Probabilistic predictive mathematical model of chronic respiratory conditions to reduce the risk of disability in case of poisoning with substances with a pulmonotoxic effect.


如何引用文章

全文:

详细

In the experimental model of poisoning of rats with phosgene of severe degree (single administration in Tox dose 1 of Lt50 - 3.92 mgґmin/l), the parameters of the respiratory system and histopathological changes of the lung parenchyma were investigated. It was established that 45 days after exposure to phosgene, half of the surviving animals formed a complex of persistent physiological, functional, and structural changes in the syndrome of the syndrome and the chronic respiratory state (J68.4 ICD-10). The main independent predictors from the number of laboratory and functional parameters in the acute period of pulmonary toxicant poisoning (6 hours) were established by the method of mathematical analysis, on the basis of which a model was developed to predict the likelihood of chronic respiratory states in poisoned animals as consequences of severe phosgene poisoning. It is shown that an increase in the concentration of lipid peroxidation products in the blood plasma by 25% determines the likelihood of late effects of more than 0.95. The obtained mathematical model will allow predicting the characteristics of the flow of affected, in need of emergency medical prevention of chronic respiratory conditions in the provision of medical care in the acute period of pulmonary toxicity poisoning.

作者简介

N Vengerovich

Государственный научно-исследовательский испытательный институт военной медицины МО РФ

доктор медицинских наук, капитан медицинской службы Санкт-Петербург

M Yudin

Государственный научно-исследовательский испытательный институт военной медицины МО РФ

Email: gniiivm_15@mil.ru
доктор медицинских наук, доцент, подполковник медицинской службы Санкт-Петербург

Yu Konshakov

1602-й Военный клинический госпиталь

капитан медицинской службы г. Ростов-на-Дону

S Chepur

Государственный научно-исследовательский испытательный институт военной медицины МО РФ

Email: svch@mail.ru
профессор, полковник медицинской службы Санкт-Петербург

I Ivanov

Государственный научно-исследовательский испытательный институт военной медицины МО РФ

кандидат медицинских наук, майор медицинской службы Санкт-Петербург

参考

  1. Акимов А.Г., Гайдук С.В., Халимов Ю.Ш. и др. Медицинские последствия химических аварий и катастроф, сопровождающихся выбросом хлора и аммиака // Материалы 3-го Азиатско-Тихоокеанского конгресса по военной медицине. - 2016. - С. 98-99.
  2. Башарин В.А., Гребенюк А.Н., Маркизова Н.Ф. и др. Химические вещества как поражающий фактор пожаров // Воен.-мед. журн. - 2015. - Т. 336, № 1. - С. 22-28.
  3. Медицинская токсикология. Национальное руководство / Под ред. Е.А.Лужникова // ГЭОТАР-Медиа. - 2014. - 928 с.
  4. Методические рекомендации по терапии дыхательной недостаточности у пораженных отравляющими и высокотоксичными веществами на этапах медицинской эвакуации: Метод. реком. утв. нач. ГВМУ МО РФ. - М., 2016. - 55 с.
  5. Аrmaments disarmament and international security SIPRI Yearbook // Stockholm International Peace Research Institute. - 2018. - 584 p.
  6. Lee J.J., Miller J.A., Basu S. et al. Building predictive in vitro pulmonary toxicity assays using high-throughput imaging and artificial intelligence // Archives of Toxicology. - 2018. - Vol. 92, N 6. - P. 2055-2075.
  7. Nadjafi M., Hamzeh S. Knowledge and Attitude of Iranian Red Crescent Society Volunteers in Dealing with Chemical Attacks // Bulletin of Emergency And Trauma. - 2017. - Vol. 5, N 2. - P. 122-128.
  8. Rea L., Parker R. Designing and conducting research (4th Edition). - San Francisco: Jossey-Bass. - 2014. - 360 p.
  9. The SAGE Encyclopedia of War: Social Science Perspectives. - Tufts University, USA. - 2017. - 2104 p.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Vengerovich N.G., Yudin M.A., Konshakov Y.O., Chepur S.V., Ivanov I.M., 2019

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».