Mineral composition and formation model of dolomite type nephrite, Voimakan deposit, Middle-Vitim mountain country

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Research subject. The Voimakan deposit of dolomite type nephrite. Aim. Determination of the mineral composition and development of a model for the formation of nephrite. Materials and Methods. 12 samples of nephrite and 5 samples of host rocks were studied. A binocular, a gemological lantern, a magnifying glass, and a petrographic microscope were used. The mineral composition was studied using a scanning electron microscope with an energy dispersive quantitative microanalysis system. Results. Nephrite is light salad, salad, gray-salad and brown (honey). It forms segregations in calcite-tremolite skarn bodies at the contact of dolomite marble and amphibolite transformed into epidote-tremolite skarn. Nephrite minerals are classified as parageneses: relict (minerals of dolomite, amphibolite and skarns): dolomite, magnetite, uraninite, fluorapatite, zircon, epidote I; metasomatic before nephrite: diopside, quartz I, okermanite, olivine; metasomatic nephrite: calcite I, tremolite; regressive metasomatic: quartz II, serpentine, talc, chlorite, epidote II; secondary: anglesite, vanadinite, wulfenite, hollandite (?), sylvin, uranophane, native bronze, copper, silver. Conclusion. Nephrite meets the requirements for gemstone raw materials. Intensive replacement with chlorite and, especially, talc has been developed, which significantly worsens the quality of raw materials. Diopsidite with nephrite lenses, interlayers can be used for carving multicolored products or inlays. A model of nethrite formation is presented with the initial formation of diopside on dolomite, its replacement by tremolite or calcite-tremolite aggregate; the early prismatic tremolite is replaced by a tangled fibrous cryptocrystalline tremolite. Skarn calcite can also be replaced by tremolite to form nephrite. With the continuation of the regressive process, tremolite is replaced by chlorite or talc in association with calcite.

About the authors

E. V. Kislov

N.L. Dobretsov Geological Institute SB RAS

I. S. Goncharuk

N.L. Dobretsov Geological Institute SB RAS; D. Banzarov Buryat State University, Institute of Natural Sciences

