PRECLINICAL ATHEROSCLEROSIS AND MODERN METHODS OF ITS DIAGNOSIS


Cite item

Full Text

Abstract

The article deals with modern methods of diagnosis of pre-clinical atherosclerosis, a new method of assessing arterial stiffness - definition of heart ankle vascular index. Practical value of this parameter for the study of the elastic properties of the vascular wall (bibliography: 35 refs).

About the authors

Ignat V Rudchenko

S. M. Kirov Military Medical Academy the Russian Defense Ministry

Vadim V Tyrenko

S. M. Kirov Military Medical Academy the Russian Defense Ministry

Andrey V Kol'tsov

S. M. Kirov Military Medical Academy the Russian Defense Ministry

Dmitriy O Sinopal'nikov

S. M. Kirov Military Medical Academy the Russian Defense Ministry

Vasiliy A Kachnov

S. M. Kirov Military Medical Academy the Russian Defense Ministry

Anastasiya V Gridneva

S. M. Kirov Military Medical Academy the Russian Defense Ministry

Kseniya Yu Koroleva

S. M. Kirov Military Medical Academy the Russian Defense Ministry

References

  1. Бойцов С. А., Кухарчук В. В., Карпов Ю. А., Сергиенко И. В., Драпкина О. М., Семенова А. Е., Уразалина С. Ж. Субклинический атеросклероз как фактор риска сердечно-сосудистых осложнений. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2012; 11 (3): 82-6.
  2. Бойцов С. А., Вылегжанин С. В., Гамбарян М. Г., Гулин А. Н., Еганян Р. А., Зубкова И. И., Ипатов П. В., Калинина A. M., Пономарева Е. Г., Соловьева С. Б. Организация проведения диспансеризации и профилактических медицинских осмотров взрослого населения. Методические рекомендации. РИО ФГБУ «Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины. 2013: 4-5.
  3. Brindle P., Emberson J., Lampe F., Walker M., Whincup P., Fahey T., Ebrahim S. Predictive accuracy of the Framingham coronary risk score in British men: prospective cohort study. Br. Med. J. 2003; 327: 1267.
  4. Conroya R. M., Pyoralab K., Fitzgeralda A. P., Sansc S., Menottid A., De Backere G., De Bacquere D., Ducimetieref P., Jousilahtig P., Keilh U., Njølstadi I., Oganovj R. G., Thomsenk T., Tunstall-Pedoel H., Tverdalm A., Wedeln H., Whincupo P., Wilhelmsenn L., Graham I. M. Estimation of ten-year risk of fatal cardiovascular disease in Europe: the SCORE project. Eur. Heart J. 2003; 24 (11): 987-1003.
  5. Рябиков А. Н., Малютина С. К., Иванов С. В. Жесткость артериальной стенки и отражение пульсовой волны: связь с установленными и обсуждаемыми детерминантами сердечно-сосудистых заболеваний. В кн.: Мартынов А. И., ред. Новые возможности оценки артериальной ригидности - раннего маркера развития сердечно-сосудистых заболеваний. М.: Русский врач; 2007: 15.
  6. Орлова Я. А., Нуралиев Э. Ю., Яровая Е. Б., Кузьмина А. Е., Патрушева И. Ф., Агеев Ф. Т. Снижение артериальной ригидности ассоциировано с благоприятным прогнозом у мужчин с ИБС. Сердце. 2009; 5: 251-7.
  7. O'Rourke M. F. Arterial function in health and disease. London: Churchill Livingstone; 1982. 288.
  8. Ajani U. A., Ford E. S. Has the risk for coronary heart disease changed among US adults? JACC. 2006; 48 (6): 1177-82.
  9. Ferreira I., Henry, Ronald M. A., Twisk, Jos W. R. The metabolic syndrome, cardiopulmonary fitness, and subcutaneous trunk fat as independent determinants of arterial stiffness: the Amsterdam Growth and Health Longitudinal Study. Arch. Intern. Med. 2005; 165 (8): 875-82.
  10. Kearney P. M., Whelton M., Reynolds K. Worldwide prevalence of hypertension: a systematic review. J. Hypertens. 2004; 22 (1): 11-19.
  11. Kool M. J., Hoeks A. P., Struijker Boudier H. A. Short and long-term effects of smoking on arterial wall properties in habitual smokers. Journal of the American College of Cardiology. 1993; 22 (7): 1881-6.
  12. Laurent S., Cockroft J., Bortel L. Expert consensus document on arterial stiffness: methodological issues and clinical applications. Eur. Heart J. 2006; 27 (21): 2588-605.
  13. Гогин Е. Е. Курение, эндотелий и гипертоническая болезнь. Клиническая медицина. 1998; 76 (11): 10-3.
  14. Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Current cigarette smoking among adults-United States, 2011. MMWR. Morbidity and mortality weekly report. 2012; 61 (44): 889.
  15. Levenson J., Simon A., Cambien F. Cigarette smoking and hypertension. Factors independently associated with blood hyperviscosity and arterial rigidity. Arterioscler. Thromb. Vasc. Biol. 1987; 7 (6): 572-7.
