脑性瘫痪儿童步态特征

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

论证。脑性瘫痪（cerebral palsy, CP）儿童必然存在运动功能障碍，其中步行/步态功能障碍占据核心位置。传统三维步态视频分析因成本高、研究过程复杂而在实践中受限。采用惯性传感器的仪器化步态分析能够解决这些问题，而研究其在不同痉挛型CP中的指标特征具有现实意义。

目的。采用基于惯性传感器的仪器化步态分析，研究不同痉挛型脑性瘫痪儿童的步态特征并识别关键病理步态模式。

方法。本研究为观察性、单中心、回顾性、全样本研究。在Russian Children’s Clinical Hospital儿童医学康复科，对2021年7月至2024年11月期间初诊、确诊为脑性瘫痪儿童的88份仪器化步态分析报告进行分析。

结果。依据采用惯性传感器的步态仪器分析结果，明确了不同痉挛型脑性瘫痪——偏瘫、双瘫、四肢瘫——所对应的关键病理性步态标志，同时还识别出偏瘫患儿非瘫痪侧下肢的代偿性步态改变。

结论。所识别的主要病理步态模式对于制定不同痉挛型脑瘫儿童的康复优先任务具有重要价值。

作者简介

Igor O. Vedernikov

Russian Children’s Clinical Hospital — branch of the Pirogov Russian National Research Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: pulmar@bk.ru
ORCID iD: 0009-0006-1327-2525
SPIN 代码: 5047-2594
俄罗斯联邦, Moscow

Olga A. Laisheva

Russian Children’s Clinical Hospital — branch of the Pirogov Russian National Research Medical University; Pirogov Russian National Research Medical University

Email: olgalaisheva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8084-1277
SPIN 代码: 8188-2819

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

Margarita A. Borovik

Russian Children’s Clinical Hospital — branch of the Pirogov Russian National Research Medical University; Pirogov Russian National Research Medical University

Email: a1180@rambler.ru
ORCID iD: 0009-0004-9663-4805
SPIN 代码: 6307-8201
俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

Timofey S. Kovalchuk

Russian Children’s Clinical Hospital — branch of the Pirogov Russian National Research Medical University

Email: doctor@tim-kovalchuk.ru
ORCID iD: 0000-0002-9870-4596
俄罗斯联邦, Moscow

Maria S. Ikonnikova

Pirogov Russian National Research Medical University

Email: Vasya_ikonnikova@mail.ru
ORCID iD: 0009-0005-1687-9026
SPIN 代码: 1996-4935
俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Batysheva TT, editor. Physical and rehabilitation medicine for cerebral paralysis in children. National guideline. Part I. Moscow; 2021. (In Russ.)
  2. Graham HK, Thomason P, Willoughby K, et al. Musculoskeletal Pathology in Cerebral Palsy: A Classification System and Reliability Study. Children (Basel). 2021;8(3):252. doi: 10.3390/children8030252
  3. Tsitlakidis S, Horsch A, Schaefer F, et al. Gait Classification in Unilateral Cerebral Palsy. J Clin Med. 2019;8(10):1652. doi: 10.3390/jcm8101652
  4. Papageorgiou E, Nieuwenhuys A, Vandekerckhove I, et al. Systematic review on gait classifications in children with cerebral palsy: An update. Gait Posture. 2019;69:209–223. doi: 10.1016/j.gaitpost.2019.01.038
  5. Bekius A, Bach MM, van der Krogt MM, et al. Muscle Synergies During Walking in Children With Cerebral Palsy: A Systematic Review. Front Physiol. 2020;11:632. doi: 10.3389/fphys.2020.00632
  6. States RA, Krzak JJ, Salem Y, et al. Instrumented gait analysis for management of gait disorders in children with cerebral palsy: A scoping review. Gait Posture. 2021;90:1–8. doi: 10.1016/j.gaitpost.2021.07.009
  7. Korshunov SD, Davletyarova KV, Kapilevich LV. Biomechanical characteristics of gait of children with congenital locomotion disorders. Tomsk state university journal. 2014;(387):203–207. EDN: SXXBVD
  8. Surveillance of cerebral palsy in Europe: a collaboration of cerebral palsy surveys and registers. Surveillance of Cerebral Palsy in Europe (SCPE). Dev Med Child Neurol. 200042(12):816–24. doi: 10.1017/s0012162200001511
  9. Vitenzon AS. Patterns of Normal and Pathological Human Walking. Moscow: Zerkalo-M; 1998. (In Russ.)
  10. Skvortsov DV. Diagnosis of motor pathology by instrumental methods: gait analysis, stabilometry. Moscow: Nauch.-med. MBN company; 2007. (In Russ.) EDN: QLQAIN
  11. Prost S, Blondel B, Pomero V, et al. Description of spine motion during gait in normal adolescents and young adults. Eur Spine J. 2021;30(9):2520–2530. doi: 10.1007/s00586-021-06918-w
  12. Itoh N, Kagaya H, Saitoh E, et al. Quantitative assessment of circumduction, hip hiking, and forefoot contact gait using Lissajous figures. Japanese Journal of Comprehensive Rehabilitation Science. 2012;3(0):78–84. doi: 10.11336/jjcrs.3.78
  13. Skvortsov DV, Grebenkina NV, Kaurkin SN, Ivanova GE. Characteristics of gait function in hemiparetic patients with subacute period of ischemic stroke: a single-center retrospective study. Physical and rehabilitation medicine, medical rehabilitation. 2024;6(3):208–219. doi: 10.36425/rehab634515 EDN: BWVYHO
  14. Hausdorff JM, Zemany L, Peng C, Goldberger AL. Maturation of gait dynamics: stride-to-stride variability and its temporal organization in children. J Appl Physiol (1985). 1999;86(3):1040–7. doi: 10.1152/jappl.1999.86.3.1040
  15. O’Byrne JM, Jenkinson A, O’Brien TM. Quantitative Analysis and Classification of Gait Patterns in Cerebral Palsy Using a Three-Dimensional Motion Analyzer. J Child Neurol. 1998;13(3):101–108. doi: 10.1177/088307389801300302
  16. Szpala A, Winiarski S, Kołodziej M, et al. No Influence of Mechatronic Poles on the Movement Pattern of Professional Nordic Walkers. Int J Environ Res Public Health. 2022;20(1):163. doi: 10.3390/ijerph20010163
  17. Krägeloh-Mann I, Helber A, Mader I, et al. Bilateral lesions of thalamus and basal ganglia: origin and outcome. Dev Med Child Neurol. 2002;44(7):477–84. doi: 10.1017/s0012162201002389
  18. Bleyenheuft Y, Arnould C, Brandao MB, Bleyenheuft C, Gordon AM. Hand and Arm Bimanual Intensive Therapy Including Lower Extremity (HABIT-ILE) in Children With Unilateral Spastic Cerebral Palsy. Neurorehabil Neural Repair. 2015;29(7):645–57. doi: 10.1177/1545968314562109
  19. Himmelmann K, Lindh K, Hidecker MJC. Communication ability in cerebral palsy: A study from the CP register of western Sweden. Eur J Paediatr Neurol. 2013;17(6):568–74. doi: 10.1016/j.ejpn.2013.04.005

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-Vector, 2025

许可 URL: https://eco-vector.com/for_authors.php#07
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».