Моделирование процессов лекарственного обеспечения пациентов на основе архитектурного подхода в условиях цифровой трансформации военного здравоохранения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

По методологии архитектурного моделирования (структуры архитектуры открытой группы) рассматриваются типизированные блоки элементов, образующие базовые компоненты или слои архитектуры военно-медицинской организации, объединенные в шесть доменов со схематическим представлением в виде типовой архитектуры. Определено, что рациональное выделение слоев, их наполнение, взаимосвязь и направление развития обеспечивают возможность эффективно управлять сложной многопрофильной военно-медицинской организацией в условиях цифровой трансформации. Анализ предметной области выстраивания интеграционного модуля единого цифрового контура управления ресурсами медицинского имущества свидетельствуют о целесообразности обоснования и разработки референтных функциональных моделей по единому стандарту описания бизнес-процессов, а также о необходимости выбора наиболее оптимальной методологии и нотации для моделирования референтных функциональных архитектур военно-медицинской организации, предполагающих внедрение и реализацию цифровых решений. Сравнительный анализ выбранных нотаций по обоснованным критериям определил модель бизнес-процесса и обозначения как оптимальный и универсальный язык описания, наиболее полно удовлетворяющий потребностям функционального моделирования архитектуры информационных систем для последующей автоматизации и цифровизации управления ресурсами медицинского имущества в военно-медицинской организации. Референтная функциональная модель информационной системы управления ресурсами медицинского имущества представлена на примере описания процессов лекарственного обеспечения прикрепленных контингентов, как одного из основных целевых направлений деятельности военно-медицинской организации в рамках выполнения государственного задания. При этом обоснованная и разработанная типовая функциональная архитектура в нотации модели бизнес-процесса и обозначения 2.0 представлена в виде взаимодействующих пулов, отображающих субъектов (участников) процесса с закрепленными за ними задачами. Представленные в статье методы и методологические подходы, а также модели функциональных архитектур обеспечения лекарственными средствами прикрепленных к военно-медицинской организации контингентов, могут выступать в качестве референтных при цифровой трансформации управления ресурсами медицинского имущества на различных уровнях военного здравоохранения.

Об авторах

Юрий Владимирович Мирошниченко

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: miryv61@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3645-2071
SPIN-код: 9723-1148
Scopus Author ID: 56958409800

доктор фармацевтических наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Мария Петровна Щерба

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Автор, ответственный за переписку.
Email: marya.scherba@yandex.ru
SPIN-код: 9840-4740
Scopus Author ID: 57189888599

кандидат фармацевтических наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург

Андрей Владимирович Меркулов

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: prowizzor@yandex.ru
SPIN-код: 1514-9910
Scopus Author ID: 56001445500

кандидат фармацевтических наук

Россия, Санкт-Петербург

Мария Викторовна Давыдова

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: mashadav9889@yandex.ru
SPIN-код: 4619-1419

