Stastical methods in studies on the status of nutrition of military personnel


Cite item

Full Text

Abstract

The possibility of applying the nonparametric statistical methods to solve the tasks of investigating and appraising the index status of nutrition of military servicemen is considered. The experience to use in parallel several statistical algorithms for testing hypotheses is shown. An approach was worked out to test a sequence of hypotheses going one after another when testing the previous hypothesis influences the choice of subsequent hypothesis to test. This approach is formalized as a scheme to incrementally estimate the status of nutrition of military servicemen. The proposed model of status of nutrition exploration is used to obtain the quality and quantity digital estimation of the expected trend of a certain controllable parameter or a group of parameters of status of nutrition. It is established that among the considered indicators of the status of nutrition, the prevailing number of them has undergone a regular change in different periods of a prolonged sea voyage, depending on the balance of the main food components (proteins, fats and carbohydrates) with other nutrients and on the energy costs of the body of servicemen. The algorithm for studying the status of nutrition of servicemen with the use of nonparametric methods of statistical analysis made it possible to reveal a number of changes in metabolic processes occurring at the prenosological level and conditioned by the peculiarities of nutrition and the nature of military professional activity. On the basis of the research results obtained, requirements for the content of vitamins and minerals in the diet, as well as vitamin-mineral complexes, necessary for strengthening the body’s protective functions and preventing various diseases, can be formulated. Applying this model enlarges greatly the exploration possibilities when the methodical recommendations and normative documents to regulate the nutrition of military servicemen are developed.

About the authors

N A Shchukina

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Санкт-Петербург

O A Nagibovich

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Санкт-Петербург

A I Andriyanov

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Санкт-Петербург

I A Konovalova

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Санкт-Петербург

A L Smetanin

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: smet.alex1957@yandex.ru
Санкт-Петербург

L P Lazarenko

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Санкт-Петербург

O G Korosteleva

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Санкт-Петербург

References

  1. Андриянов, А.И. Нормирование питания военнослужащих / А.И. Андриянов, А.Л. Сметанин, И.А. Коновалова // Вестн. акад. воен. наук. - 2014. - № 4 (14). - С. 33-45.
  2. Большев, Л.Н. Таблицы математической статистики / Л.Н. Большев, Н.В. Смирнов. - 3-е изд. - М.: Наука, 1983. - 416 с.
  3. Боровков, А.А. Математическая статистика / А.А. Боровков. - Новосибирск: Наука, 1997. - 772 с.
  4. Гаек, Я. Теория ранговых критериев / Я. Гаек, 3. Шидак; пер. с англ. - М.: Наука. 1971. - 376 с.
  5. Орлов, А.И. О проверке однородности двух независимых вы- борок / А.И. Орлов // Заводская лаборатория. - 2003. - Т. 69, №.1. - С. 55-60.
  6. Холлендер, М. Методы непараметрической статистики / М. Холлендер, Д.А. Вулф; пер. с англ. - М.: Финансы и стати- стика, 1983. - 520 с.
  7. Sinclair, H.M. The assessment of human nutriture / H.M. Sinclair // Vitamins. Hormones. - 1948. - Vol. 6. - P. 101-162.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2018 Shchukina N.A., Nagibovich O.A., Andriyanov A.I., Konovalova I.A., Smetanin A.L., Lazarenko L.P., Korosteleva O.G.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».