response to influenza in older adults // J Infect Dis. 2015. Vol. 212, N. 8. P. 1261–1269. doi: 10.1093/infdis/jiv202
  13. Weng N.-P. Telomeres and immune competency // Curr Opin Immunol. 2012. Vol. 24, N. 4. P. 470–475. doi: 10.1016/j.coi.2012.05.001
  14. Smith A.L.M., Whitehall J.C., Bradshaw C., et al. Age-associated mitochondrial DNA mutations cause metabolic remodelling that contributes to accelerated intestinal tumorigenesis // Nat Cancer. 2020. Vol. 1, N. 10. P. 976–989. doi: 10.1038/s43018-020-00112-5
  15. Tumburu L., Ghosh-Choudhary S., Seifuddin F.T., et al. Circulating mitochondrial DNA is a proinflammatory DAMP in sickle cell disease // Blood. 2021. Vol. 137. N. 22. P. 3116–3126. doi: 10.1182/blood.2020009063
  16. Fitzpatrick A.L., Kronmal R.A., Kimura M., et al. Leukocyte telomere length and mortality in the cardiovascular health study // J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2011. Vol. 66, N. 4. P. 421–429. doi: 10.1093/gerona/glq224
  17. Njajou O.T., Hsueh W.-C., Blackburn E.H., et al. Association between telomere length, specific causes of death, and years of healthy life in health, aging, and body composition, a population-based cohort study // J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2009. Vol. 64, N. 8. P. 860–864. doi: 10.1093/gerona/glp061
  18. Verhulst S., Susser E., Factor-Litvak P.R., et al. Commentary: The reliability of telomere length measurements // Int J Epidemiol. 2015. Vol. 44, N. 5. P. 1683–1686. doi: 10.1093/ije/dyv166
  19. Спивак И.М., Жекалов А.Н., Миронов И.В., Глушаков Р.И. Длина теломер как возможный предиктор тяжести протекания пневмонии, вызванной COVID-19 // Известия Российской военно-медицинской академии. 2020. Т. 39, № S3-1. С. 205–209. EDN: VEASXW
  20. Cпивак И.М., Жекалов А.Н., Миронов И.В., и др. Укорочение длины теломер при пневмонии, вызванной новой коронавирусной инфекцией // Здоровье — основа человеческого потенциала: проблемы и пути их решения. 2021. Т. 16, № 1. С. 371–377.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2024

Ссылка на описание лицензии: https://eco-vector.com/for_authors.php#07

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».