аспирант

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Халин В.Г., Чернова Г.В. Цифровизация и ее влияние на российскую экономику и общество: преимущества, вызовы, угрозы и риски // Управленческое консультирование. 2018. № 10. С. 46–63. doi: 10.22394/1726-1139-2018-10-46-63
  2. Мирошниченко Ю.В., Родионов Е.О., Ставила А.Г. Поиск новых механизмов управления ресурсами медицинского имущества в военном здравоохранении // Современная организация лекарственного обеспечения. 2019. Т. 6, № 2. С. 55–56. doi: 10.30809/solo.2.2019.23
  3. Мирошниченко Ю.В., Кононов В.Н., Щерба М.П., Меркулов А.В. Обоснование актуальности автоматизации и цифровизации процессов управления ресурсами медицинского имущества в военном здравоохранении // Материалы VIII Всероссийской научно-практической конференции: «Производство отечественных лекарственных средств и фармацевтическое образование: ключевые тренды взаимодействия»; Декабрь 18, 2020; Москва. Москва: РУДН, 2020. С. 88–90.
  4. Кудрявцев Д.В., Арзуманян М.Ю. Архитектура предприятия: переход от проектирования ИТ-инфрастуктуры к трансформации бизнеса // Российский журнал менеджмента. 2017. Т. 15, № 2. С. 193–224.
  5. Потапова Е.Г., Потеева П.М., Шклярук М.С. Стратегия цифровой трансформации: написать, чтобы выполнить. Москва: РАНХиГС, 2021. 184 с.
  6. Штейнгарт Е.А., Бурмистров А.Н. Обзор и сравнительная характеристика методологий разработки архитектуры предприятий // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2016. № 3. С. 111−129. doi: 10.5862/JE.245.11
  7. Гуменюк Н.В. Концептуальные принципы оптимизации работы предприятия на основе архитектурного подхода // Вестник Института экономических исследований. 2018. № 3. С. 65–73.
  8. Аксенова Е.И., Горбатов С.Ю. Цифровизация здравоохранения: опыт и примеры трансформации в системах здравоохранения в мире. Москва: ГБУ «НИИОЗММ ДЗМ», 2020. 44 с.
  9. Мирошниченко Ю.В., Щерба М.П., Меркулов А.В., Родионов Е.О. Цифровая трансформация лекарственного обеспечения пациентов в военном здравоохранении // Военно-медицинский журнал. 2021. Т. 342, № 11. С. 67–69. doi: 10.52424/00269050_2021_342_11_67
  10. Щерба М.П., Костенко Н.Л., Давыдова М.В. Применение архитектурного подхода при цифровизации управления ресурсами медицинского имущества в военно-медицинских организация // Известия Военно-медицинской академии. 2020. Т. 39, № S4. С. 34–37.
  11. Chinosi M., Trombetta А. BPMN: An introduction to the standard // Comput Stand Interfaces. 2012. Vol. 34, No. 1. P. 124–134. doi: 10.1016/j.csi.2011.06.002
  12. Белайчук А.А. Главное преимущество BPMN // Открытые системы. СУБД. 2012. № 8. С. 61–62.
  13. Кочеткова Ю.С. Моделирование бизнес-процессов - обзор нотаций // Cборник статей VII Международной научно-практической конференции: «Приоритетные направления развития науки и образования» в 2 ч.; Июнь 20, 2019; Пенза. Пенза: Наука и Просвещение, 2019. С. 52–54.
  14. Васильева Е.В., Деева Е.А. Методы экспертных оценок в прикладной информационной экономике для обоснования преимуществ информационных систем и технологий // Мир новой экономики. 2017. № 4. С. 14–22.
  15. Кошевой О.С., Голосова Е.С., Сеидов Ш.Г. Организация экспертного опроса с привлечением специалистов органов государственного и муниципального управления // Известия ВУЗов. Поволжский регион. Общественные науки. 2012. № 1. С. 98−107.
  16. Алексеев А.Н., Андреенков В.Г., Вихалемм П.Э., и др. Организационно-методические проблемы опроса. Анализ документов. Наблюдение. Эксперимент. Москва: Наука, 1990. 224 с.
  17. Зубов Н.Н., Кувакин В.И., Умаров С.З. Информационные технологии статистического анализа данных в медицинской науке и образовании. Санкт-Петербург: ВмедА, 2020. 488 с.
  18. Geiger M., Harrer S., Lenhard J., Wirtz G. BPMN 2.0: The state of support and implementation // Future Genera Comput Syst. 2018. Vol. 80. Р. 250–262. doi: 10.1016/j.future.2017.01.006

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Базовые компоненты архитектуры ВМО в методологии TOGAF

Скачать (771KB)
3. Рис. 2. Основные домены и слои архитектуры ВМО при цифровой трансформации управления ресурсами МИ

Скачать (573KB)
4. Рис. 3. Функциональная модель обеспечения ЛС прикрепленных к ВМО контингентов на уровне ОХ ФЦ в нотации BPMN 2.0

5. Рис. 4. Функциональная модель обеспечения ЛС прикрепленных к ВМО пациентов на уровне аптеки ФЦ в нотации BPMN 2.0

6. Рис. 5. Функциональная модель обеспечения ЛС прикрепленных к ВМО пациентов на уровне клиники в нотации BPMN 2.0


© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».