Transdermal electroneurostimulation in patients with diabetic neuropathy

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: The dynamics of pain syndrome determined using various algic tests in the treatment of patients with diabetic neuropathic pain syndrome using tansdermal electroneurostimulation has been little studied.

AIMS: To study the dynamics of projection zones of neuropathic pain syndrome in patients with diabetic polyneuropathy while using TENS.

MATERIAL AND METHODS: 75 patients with diabetic polyneuropathy were examined. The control group (n=25; 33.3%) received a course of standard pharmacotherapy. The main group consisted of 2 groups. The first group (n=25; 33.3%) underwent a course of high-frequency low-amplitude (HL TENS) transdermal electroneurostimulation, and the second group (n=25; 33.3%) underwent a course of low-frequency high-amplitude (LH TENS) therapy. Pain syndrome was determined using a visual analogue scale (VAS) and a body diagram before, after treatment and in the long-term period.

RESULTS: Using a visual analogue scale (VAS), the dynamics of pain syndrome after the use of LF TENS was lower than after the use of HFTENS by an average of 35% (p <0.05).

The data obtained indicate that the regression of pain syndrome after physiotherapeutic treatment of TENS in patients from the main comparison groups exceeds similar indicators in patients from the control group by an average of 63% (p <0.05) both immediately after the course of exposure and in the distant the observation period by 23%. Against the background of TENS, the area of pain syndrome according to the body pattern significantly decreased by 53% after treatment (p <0.05) and by 65.6% in the long-term period (p <0.05), compared with a decrease in the area of pain syndrome in the control group.

CONCLUSION: There were revealed significant differences between the quantitative and projection forms of pain measurement. The use of TENS enhances the analgesic effect of drug therapy in the treatment of diabetic neuropathic pain syndrome by 1.37 times while maintaining this effect without negative dynamics for 2 months after the end of the course of non-drug therapy. The developed technique for assessing pain syndrome using a body diagram in combination with a visual analogue scale (VAS) in patients with diabetic polyneuropathy provides a more reliable assessment of pain syndrome.

About the authors

Mustafa Kh. Al-Zamil

Peoples' Friendship University of Russia; "Olivia" Brain and Spine Clinic

Author for correspondence.
Email: fbrmed@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3643-982X
SPIN-code: 3434-9150

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, Moscow; Podolsk

Natalia G. Kulikova

Peoples' Friendship University of Russia; National Medical Research Center for Rehabilitation and Balneology

Email: fbrmed@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6895-0681
SPIN-code: 1827-7880

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Congo, Moscow; Moscow

References

  1. Al-Zamil MH. Clinical and morphological correlations in lumbar osteochondrosis [dissertation abstract]. Moscow; 2005. 28 p.
  2. Bril V, England J, Franklin G, et al. Evidence-based guideline: treatment of painful diabetic neuropathy: report of the American Academy of Neurology, the American Association of Neuromuscular and Electrodiagnostic Medicine, and the American Academy of Physical Medicine and Rehabilitation. Neurology. 2011;76(20):1758–1765. doi: 10.1212/WNL.0b013e3182166ebe
  3. Kulikova NG, Deryagina LE, Bezrukova OV. Physiotherapeutic correction of antioxidant indicators of homeostatic status in patients with discogenic pathology. Human Ecology. 2018;(10):58–64.
  4. Thakral G, Kim P, Lafontaine J, et al. Electrical stimulation as an adjunctive treatment of painful and sensory diabetic neuropathy. J Diabetes Sci Technol. 2013;7(5):1202–1209. doi: 10.1177/193229681300700510
  5. Javed S, Petropoulos IN, Alam U, Malik RA. Treatment of painful diabetic neuropathy. Ther Adv Chronic Dis. 2015;6(1):15–28. doi: 10.1177/2040622314552071
  6. Tachibana T, Maruo K, Inoue S, et al. Use of pain drawing as an assessment tool of sciatica for patients with single level lumbar disc herniation. Springerplus. 2016;5(1):1312. doi: 10.1186/s40064-016-2981-z

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1

Download (136KB)
3. Fig. 2

Download (40KB)

Copyright (c) 2021 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».