V. V. Vanteev

N.L. Dobretsov Geological Institute SB RAS

References

  1. Богданова О.Ю., Горшков А.И., Новиков Г.В., Богданов Ю.А. (2008) Минеральный состав морфогенетических типов железо-марганцевых рудных образований Мирового океана. Геол. руд. месторождений, 50(6), 526-534.
  2. Бурцева М.В., Рипп Г.С., Посохов В.Ф., Мурзинцева А.Е. (2015) Нефриты Восточной Сибири: геохимические особенности и проблемы генезиса. Геология и геофизика, 56(3), 516-527. https://doi.org/10.15372/GiG20150303
  3. Гомбоев Д.М., Андросов П.В., Кислов Е.В. (2017) Кавоктинское месторождение светлоокрашенного нефрита: условия залегания и особенности вещественного состава. Разведка и охрана недр, (9), 44-50.
  4. Кислов Е.В., Худякова Л.И., Николаев А.Г. (2023) Отходы переработки аподоломитового нефрита и направление их использования. Горн. науки и технологии, 8(2), 195-206. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2023-01-75
  5. Ковалев С.Г., Ковалев С.С., Пучков В.Н. (2022) Интерметаллиды Cu–Sn, Cu–Zn–Ni, Cu–Sn–Ti в магматических породах шатакского комплекса (западный склон Южного Урала). Геол. вестник, (3), 3-15. https://doi.org/10.31084/2619-0087/2022-3-1
  6. Кодочигов В.С., Курбатов С.Л. (2014) Отчет о поисковооценочных работах на Воймаканском проявлении апокарбонатного нефрита за 2011–2014 гг., с подсчетом запасов по состоянию на 1.02.2014 г. Улан-Удэ. (Не опубл.)
  7. Кочнев А.П., Краснов Д.А. (2017) Факторы нефритоносности Голюбинско-Олламинского нефритоносносного поля (Республика Бурятия). Изв. Сибирск. отд-я Секции наук о Земле Рос. академии естеств. наук. Геология, разведка и разработка месторождений полезн. ископаемых, 40(1), 52-65.
  8. Кочнев А.П., Краснов Д.А., Иванова Р.Н. (2018) Опыт многофакторного локального прогнозирования на примере Голюбинско-Олламинского нефритоносного поля (Республика Бурятия). Изв. Сибирск. отд-я Секции наук о Земле Рос. академии естеств. наук. Геология, разведка и разработка месторождений полезн. ископаемых, 41(4), 50-66. https://doi.org/10.21285/2541-9455-2018-41-4-50-66
  9. Левицкий В.И., Солодилова В.В., Завадич Н.С., Павлова Л.А., Левицкий И.В. (2018) Генетическая природа минерализации с самородными и интерметаллическими соединениями в Бобруйской кольцевой структуре (Республика Беларусь). Докл. АН, 481(2), 174- 178. https://doi.org/10.31857/S086956520001198–0
  10. Макеев А.Б., Кисель С.И., Соболев В.К., Филиппов В.Н., Брянчанинова Н.И. (2002) Самородные металлы в ореолах кимберлитовых трубок Архангельской алмазоносной провинции. Докл. АН, 385(5), 677-681.
  11. Мохов А.В., Карташов П.М., Богатиков О.А., Магазина Л.О., Ашихмина Н.А., Копорулина Е.В. (2008) Находка необычных сложных оксидов и η-бронзы в лунном реголите. Докл. АН, 421(3), 387-390.
  12. Новгородова М.И. (1983) Самородные металлы в гидротермальных рудах. М.: Наука, 288 с.
  13. Сафронов П.П. (2018) Рудная минерализация в графитсодержащих породах Ханкайского массива Приморья по данным растровой электронной микроскопии. Вестн. Кольск. НЦ РАН, 4(10), 78-96. https://doi.org/10.25702/KSC.2307-5228.2018.10.4.78-96
  14. Сутурин А.Н., Замалетдинов Р.С., Секерина Н.В. (2015) Месторождения нефритов. Иркутск: Изд-во ИГУ, 377 с.
  15. Технические условия ТУ 41-07-052-90. Камни цветные природные в сырье. (1990) М.: Кварцсамоцветы, 28 с.
  16. Филиппова А.А., Мехоношин А.С., Бычинский В.А., Чудненко К.В. (2021) Физико-химические особенности флюидов, сформировавших апогипербазитовые и апокарбонатные нефриты. Изв. Томск. политехн. ун-та. Инжиниринг георесурсов, 332(3), 168-178. https://doi.org/10.18799/24131830/2021/03/3112
  17. Чайковский И.И., Коротченкова О.В., Федоров Т.В. (2019) Современное минералообразование в месте разгрузки рассолов Людмилинской скважины (г. Соликамск, Пермский край). Вестн. Пермск. ун-та. Геол., 18(4), 347-354. https://doi.org/10.17072/psu.geol.18.4.347
  18. Adamo I., Bocchio R. (2013) Nephrite jade from Val Malenco, Italy: Review and Update. Gems Gemol., 49(2), 98- 106. https://doi.org/10.5741/GEMS.49.2.98
