Features of the use of stable platforms with biological feedback in various socially significant diseases

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article presents research data on the features of the use of stable platforms with biological feedback in various socially significant diseases.

About the authors

Natalya B. Korchazhkina

Central State Medical Academy of the Administration of the President of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: kaffizio@gmail.com
SPIN-code: 9733-7646

DSc, Prof.

Russian Federation, Moscow

Anna A. Mikhailova

Main Medical Directorate of the Administration of the President of the Russian Federation

Email: kaffizio@gmail.com
SPIN-code: 7673-3241

PhD, Аssoc. Рrof.

Russian Federation, Moscow

References

  1. Audi K. Nauchnoe obosnovanie primenenijabiomemehanicheskih metodov v kompleksnoj ocenke i monitoringe sostojanija pacientov posle total'nogo endoprotezirovanija sustavov nizhnih konechnostej: Avtoref. dis. … kand. med. nauk [Scientific justification for the use of biomemechanical methods in the comprehensive assessment and monitoring of patients’ condition after total arthroplasty of the lower extremities: Ph.D. Theses]. St Petersburg; 2012. (in Russ.)
  2. Barbakadze AA, Stroganova OV, Hrushchev PV. Rannjaja reabilitacija bol'nyh posle operacii jendoprotezirovanija tazobedrennogo sustava s ispol'zovaniem komp'juterizirovannogo kompleksa KIN-SOM. Tezisy dokladov 4-i nauchno-prakticheskoj konferencii “Aktual'nye voprosy medicinskoj reabilitacii bol'nyh s patologiej oporno-dvigatel'noj i nervnoj sistem” [Abstracts of the 4th scientific and practical conference “Topical issues of medical rehabilitation of patients with pathology of the musculoskeletal and nervous systems”]. Moscow; 1999. (in Russ.)
  3. Builova TV, Sidnev DE. Ispol'zovanie biomehanicheskih dannyh dlja korrekcii pohodki u bol'nyh s koksartrozom. Tezisy dokladov VII Rossijskogo nacional'nogo kongressa “Chelovek i ego zdorov'e” [Abstracts 7th Russian national Congress “Man and his Health”]. St. Petersburg; 2002. (in Russ.)
  4. Epifanov VA, Epifanov AV, Kotenko KV, Korchazhkina NB. Artrozy i artrity. Klinika, diagnostika i lechenie: Monografija [Arthrosis and arthritis. Clinic, diagnosis and treatment: Monography]. Moscow: EKSMO; 2016. (in Russ.)
  5. Epifanov VA, Epifanov AV, Kotenko KV, Korchazhkina NB. Reabilitacija pri zabolevanijah i povrezhdenijah nervnoj sistemy: Monografija [Rehabilitation for diseases and injuries of the nervous system: Monography]. Moscow: GEOTAR-Media; 2016. (in Russ.)
  6. Ivanova II. Sovremennye programmy ozdorovlenija studentov, aktivno zanimajushhihsja sportom: Dis. … d-ra med. nauk [Modern health programs for students who are actively engaged in sports: MD Theses]. Moscow; 2014. (in Russ.)
  7. Karpova OV. Kognitivnaja reabilitacija pri bolezni Parkinsona: Avtoref. dis. … kand. med. nauk [Cognitive rehabilitation for Parkinson's disease: Ph.D. Theses]. Moscow; 2014. (in Russ.)
  8. Koneva ES. Kompleksnye differencirovannye programmy reabilitacii pacientov v rannem vosstanovitel'nom periode posle operacii total'nogo jendoprotezirovanija tazobedrennogo sustava: Avtoref. dis. … d-ra med. nauk [Comprehensive differentiated rehabilitation programs for patients in the early recovery period after total hip replacement surgery: MD Theses]. Moscow; 2017. (in Russ.)
  9. Kotenko KV, Epifanov VA, Epifanov AV, Korchazhkina NB. Zabolevanija i povrezhdenija plechevogo sustava: Monografija [Diseases and injuries of the shoulder joint: Monography]. Moscow: GEOTAR-Media; 2017. (in Russ.)
  10. Kotenko KV, Epifanov VA, Epifanov AV, Korchazhkina NB. Bol' v sustavah: Monografija [Joint pain: Monography]. Moscow: GEOTAR-Media, 2018. (in Russ.)
  11. Kotenko KV, Epifanov VA, Epifanov AV, Korchazhkina NB. Bol' v spine: diagnostika i lechenie: Monografija [Back pain: diagnosis and treatment]. Moscow: GEOTAR-Media; 2016. (in Russ.)
