Major structural types in inorganic chemistry and mineralogy: New data

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Research subject. Structural types with different stoichiometric correlations between chemical elements. Aim. To analyze the prevalence of structural types with different stoichiometric correlations between chemical elements, such as simple substances with binary compounds, triple compounds with stoichiometry ABX3, triple compounds with stoichiometry AB2X4. Key points. The analysis was conducted using the databases of inorganic compounds ICSD (Inorganic Crystal Structure Database) and PCD (Pearson’s Crystal Data). The number of entries with the most typical structural types for 2013 and 2023 are determined. Their classifications in various databases for different years are given. The ranks of structural types for minerals and inorganic compounds are analyzed. The minerals crystallized in all the considered structural types are indicated according to the 2023 ISCD data, sampling only by the number of minerals registered in IMA (International Mineralogical Association – Commission on New Minerals, Nomenclature and Classification) for March 2023. The Russian names of minerals are presented in accordance with the database WWW-MINCRIST for the minerals crystallizing in all the structural types under consideration. Conclusions. The most probable causes for the realization of each stoichiometric correlation in various structural types are determined. The prevalence of certain structural types among inorganic compounds and minerals, as well as the underlying reasons, are discussed based on the principles of crystal chemistry.

About the authors

N. N. Eremin

Lomonosov Moscow State University

Email: neremin@mail.ru

O. A. Gurbanova

Lomonosov Moscow State University

A. D. Podobrazhnykh

Lomonosov Moscow State University

N. A. Ionidis

Lomonosov Moscow State University

L. V. Schvanskaya

Lomonosov Moscow State University

T. A. Eremina

Lomonosov Moscow State University

References

  1. Бокий Г.Б. (1971) Кристаллохимия: 3-е изд. М.: Наука, 400 с.
  2. Ворошилов Ю.В., Павлишин В.И. (2011) Основы кристаллографии и кристаллохимии. Рентгенография кристаллов. Киев, КНТ, 568 с.
  3. Доливо-Добровольский В.В. (1987) О распределении минеральных видов по классам симметрии. Зап. ВМО, 116(1), 7-17.
  4. Еремин Н.Н., Еремина Т.А. (2018) Неорганическая кристаллохимия. Кн. 1. М.: КДУ, 394 с.
  5. Еремин Н.Н., Еремина Т.А., Марченко Е.И. (2020) Структурная химия и кристаллохимия. М.: КДУ; Добросвет, 494 с.
  6. Кузьмичева Г.М. (2002) Кристаллохимические закономерности в Периодической системе элементов Д.И. Менделеева. Основные кристаллические структуры соединений. М.: МИТХТ, 88 с.
  7. Партэ Э. (1993) Некоторые главы структурной неорганической химии. (Пер. с англ. А.В. Аракчеевой; под ред. Д.Ю. Пущаровского). М.: Мир, 142 с.
  8. Пирсон У. (1977) Кристаллохимия и физика металлов и сплавов. Ч. 1. М.: Мир, 420 с.
  9. Пятенко Ю.А. (1965) О некоторых аспектах кристаллохимического подхода к выводу формул минералов. Зап. ВМО, 94(6), 655-664.
  10. Сережкин В.Н., Пушкин Д.В., Сережкина Л.Б. (2007) О влиянии химической природы атомов на симметрию их позиций в структуре кристаллов. Докл. РАН, 413(1), 60-65. https://doi.org/10.1134/S0012501607030037
  11. Урусов В.С. (1991) Кристаллохимические условия заселения правильных систем точек. Вестн. МГУ. Сер. Геол., 4, 3-19.
  12. Урусов В.С. (2009) Структурный тип и родственные ему понятия кристаллохимии. Кристаллография, 54(5), 795-804. https://doi.org/10.1134/S106377450905006X
  13. Урусов В.С. (2010) Естественный отбор минеральных видов. Зап. РМО, 139(1), 89-110. https://doi.org/10.1134/S1075701510080179
  14. Филатов С.К. (1990) Высокотемпературная кристаллохимия. Л.: Недра, 288 с.
  15. Чичагов А.В., Варламов Д.А., Диланян Р.А., Докина Т.Н., Дрожжина Н.А., Самохвалова О.Л., Ушаковская Т.В. (2001) МИНКРИСТ – кристаллографическая база данных для минералов: локальный и сетевой (WWW) варианты. Кристаллография, 46(5), 950-954.
  16. Шубников А.В. (1922) Основной закон кристаллохимии. Изв. АН. Сер. 6, 16(1-18), 515-524.
  17. Burke E.A.J. (2006) International Mineralogical Association. Elements, 2, 388.
  18. Eremin N.N., Artamonova A.A., Gostishcheva N.D., Kochetkova E.M., Mezhueva A.A. (2020) On the Crystal Chemical Flexibility of the NiAs Structure Type. Crystallogr. Rep., 65(2), 191-196. https://doi.org/10.1134/S1063774520020078
  19. Kwei G.H., Lawson A.C., Billinge S.J.L., Cheong S.-W. (1993) Structures of the ferroelectric phases of barium titanate. Phys. Chem., 97, 2368-2377.
  20. Lima-de-Faria J. (2012) The close packing in the classification of minerals. Eur. J. Miner., 24, 163-169.
  21. Lima-de-Faria J., Hellner E., Liebau F., Makovicky E., Parthe E. (1990) Nomenclature of inorganic structure types. Report of the International Union of Crystallography Commission on Crystallographic Nomenclature Subcommittee on the Nomenclature of Inorganic Structure Types. Acta Cryst. Section A. Foundations of Crystallography. 46(1), 1-11. https://doi.org/10.1107/S0108767389008834
  22. Marchenko E.I., Oganov A.R., Mazhnik E.A., Eremin N.N. (2022) Stable compounds in the CaO–Al2O3 system at high pressures. Phys. Chem. Minerals, 49, 44. https://doi.org/10.1007/s00269-022-01221-6
  23. Pauling L. (1929) The Principles Determining the Structure of Complex Ionic Crystals. J. Amer. Chem. Soc., 51, 1010-1026.
  24. Pearson’s Crystal Data: Crystal Structure Database for Inorganic Compounds. Release 2022/23. (Ed. by P. Villars, K. Cenzual). Materials Park, Ohio, USA: ASM Int.
  25. Zagorac D., Müller H., Ruehl S., Zagorac J., Rehme S. (2019) Recent developments in the Inorganic Crystal Structure Database: theoretical crystal structure data and related features. J. Appl. Cryst., 52, 918-925. https://doi.org/10.1107/S160057671900997X
  26. Нawthorne F.C. (2006) Landmark papers. Structure topology. L., Miner. Soc. Great Britain and Ireland, 301 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Eremin N.N., Gurbanova O.A., Podobrazhnykh A.D., Ionidis N.A., Schvanskaya L.V., Eremina T.A.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».