Анализ походки у детей с рассеянным склерозом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Из общего количества пациентов с установленным диагнозом рассеянного склероза, по разным источникам, от 3 до 10% составляют дети. В 75% случаев у всех заболевших уже на ранней стадии наблюдаются изменения походки, но в клинических рекомендациях, утверждённых Минздравом Российской Федерации 2022 г., нет данных по использованию инструментальных методов её оценки у детей.

Цель исследования — изучить особенности двигательного статуса детей с ремиттирующим рассеянным склерозом с помощью инструментального анализа походки с применением поверхностной электромиографии.

Материалы и методы. Наше исследование обсервационное, одноцентровое, проспективное, сплошное. Объект исследования — пациенты (n=38) Российской детской клинической больницы от 9 до 17 лет из отделения психоневрологии с подтверждённым диагнозом рассеянного склероза. Всем больным провели инструментальную диагностику походки с применением поверхностной электромиографии мышц нижних конечностей, тест 6-минутной ходьбы, а также магнитно-резонансную томографию с контрастированием головного и спинного мозга.

Результаты. Пациенты имели низкий уровень инвалидизации (по шкале EDSS не более 2,5 баллов) и были способны к самостоятельному передвижению. При 6-минутном тесте у большинства больных пройденное расстояние соответствовало возрастной норме, среднее значение составляло 520,92 м. При анализе результатов поверхностной электромиографии в 44,74% случаев зафиксированы характерные изменения электромиографической активности икроножных мышц в фазе одиночной опоры в двух вариантах — преждевременная активация и продолжающаяся активация мышцы с появлением второго пика на графике.

Заключение. В результате исследования зарегистрировано снижение толерантности к физической нагрузке, а также характерные изменения по данным поверхностной электромиографии в икроножных мышцах в виде двух вариантов — продолжающаяся активация мышцы в фазе отдыха в течение цикла шага и преждевременная активация в период опоры. Выявленные изменения могут служить маркерами показаний к проведению медицинской реабилитации и оценки эффективности лечения. Из-за ограничения объёма выборки исследования данного феномена требуется дальнейшее изучение.

Об авторах

Маргарита Александровна Боровик

Российская детская клиническая больница; Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Автор, ответственный за переписку.
Email: a1180@rambler.ru
ORCID iD: 0009-0004-9663-4805
SPIN-код: 6307-8201
Россия, Москва; Москва

Игорь Олегович Ведерников

Российская детская клиническая больница

Email: pulmar@bk.ru
ORCID iD: 0009-0006-1327-2525
SPIN-код: 5047-2594
Россия, Москва

Ольга Арленовна Лайшева

Российская детская клиническая больница; Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Email: olgalaisheva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8084-1277
SPIN-код: 8188-2819

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва; Москва

Эльвира Юрьевна Волкова

Российская детская клиническая больница

Email: ellivolk@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5646-3651
Россия, Москва

