Особенности развития сейсмического процесса перед катастрофическим землетрясением в районе Восточно-Анатолийского разлома (6 февраля 2023 г., МW = 7.8)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Объект исследования. В работе представлены результаты исследования сейсмического процесса в районе Восточно-Анатолийского разлома (ВАРЗ), где в феврале 2023 г. произошли два катастрофических землетрясения (дуплет).Цель. Выявление особенностей сейсмического процесса, которые могли бы указывать на связь (или ее отсутствие) между двумя землетрясениями из дуплета, а также свидетельствующие о наличии каких-либо прогнозных признаков перед сейсмическими событиями (средне- или краткосрочными).Методы. Анализ графиков сейсмической активности, построенных методом суммирования периодов между землетрясениями на основе локального сейсмического каталога.Результаты. Построены графики активности для шести областей с центром в эпицентре первого землетрясения. Выделены характерные периоды с постоянной скоростью сейсмического процесса и точки перехода. Обнаружены локальные активизации в 2012 и 2022 гг., которые приурочены к эпицентрам дуплета и являются доминирующими для ВАРЗ в целом (на протяжении как минимум 300 км). Все активизации были приурочены к одной и той же зоне немного восточнее эпицентра февральского землетрясения. Показано, что эти активизации не соответствуют стандартной схеме работы сейсмического очага, т. е. не имеют однозначно определяемого главного события и характерного афтершокового процесса.Выводы. Локальная активизация 2012 г., судя по распределению эпицентров землетрясений, вероятно, является начальным этапом развития процесса, который получил продолжение в 2022 г. Скачкообразный процесс активности в 2022 г. закончился за 40 дней до дуплета землетрясения и может быть рассмотрен в качестве краткосрочного прогнозного признака. Главными характеристиками такой краткосрочной аномалии в сейсмической активности выступают сокращение длительности каждой последующей активизации и уменьшение времени между ними.

Об авторах

А. С. Закупин

Институт морской геологии и геофизики ДВО РАН

Email: dikii79@mail.ru

Список литературы

  1. Закупин А.С., Сычева Н.А. (2024) Ретроспективный среднесрочный прогноз катастрофического землетрясения в Турции в 2023 г. (06.02.2023, МW = 7.7) методом LURR. Геодинамика и тектонофизика, 15(3), 762. https://doi.org/10.5800/GT-2024-15-3-0762
  2. Соболев Г.А., Пономарев А.В. (2003) Физика землетрясений и предвестники. (Отв. ред. В.Н. Страхов). М.: Наука, 270 с.
  3. Beeler N., Lockner D., Hickman S. (2001) A Simple StickSlip and Creep-Slip Model for Repeating Earthquakes and its Implication for Microearthquakes at Parkfield. Bull. Seismological Soc. Amer., 91(6), 1797-1804. https://doi.org/10.1785/0120000096
  4. Earthquake catalog. Bogazici University. Kandilli Observatory and Earthquake Research Institute. Regional Earthquake-Tsunami monitoring center. URL: http://www.koeri.boun.edu.tr/sismo/2/moment-tensor-solutions
  5. Melgar D., Taymaz T., Ganas A., Crowell B., Öcalan T., Kahraman M., Tsironi V., Yolsal-Çevikbilen S., Valkaniotis S., Irmak T.S., Eken T., Erman C., Özkan B., Dogan A.H., Altuntaş C. (2023) Sub- and super-shear ruptures during the 2023 МW 7.8 and МW 7.6 earthquake doublet in SE Türkiye. Seismica, 2(3). https://doi.org/10.26443/seismica.v2i3.387
  6. Omori F. (1894) On the aftershocks of earthquakes. J. Coll. Sci. Imp. Univ. Tokyo, 7, 111-200.
  7. Yin X.C., Chen X.Zh., Song Zh.P., Yin C. (1995) A new approach to earthquake prediction: The Load/Unload Response Ratio (LURR) theory. Pure App. Geophys., 145(3-4), 701-715.
  8. Zilio D.L., Ampuero J.P. (2023) Earthquake doublet in Turkey and Syria. Comm. Earth & Environ., 4(1), 71. https://doi.org/10.1038/s43247-023-00747-z.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Закупин А.С., 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».