  12. Lomtatidze ESh, Miroshnichenko AP, Markin VA. SRM-terapija v reabilitacii pacientov ortopedo-travmatologicheskogo profilja. Kratkij obzor metodiki, istorija razvitija i prakticheskie rekomendacii [CPM therapy in the rehabilitation of orthopedic and traumatological patients. Brief overview of the methodology, history of development and practical recommendations]. Moscow; 2011. (in Russ.).
  13. Lopatkina LV. Optimizacija kompleksnyh nemedikamentoznyh programm s ispol'zovaniem innovacionnyh fizioterapevticheskih i psihokorrigirujushhih tehnologij pri metabolicheskom sindrome: Dis. … d-ra med. nauk [Optimization of complex non-drug programs using innovative physiotherapy and psychocorrective technologies for metabolic syndrome: MD Theses]. Moscow; 2015. (in Russ.)
  14. Forkan R, Pumper B, Smyth N, Wirkkala H, Ciol MA, Shumway-Cook A. Exercise adherence following physical therapy intervention in older adults with impaired balance. Phys Ther. 2006;86(3):401-410. doi: 10.1093/ptj/86.3.401.
  15. Gillespie LD, Robertson MC, Gillespie WJ, et al. Interventions for preventing falls in older people living in the community. Cochrane Database Syst Rev. 2012;(9):1231-1235. doi: 10.1002/14651858.CD007146.pub3.
  16. Heinrich S, Rapp K, Rissmann U, Becker C, König HH. Cost of falls in old age: a systematic review. Osteoporos Int. 2010;21(6):891-902. doi: 10.1007/s00198-009-1100-1.
  17. Hagovská M, Olekszyova Z. Impact of the combination of cognitive and balance training on gait, fear and risk of falling and quality of life in seniors with mild cognitive impairment. Geriatr Gerontol Int. 2016;16(9):1043–50. doi: 10.1111/ggi.12593.
  18. Klenk J, Becker C, Palumbo P, et al. Conceptualizing a dynamic fall risk model including intrinsic risks and exposures. J Am Med Dir Assoc. 2017;18(11):921-927. doi: 10.1016/j.jamda.2017.08.001.
  19. Montero-Odasso M, Verghese J, Beauchet O, Hausdorff JM. Gait and cognition: a complementary approach to understanding brain function and the risk of falling. J Am Geriatr Soc. 2012;60(11):2127-2136. doi: 10.1111/j.1532-5415.2012.04209.x.
  20. Morrison A, Fan T, Sen SS, Weisenfluh L. Epidemiology of falls and osteoporotic fractures: a systematic review. Clinicoecon Outcomes Res. 2013;5:9-18. doi: 10.2147/CEOR.S38721
  21. Patil R, Uusi-Rasi K, Kannus P, Karinkanta S, Sievanen H. Concern about falling in older women with a history of falls: associations with health, functional ability, physical activity and quality of life. Gerontology. 2014;60(1):22-30. doi: 10.1159/000354335.
  22. Rapp K, Becker C, Cameron ID, König H-H, Büchele G. Epidemiology of falls in residential aged care: analysis of more than 70,000 falls from residents of Bavarian nursing homes. J Am Med Dir Assoc. 2012;13(2):187. doi: 10.1016/j.jamda.2011.06.011.
  23. Rhodes RE, Martin AD, Taunton JE, et al. Factors associated with exercise adherence among older adults. An individual perspective. Sports Med. 1999;28(6):397-411. doi: 10.2165/00007256-199928060-00003.
  24. Rubenstein LZ, Josephson KR, Robbins AS, et al. Falls in the nursing home. Ann Intern Med. 1994;121(6):442-451. doi: 10.7326/0003-4819-121-6-199409150-00009.
  25. Sherrington C, Michaleff ZA, Fairhall N, et al. Exercise to prevent falls in older adults: an updated systematic review and meta-analysis. Br J Sports Med. 2017;51(24):1750-1758. doi: 10.1093/GERONI/IGX004.982.
  26. Swanson R, Robinson KM. Geriatric Rehabilitation: Gait in the Elderly, fall Prevention and Parkinson Disease. Med Clin North Am. 2020;104(2): 327–343. doi: 10.1016/j.mcna.2019.10.012.
  27. Phu S, Vogrin S, Saedi AA, Duque G. Balance training using virtual reality improves balance and physical performance in older adults at high risk of falls. Clin Interv Aging. 2019;14:1567-1577. doi: 10.2147/CIA.S220890.
  28. Tinetti ME, Kumar C. The patient who falls: “It’s always a trade-off”. J Am Med Assoc. 2010;303(3):258-266. doi: 10.1001/jama.2009.2024.
  29. Welmer AK, Rizzuto D, Laukka EJ, et al. Cognitive and physical function in relation to the risk of injurious falls in older adults: a population-based study. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2017;72(5):669-675. doi: 10.1093/gerona/glw141.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2019 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».