  19. Biagioni C., Bosi F., Hålenius U., Pasero M. (2016) The crystal structure of svabite, Ca5(AsO4)3F, an arsenate member of the apatite supergroup. Amer. Miner., 101(8), 1750-1755. https://doi.org/10.2138/am-2016-5636
  20. Feng Y., He X., Jing Y. (2022) A new model for the formation of nephrite deposits: A case study of the Chuncheon nephrite deposit, South Korea. Ore Geol. Rev., 141, 104655. https://doi.org/10.1016/j.oregeorev.2021.104655
  21. Gil G., Bagiński B., Gunia P., Madej S., Sachanbiński M., Jokubauskas P., Belka Z. (2020) Comparative Fe and Sr isotope study of nephrite deposits hosted in dolomitic marbles and serpentinites from the Sudetes, SW Poland: Implications for Fe-As-Au-bearing skarn formation and post-obduction evolution of the oceanic lithosphere. Ore Geol. Rev., 118, 103335. https://doi.org/10.1016/j.oregeorev.2020.103335
  22. Gil G., Barnes J.D., Boschi C. (2015) Nephrite from Złoty stok (Sudetes, SW Poland): Petrological, geochemical, and isotopic evidence for a dolomite-related origin. Canad. Miner., 53, 533-556. https://doi.org/10.3749/canmin.1500018
  23. Kepezhinskas P.K., Kepezhinskas N.P., Berdnikov N.V., Krutikova V.O. (2020) Native metals and intermetallic compounds in subduction-related ultramafic rocks from the Stanovoy mobile belt (Russian Far East): Implications for redox heterogeneity in subduction zones. Ore Geol. Rev., 127, 103800. https://doi.org/10.1016/j.oregeorev.2020.103800
  24. Korybska-Sadło I., Gil G., Gunia P., Horszowski M., Sitarz M. (2018) Raman and FTIR spectra of nephrites from the Złoty Stok and Jordanów Śląski (the Sudetes and Fore-Sudetic Block, SW Poland). J. Mol. Struct., 1166, 40-47. https://doi.org/10.1016/j.molstruc.2018.04.020
  25. Li N., Bai F., Peng Q., Liu M. (2023) Geochemical Characteristics of Nephrite from Chuncheon, South Korea: Implications for Geographic Origin Determination of Nephrite from Dolomite-Related Deposits. Crystals, 13, 1468. https://doi.org/10.3390/cryst13101468
  26. Ling X.-X., Schmädicke E., Li Q.-L., Gose J., Wu R.-Y., Wang S.-Q., Liu Y., Tang G.-C., Li X.-H. (2015) Age determination of nephrite by in-situ SIMS U-Pb dating syngenetic titanite: A case study of the nephrite deposit from Luanchuan, Henan, China. Lithos, 220-223, 289- 299. https://doi.org/10.1016/j.lithos.2015.02.019
  27. Nichol D. (2000) Two contrasting nephrite jade types. J. Gemmol., 27(4), 193-200.
  28. Tan T.L., Ng N.N., Lim N.C. (2013) Studies on nephrite and jadeite jades by Fourier transform infarred (FTIR) and Raman spectroscopic techniques. Cosmos, 9(1), 47-56. https://doi.org/10.1142/S0219607713500031
  29. Xie Y., Hou Z., Xu J., Yuan Z., Bai G., Li X. (2006) Discovery of Cu–Zn, Cu–Sn intermetallic minerals and its significance for genesis of the Mianning-Dechang REE Metallogenic Belt, Sichuan Province, China. Sci. China, Ser. D Earth Sci., 49(6), 597-603. https://doi.org/10.1007/s11430-006-0597-9
  30. Yui T.-F., Kwon S.-T. (2002) Origin of a dolomite-related jade deposit at Chuncheon, Korea. Econom. Geol., 97(3), 593-601. https://doi.org/10.2113/gsecongeo.97.3.593
  31. Zhang C., Yu X., Jiang T. (2019) Mineral association and graphite inclusions in nephrite jade from Liaoning, northeast China: Implications for metamorphic conditions and ore genesis. Geosci. Front., 10(2), 425-437. https://doi.org/10.1016/j.gsf.2018.02.009
  32. Zhang C., Yang F., Yu X., Liu J., Carranza E.J.M., Chi J., Zhang P. (2023) Spatial-temporal distribution, metallogenic mechanisms and genetic types of nephrite jade deposits in China. Front. Earth Sci., 11, 1047707. https://doi.org/10.3389/feart.2023.1047707
  33. Zhong Q., Liao Z., Qi L., Zhou Zh. (2019) Black nephrite jade from Guangxi, Southern China. Gems Gemol., 55(2), 198-215. https://doi.org/10.5741/GEMS.55.2.198

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Kislov E.V., Goncharuk I.S., Vanteev V.V.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».