T2*-magnetic resonance relaxometry of the liver in the quantitative assessment of iron overload


如何引用文章

全文:

详细

For objective quantitative assessment of iron overload in 60 patients with hemochromatosis of different genesis, T2*-magnetic resonance relaxometry of the liver was performed. The results of the latter were compared with the concentration of serum ferritin, which is by far the most common marker of iron overload. It has been established that T2*-magnetic-resonance relaxometry is a non-invasive, highly effective method of objective quantitative assessment of iron overload in patients of the hematological profile, in comparison with the serum ferritin concentration, which is not specific, since its change can be influenced by inflammatory and neoplastic processes in The organism, often found in patients with oncohematological profile. Thus, according to T2*-magnetic resonance relaxometry of the liver, all patients were divided into two groups: with iron overload and with no overload, the latter among the total number of subjects was 13,3%. The explanation of the increase in serum ferritin concentration in these patients was the presence of identified inflammatory foci in the body. In most patients (86,6%), iron overload was confirmed by T2*-magnetic resonance relaxometry measurements. However, at each degree of overload, there was no clear regularity in the proportional increase in serum ferritin concentration of the intensity of pathological changes revealed by T2*-magnetic resonance relaxometry. Thus, ferritin cannot remain a reliable marker for iron overload. In general, magnetic resonance T2 *-relaxometry provides the most accurate estimate of the degree of iron overload in the liver. T2*-magnetic resonance relaxometry should be included in the protocol of examination of patients with suspicion of the presence of iron overload.

作者简介

A Titova

Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова

Email: anisa33@mail.ru
Санкт-Петербург

G Trufanov

Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова

Санкт-Петербург

V Fokin

Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова

Санкт-Петербург

参考

  1. Воробьев, А.И. Руководство по гематологии / А.И. Воробьев. - М.: Ньюдиамед, 2005. - 409 с.
  2. Румянцев, А.Г. Болезни перегрузки железом (гемохроматозы): руководство для врачей / А.Г. Румянцев, Ю.Н. Токарева. - М.: Медпрактика, 2004. - 328 с.
  3. Титова, А.М. Т2*-магнитно-резонансная релаксометрия в количественной неинвазивной оценке перегрузки железом печени и сердца / А.М. Титова [и др.] // Трансляционная медицина. - 2017. - Т. 4, № 5. - С. 37-45.
  4. Anderson, L. Cardiovascular T2-star (T2*) magnetic resonance for the early diagnosis of myocardial iron overload / L. Anderson [et al.] // European Heart Journal. - 2001. Vol. 22. - P. 2171-2179.
  5. Garbowski, M.W. Biopsy-based calibration of T2* magnetic resonance for estimation of liver iron concentration and comparison with R2 Ferriscan / M.W. Garbowski [et al.] // J. Cardiovasc. Magn. Reson. - 2014. - Vol. 10. - P. 16-40.
  6. Kohgo, Y. Body iron metabolism and pathophysiology of iron overload / Y. Kohgo [et al.] // Int. J. Hematol. - 2008. - Vol. 88, № 1. - P. 7-15.
  7. Liu, W. Ultrashort T2* Relaxometry for Quantitation of Highly Concentrated Superparamagnetic Iron Oxide (SPIO) Nanoparticle Labeled Cells / W. Liu [et al.] // Magn. Reson. Med. - 2009. - Vol. 61, №4. - P. 761-766.
  8. Mazza, P. Iron overload in thalassemia: comparative analysis of magnetic resonance imaging, serum ferritin and iron content of the liver / P. Mazza [et al.] // Haematologica. - 1995. - Vol. 80, № 5. - P. 398-404.
  9. Wood, J. Diagnosis and management of transfusion iron overload: The role of imaging / J. Wood // Am. J. Hematol. - 2007. - Vol. 82, № 12. - P. 1132-1135.
  10. Wood, J. Estimating tissue iron burden: current status and future prospects / J. Wood // British Journal of Haematology. - 2015. - Vol. 170. - Р. 15-28.
  11. Wood, J. Guidelines for quantifying iron overload / J. Wood // Hematology. -2014. - P. 210-215.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Titova A.M., Trufanov G.E., Fokin V.A., 2018

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».