Определение психофизиологических и нейропсихологических коррелятов девиантного поведения у военнослужащих

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассматривается проблема девиантного поведения среди военнослужащих. Здоровые военнослужащие и военнослужащие с разными формами девиантного поведения (аддиктивное, суицидальное, антисоциальное) обследованы с использованием клинико-психопатологического, экспериментально-психологических, психофизиологических и нейропсихологических методик. Представлен статистический анализ результатов обследования с помощью различных методик и изучена их значимость в диагностике склонности к девиантному поведению военнослужащих. Показано, что изолированное использование отдельных методик не повышает эффективность диагностического процесса. В то же время комбинированное применение нейропсихологических (аффективный прайминг, Висконсинский тест сортировки карт) и психофизиологических (окулография) методик с высоким уровнем достоверности позволяет дифференцировать здоровых военнослужащих от военнослужащих, склонных к девиантному поведению. Наиболее информативными психофизиологическими признаками при выполнении нейропсихологических методик были частота и длительность миганий, а также длительность фиксаций взгляда. На основе изучения нейропсихологических и психофизиологических показателей с использованием этологического подхода (окулографии и пупиллометрии) разработан алгоритм диагностики девиантного поведения военнослужащих.

Об авторах

Александр Васильевич Лобачев

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Автор, ответственный за переписку.
Email: doctor.lobachev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-9082-107X
SPIN-код: 4915-8662
Scopus Author ID: 56939277100
ResearcherId: F-1081-2015

доктор медицинских наук

Россия, Санкт-Петербург

Андрей Александрович Марченко

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: andrew.marchenko1995@yandex.ru
SPIN-код: 1693-5580

доктор медицинских наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Святослав Александрович Лобачев

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: read.lobachev@gmail.com

курсант

Россия, Санкт-Петербург

Ольга Сергеевна Виноградова

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: lanskaja.lady2016@yandex.ru

преподаватель 

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Кошкина Е.А. Наркологическая ситуация в Российской Федерации в 1999–2002 гг. // Наркология. 2004. № 1. С. 21–25.
  2. Гут Ю., Кабардов М. Природные и социальные факторы девиантного поведения у подростков // Психологическая наука и образование. 2018. Т. 23, № 4. C. 80–90. doi: 10.17759/pse.201823040
  3. Змановская Е.В. Девиантология (психология отклоняющегося поведения): учебное пособие для студентов высших учебных заведений. Москва: Академия, 2003. 18 с.
  4. Лобачев А.В. Расстройства адаптации у военнослужащих (клинико-организационные проблемы): автореф. дис. … д-ра мед. наук. Санкт-Петербург: ВМА, 2021. 45 с.
  5. Рустанович А.В. О многоосевых классификациях психических расстройств в современной психиатрии // Сборник научных трудов, посвященных 70-летию со дня рождения заслуженного деятеля науки РФ профессора В.К. Смирнова «Клиническая и экстремальная психиатрия». Санкт-Петербург, 2003. С. 155–163.
  6. Осипов В.П. Руководство по психиатрии. Москва, Ленинград: Госиздат, 1931. 596 с.
  7. Леонгард К. Акцентуированные личности. Киев: Вища школа, 1981. 389 с.
  8. Овчинников Б.В., Дьяконов И.Ф. Психогигиенические аспекты психического здоровья: учебное пособие / под ред. В.К. Шамрея. Санкт-Петербург: ВМА, 2009. 312 с.
  9. Hajcak G., Patrick C. Situating psychophysiological science within the research domain criteria (RDoC) framework // Int J Psychophysiol. 2015. Vol. 98, No. 2-2. P. 223–226. doi: 10.1016/j.ijpsycho.2015.11.001
  10. Tkach B. Neuropsychological features personalities with deviant behavior // Fundamental and Applied Researches in Practice of Leading Scientific Schools. 2018. Vol. 27, No. 3. P. 201–206. doi: 10.33531/farplss.2018.3.24
  11. Hoff H., Beneventi H., Galta K., Wik G. Evidence of Deviant Emotional Processing in Psychopathy: A fMRI Case Study // Int J Neurosci. 2009. Vol. 119, No. 6. P. 857–878. doi: 10.1080/00207450701590992
  12. Hermans D., Vandromme H., Joos E. Affective Priming and Learning. In: Encyclopedia of the Sciences of Learning. Boston, MA: Springer, 2012. doi: 10.1007/978-1-4419-1428-6_904
  13. Monchi O., Petrides M., Petre V., et al. Wisconsin card sorting revisited: Distinct neural circuits participating in different stages of the task identified by event-related functional magnetic resonance imaging // J Neurosci. 2001. Vol. 21, No. 19. Р. 7733–7741. doi: 10.1523/JNEUROSCI.21-19-07733.2001
  14. Zigmond A.S., Snaith R.P. The Hospital Anxiety and Depression Scale // Acta Psychiatr Scand. 1983. Vol. 67, No. 6. Р. 361–370. doi: 10.1111/j.1600-0447.1983.tb09716.x
  15. Sheehan D.V., Sheehan K.H. The Classification of Phobic Disorders // Int J Psycriat Med. 1983. Vol. 12, No. 4. P. 243–266. doi: 10.2190/LNA4-1U6E-9WTW-31JU
  16. Вассерман Л.И. Тестовые методики для медицинской психодиагностики. Санкт-Петербург, 2002. 80 c.
  17. Kotov R., Krueger R.F., Watson D., et al. The Hierarchical Taxonomy of Psychopathology (HiTOP): a dimensional alternative to traditional nosologies // J Abnorm Psychol. 2017. Vol. 126, No. 4. P. 454–477. doi: 10.1037/abn0000258

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Распределение военнослужащих по группам склонности к девиантному поведению при использовании решающих правил на основе анализа результатов методики «Аффективный прайминг» и исследования глазодвигательных реакций

Скачать (183KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Распределение военнослужащих по группам склонности к девиантному поведению при использовании решающих правил на основе анализа результатов методики «Висконсинский тест сортировки карт» и исследования глазодвигательных реакций

Скачать (137KB)
Метаданные

© Лобачев А.В., Марченко А.А., Лобачев С.А., Виноградова О.С., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».