  16. Vasan R. S., Larson M. G., Leip E. P., Kannel W. B., Levy D. Assessment of frequency of progression to hypertension in non-hypertensive participants in the Framingham Heart Study: a cohort study. Lancet. 2001; 358 (9294): 1682-6.
  17. Woloshin S., Schwartz L. M., Welch H. The risk of death by age, sex, and smoking status in the United States: putting health risks in context. J. Nat. Cancer Inst. 2008; 100 (12): 845-53.
  18. Jatoi N. A., Jerrard-Dunne P., Feely J. Impact of smoking and smoking cessation on arterial stiffness and aortic wave reflection in hypertension. Hypertension. 2007; 49 (5): 981-5.
  19. Campisi R., Czernin J., Schoder H., Sayre W., Schelbert R. L-Arginine normalizes coronary vasomotion in long-term smokers. Circulation. 1999; 99 (4): 491-7.
  20. Hata K., Nakagawa T., Mizuno M. Relationship between smoking and a new index of arterial stiffness, the cardio-ankle vascular index, in male workers: a cross-sectional study. Tobacco induced diseases. 2012; 10 (1): 1.
  21. Gordon J. L., Lavoie K. L., Arsenault A. The relationship between multiple health behaviours and brachial artery reactivity. Int. J. Hypertens. 2012; 2012: 1-9.
  22. Okuyama T., Ehara Sh., Shirai N. Assessment of aortic atheromatous plaque and stiffness by 64-slice computed tomography is useful for identifying patients with coronary artery disease. Circ. J. 2008; 72 (12): 2021-27.
  23. Андреевская М. В., Махмудова Х. А., Саидова М. А., Чихладзе Н. М., Козлов С. Г., Рогоза А. Н. Новые подходы в исследовании взаимосвязи жесткости брюшного, грудного отделов аорты и общих сонных артерий с поражением коронарных артерий. Кардиологический вестник. 2011; 2: 20-5.
  24. Dijk J. M., Algra A., Vander Y. SMART study group. Carotid stiffness and the risk of new vascular events in patients with manifest cardiovascular disease. The SMART study. Eur. Heart J. 2005; 26 (12): 1213-20.
  25. Tomiyama H., Koji Y., Yambe M. Brachial-ankle pulse wave velocity is a simple and independent predictor of prognosis in patients with acute coronary syndrome. Circ. J. 2005; 69 (7): 815-22.
  26. Levisianou D., Foussas S., Skopelitis E. Arterial stiffness predicts risk for long-term recurrence in patients with type 2 diabetes admitted for acute coronary event. Diabetes Res. Clin. Pract. 2013; 99 (3): 315-20.
  27. Темирсултанова A. Х. Скорость пульсовой волны как маркер риска сердечно-сосудистых осложнений у больных стабильной ишемической болезнью сердца. Российский кардиологический журнал. 2015; 5: 12-7.
  28. Oberoi S., Schoepf U. J., Meyer M. Progression of arterial stiffness and coronary atherosclerosis: longitudinal evaluation by cardiac CT. Am. J. Roentgenol. 2013; 200 (4): 798-804.
  29. Агеев Ф. Т., Орлова Я. А., Нуралиев Э. Ю., Балдина О. Н., Фофанова Т. В., Яровая Е. Б. Скорость пульсовой волны - предиктор развития сердечно-сосудистых осложнений у мужчин с ишемической болезнью сердца. Кардиологический вестник. 2007; 2 (1): 17-22.
  30. Parati G., Bernardi L. How to assess arterial compliance in humans. J. Hypertens. 2006; 24 (6): 1009-12.
  31. Yambe T., Yoshizawa M., Sajio Y. Brachio-ankle pulse wave velocity and cardio-ankle vascular index (CAVI). Biomed. Pharmacother. 2004; 58: 95-8.
  32. Hayashi G., Sato M., Niimi H. Analysis of vascular wall constitutive law with finite deformation theory. Medical Electronics and Biological Engineering. 1975; 13: 293-7.
  33. Kawasaki T., Takechi K., Hasegawa M. Noninvasive measurement of common carotid artery effect with echo phase tracking system. Journal of Japanese College of Angiology. 1982; 22: 241-8.
  34. Shirai K., Utino J., Otsuka K. A novel blood pressure-independent arterial wall stiffness parameter; cardio-ankle vascular index (CAVI). Journal of Аtherosclerosis and Тhrombosis. 2006; 13 (2): 101-7.
  35. Manual to explaning instrument VaSera VS-1000 CAVI plus. Fukuda Denshi. Russian (Руководство по эксплуатации к прибору VaSera VS-1000 CAVI plus. Fukuda Denshi).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2017 Rudchenko I.V., Tyrenko V.V., Kol'tsov A.V., Sinopal'nikov D.O., Kachnov V.A., Gridneva A.V., Koroleva K.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».