Тимофей Сергеевич Ковальчук

Российская детская клиническая больница

Email: doctor@tim-kovalchuk.ru
ORCID iD: 0000-0002-9870-4596
Россия, Москва

Список литературы

  1. Lubetzki C, Stankoff B. Demyelination in multiple sclerosis. Handb Clin Neurol. 2014;122:89–99. doi: 10.1016/B978-0-444-52001-2.00004-2
  2. Gusev EI, Konovalova AN, Geht AB. Neurology. National Leadership. Moscow: GEOTAR-Media; 2018. 688 p. (In Russ.)
  3. Halliday AM, McDonald WI. Pathophysiology of demyelinating disease. British medical bulletin. 1977;33(1):21–27.
  4. Ritchie JM. Pathophysiology of conduction in demyelinated nerve fibers. Myelin. Boston: Springer US; 1984.
  5. Domres NV. The features of the functional state of muscle fibers in patients with multiple sclerosis with spasticity according to the results of electroneuromyography. The Bulletin of Contemporary Clinical Medicine. 2020;13(5):46–56. doi: 10.20969/VSKM.2020.13
  6. Dorokhov AD, Shkilnyuk GG, Tsvetkova ТL, Stoliarov ID. Features of walking disorders in multiple sclerosis. Practical Medicine. 2019;17(7):28–32. doi: 10.32000/2072-1757-2019-7-28-32
  7. Eken MM, Richards R, Beckerman H, et al. Quantifying muscle fatigue during walking in people with multiple sclerosis. Clinical Biomechanics. 2020;72:94–101. doi: 10.1016/j.clinbiomech.2019.11.020
  8. Molina-Rueda F, Fernández-Vázquez D, Navarro-López V, et al. Muscle coactivation index during walking in people with multiple sclerosis with mild disability, a cross-sectional study. Diagnostics. 2023;13(13):2169. doi: 10.3390/diagnostics13132169
  9. Molina-Rueda F, Fernández-Vázquez D, Navarro-López V, et al. The timing of kinematic and kinetic parameters during gait cycle as a marker of early gait deterioration in multiple sclerosis subjects with mild disability. Journal of Clinical Medicine. 2022;11(7):1892. doi: 10.3390/jcm11071892
  10. Berg-Hansen P, Moen SM, Austeng A, et al. Sensor-based gait analyses of the six-minute walk test identify qualitative improvement in gait parameters of people with multiple sclerosis after rehabilitation. J Neurol. 2022;269:3723–3734. doi: 10.1007/s00415-022-10998-z
  11. Coca-Tapia M, Cuesta-Gómez A, Molina-Rueda F, Carratalá-Tejada M. Gait pattern in people with multiple sclerosis: a systematic review. Diagnostics. 2021;11(4):584. doi: 10.3390/diagnostics11040584
  12. Kotov SV, Petrushanskaya KA, Lizhdvoj VJ, et al. Сlinico-physiological foundation of application of exoskeleton “exoatlet” during walking of patients with disseminated sclerosis. Russian Journal of Biomechanics. 2020;24(2):148–166. doi: 10.15593/rzhbiomeh/2020.2.03
  13. Dorokhov AD, Ivashkova EV, Ilves AG, et al. Assessment of biomechanical parameters of feet in patients with multiple sclerosis during walking. Russian neurological journal. 2023;28(4):35–42. doi: 10.30629/2658-7947-2023-28-4-35-42
  14. Cofré Lizama LE, Strik M, Van der Walt A, et al. Gait stability reflects motor tracts damage at early stages of multiple sclerosis. Multiple sclerosis journal. 2022;28(11):1773–1782. doi: 10.1177/13524585221094464
  15. Kalron A, Frid L, Menascu S. Gait characteristics in adolescents with multiple sclerosis. Pediatric Neurology. 2017;68:73–76. doi: 10.1016/j.pediatrneurol.2016.11.004
  16. Ministry of Health of the Russian Federation. Clinical recommendations, multiple sclerosis in children. 2022. Available: http://disuria.ru/_ld/12/1226_kr22G35p0MZ.pdf (In Russ.)
  17. Winter DA, Yack HJ. EMG profiles during normal human walking: stride-to-stride and inter-subject variability. Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1987;67(5):402–411. doi: 10.1016/0013-4694(87)90003-4
  18. Bushueva EV, Gerasimova LI, Sharapova OV, et al. 6-minute walking test indicators in healthy children and adolescents. Practical medicine. 2023;21(1):80–86. doi: 10.32000/2072-1757-2023-1-80-86
  19. Rudolph KS, Axe MJ, Snyder-Mackler L. Dynamic stability after ACL injury: who can hop? Knee Surg Sports Traumatol Arthrosc. 2000;8(5):262–9. doi: 10.1007/s001670000130
  20. Falconer K, Winter DA. Quantitative assessment of co-contraction at the ankle joint in walking. Electromyogr Clin Neurophysiol. 1985;25(2–3):135–49.
  21. Li G, Shourijeh MS, Ao D, et al. How well do commonly used co-contraction indices approximate lower limb joint stiffness trends during gait for individuals post-stroke? Front Bioeng Biotechnol. 2021;8:588908. doi: 10.3389/fbioe.2020.588908
  22. Kiernan MC, Kaji R. Physiology and pathophysiology of myelinated nerve fibers. Handbook of clinical neurology. 2013;115:43–53.
  23. Cofré Lizama LE, Strik M, Van der Walt A, et al. Gait stability reflects motor tracts damage at early stages of multiple sclerosis. Mult Scler. 2022;28(11):1773–1782. doi: 10.1177/13524585221094464

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. График амплитуды огибающей электромиографии икроножной мышцы в цикле шага в норме. ОЭМГ — огибающая электромиография; ЦШ — цикл шага.

Скачать (52KB)
Метаданные
3. Рис. 2. График распределения результатов теста 6-минутной ходьбы у детей с рассеянным склерозом по процентильным интервалам нормативных значений.

Скачать (50KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Изменённый график амплитуды огибающей электромиографии икроножной мышцы в цикле шага с продолжающейся активацией и появлением второго пика. ОЭМГ — огибающая электромиография; ЦШ — цикл шага.

Скачать (66KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Изменённый график амплитуды огибающей электромиографии икроножной мышцы в цикле шага с преждевременной активацией. ОЭМГ — огибающая электромиография; ЦШ — цикл шага.

Скачать (54KB)
Метаданные
6. Рис. 5. График сравнения индекса коконтракции в цикле шага в норме и у пациентов с нарушением активности при рассеянном склерозе.

Скачать (250KB)
Метаданные
7. Рис. 6. График частотного спектра активности икроножной мышцы в норме (a), при изменённом паттерне электромиографической активности с продолжающейся активацией у детей с рассеянным склерозом (b).

Скачать (250KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Диаграмма процентного распределения патологического паттерна в икроножной мышце среди детей с рассеянным склерозом.

Скачать (53KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».