Features of the seismic process prior to a catastrophic earthquake in the area of the East Anatolian fault (February 6, 2023, MW = 7.8)

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Research subject. The seismic process in the area of the East Anatolian Fault (EAF), where two catastrophic earthquakes (doublet) occurred in February 2023.Aim. Identification of specific features of the seismic process, which might indicate a connection (or a lack thereof) between the two earthquakes from the doublet, as well as the presence of any predictive signs before seismic events (medium- or short-term).Materials and methods. An analysis of seismic activity graphs constructed by summing periods between earthquakes based on a local seismic catalog.Results. Activity graphs were plotted for six regions at the epicenter of the first earthquake. Characteristic periods with a constant velocity of the seismic process and transition points were established. Local activations were detected in 2012 and 2022, which are confined to the epicenters of the doublet and are dominant for the EAF as a whole (for at least 300 km). All activations were timed to the same area slightly east of the epicenter of the February earthquake. It is shown that these activations do not correspond to the standard scheme of operation of a seismic center, i.e., they do not have an unambiguously determined main event and a characteristic aftershock process.Conclusions. According to the distribution of earthquake epicenters, the local activation of 2012 was probably the initial stage in the development of the process, which was continued in 2022. The abrupt process of activity in 2022 ended 40 days prior to the earthquake doublet, and can be considered as a short-term predictive sign. The main characteristics of such a short-term anomaly in seismic activity are a reduction in the duration of each subsequent activation and a decrease in the time between them.

About the authors

A. S. Zakupin

Institute of Marine Geology and Geophysics, FEB RAS

Email: dikii79@mail.ru

References

  1. Закупин А.С., Сычева Н.А. (2024) Ретроспективный среднесрочный прогноз катастрофического землетрясения в Турции в 2023 г. (06.02.2023, МW = 7.7) методом LURR. Геодинамика и тектонофизика, 15(3), 762. https://doi.org/10.5800/GT-2024-15-3-0762
  2. Соболев Г.А., Пономарев А.В. (2003) Физика землетрясений и предвестники. (Отв. ред. В.Н. Страхов). М.: Наука, 270 с.
  3. Beeler N., Lockner D., Hickman S. (2001) A Simple StickSlip and Creep-Slip Model for Repeating Earthquakes and its Implication for Microearthquakes at Parkfield. Bull. Seismological Soc. Amer., 91(6), 1797-1804. https://doi.org/10.1785/0120000096
  4. Earthquake catalog. Bogazici University. Kandilli Observatory and Earthquake Research Institute. Regional Earthquake-Tsunami monitoring center. URL: http://www.koeri.boun.edu.tr/sismo/2/moment-tensor-solutions
  5. Melgar D., Taymaz T., Ganas A., Crowell B., Öcalan T., Kahraman M., Tsironi V., Yolsal-Çevikbilen S., Valkaniotis S., Irmak T.S., Eken T., Erman C., Özkan B., Dogan A.H., Altuntaş C. (2023) Sub- and super-shear ruptures during the 2023 МW 7.8 and МW 7.6 earthquake doublet in SE Türkiye. Seismica, 2(3). https://doi.org/10.26443/seismica.v2i3.387
  6. Omori F. (1894) On the aftershocks of earthquakes. J. Coll. Sci. Imp. Univ. Tokyo, 7, 111-200.
  7. Yin X.C., Chen X.Zh., Song Zh.P., Yin C. (1995) A new approach to earthquake prediction: The Load/Unload Response Ratio (LURR) theory. Pure App. Geophys., 145(3-4), 701-715.
  8. Zilio D.L., Ampuero J.P. (2023) Earthquake doublet in Turkey and Syria. Comm. Earth & Environ., 4(1), 71. https://doi.org/10.1038/s43247-023-00747-z.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Zakupin A.S.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».