Опыт квалиметрической оценки научно-исследовательской деятельности военной образовательной организации высшего образования

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Представлена оригинальная методика оценки качества научной деятельности подразделений Военно-медицинской академии им. С.М. Кирова. Инструментом ее решения избраны приемы квалиметрической оценки максимально возможных направлений научной деятельности подразделений и признаков, характеризующих эти направления. Для этого использовались квалиметрические методы экспертного опроса и определения весомости показателей деятельности, а также методы описательной статистики. В решении вопроса структуризации научной деятельности академии приняли участие 25 экспертов. В результате разработана структура, включающая 6 основных разделов, каждый из которых описан определенным набором признаков. Признаки оказались как количественными, так и качественными с определенными градациями и единицами измерения, каждому из них присвоен весовой коэффициент. Значения коэффициентов выражались в долях 1, а сумма составила 1. Согласованность экспертов оказалась достаточно высокой — коэффициент конкордации равен 0,82 (p < 0,001). На основе полученной комплексной оценки каждого подразделения академии рассчитывается шкала, с помощью которой возможно определить рейтинг конкретного подразделения. В качестве инструмента шкалирования избрана сигмальная (с использованием среднего квадратического отклонения) оценка, которая показывает, что в интервале от среднего арифметического значения минус сигма до среднего арифметического значения плюс сигма ожидается 68% всех комплексных оценок оцениваемых подразделений. То есть подразделения со значением комплексного показателя, попавшего в этот интервал, признаются подразделениями со средней оценкой научной деятельности. Около 16% подразделений, у которых значение комплексного показателя окажется больше рассчитанного интервала, составят группу подразделений с оценкой научной деятельности выше средней и столько же подразделений, у которых значение комплексного показателя окажется меньше рассчитанного интервала, составят группу подразделений с оценкой научной деятельности ниже средней. В целом на основе проведенной структуризации и весовых коэффициентов разработан расчетный комплекс для определения научного статуса подразделения, выполненный с помощью электронной таблицы Excel, который можно использовать, наряду с оценкой учебно-методической деятельности, в обобщающей оценке подразделений.

Об авторах

Евгений Викторович Ивченко

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: latypov_ildar85@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5582-1111
SPIN-код: 5228-1527

доктор медицинских наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург

Степан Григорьевич Григорьев

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: latypov_ildar85@mail.ru
SPIN-код: 2391-4846

доктор медицинских наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Дмитрий Валерьевич Овчинников

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: latypov_ildar85@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8408-5301
SPIN-код: 5437-3457

кандидат медицинских наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург

Ильдар Фанисович Латыпов

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Автор, ответственный за переписку.
Email: latypov_ildar85@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4849-9261
SPIN-код: 2926-6607

кандидат медицинских наук

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Зубкова Т.М., Наточая Е.Н. Оценка рейтинга научно-педагогических работников университета на основе автоматизированной информационной системы // Программные продукты и системы. 2019. № 3. С. 525–533. doi: 10.15827/0236-235X.127.525-533
  2. Лаптев В.В., Потемкин М.Н. Внутривузовские рейтинги кафедр в сфере научной деятельности как механизм активизации научной работы в университете // Бюллетень ученого совета. 2006. № 8 (34). С. 3–20.
  3. Шаршов И.А. Оценка эффективности научно-исследовательской деятельности в современном университете // Психолого-педагогический журнал Гаудеамус. 2014. № 1 (23). С. 38–44.
  4. Азгальдов Г.Г. Неизмеримое или неизмерявшееся // Контроль качества продукции. 2021. № 11. С. 44–47.
  5. Азгальдов Г.Г., Костин А.В. Метрология и квалиметрия: вопросы идентификации // Мир измирений. 2021. № 2. С. 69–73.
  6. Панкова Л.А., Петровский А.М., Шнейдерман М.В Организация экспертиз и анализ экспертной информации. Москва: Наука, 1984. 120 с.
  7. Черепанов В.С., Любимова О.В. Квалиметрический подход в образовании // Образование и наука. 2009. Т. 63, № 6. С. 36–43.
  8. Шешукова Т.Г., Сергеева Н.В. Формирование системы показателей для оценки эффективности научной деятельности национальных исследовательских университетов // Экономический анализ: теория и практика. 2012. № 4 (259). С. 53–63.
  9. Ивченко Е.В., Овчинников Д.В., Зубенко А.И., и др. Исторический очерк научного отдела Военно-медицинской академии. Санкт-Петербург: ВМА, 2016. 152 с.
  10. Овчинников Д.В. Научные исследования военной медицины и подготовка научных кадров в ее интересах (к 90-летию отдела организации научной работы и подготовки научно-педагогических кадров Военно-медицинской академии) // Известия Российской военно-медицинской академии. 2021 Т. 40, № 3. C. 5–12. doi: 10.17816/rmmar76030
  11. Экспертные оценки / под ред. С.Д. Бешелева, Ф.Г. Гурвича. Москва: Наука, 1973. 157 с.
  12. Фадеева О.М. Применение квалиметрии как теоретической базы оценки качества системы стратегического управления высшим учебным заведением // Социальная политика и социология. 2013. № 4-1 (96). С. 24–35.
  13. Корнещук Н.Г., Рубин Г.Ш., Абрамова Т.В. Квалиметрия как инструмент оценки качества образования // Стандарты и мониторинг в образовании. 2006. № 3. С. 16–19.
  14. Юнкеров В.И., Григорьев С.Г., Резванцев М.В. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований. Санкт-Петербург: ВМА, 2011. 318 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Ивченко Е.В., Григорьев С.Г., Овчинников Д.В., Латыпов И.Ф., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».