The effectiveness of comprehensive rehabilitation of patients with fine motor impairment after ischemic stroke

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

BACKGROUND: The consequences of acute cerebrovascular accidents significantly reduce the quality of life and disrupt the professional activity of patients. A number of studies in patients with mild and moderate paresis of the upper limb after ischemic stroke have shown the clinical effectiveness of the use of hardware technologies based on the principle of biofeedback ― a non-drug treatment method using special equipment for recording, amplification and "feedback" physiological information to the patient.

AIM: To evaluate the effectiveness of fine motor skills restorationin patients after ischemic stroke using hardware methods with biofeedback, in combination with peripheral electrical myostimulation and basic therapy.

MATERIALS AND METHODS: At the Medsi Clinical Hospital, in the personalized rehabilitation department, examinations and treatment and rehabilitation measures were carried out for 57 patients (22 women and 35 men) who had suffered ischemic stroke with motor disorders in the upper limb. Patients were randomized into groups: group 1 (comparison) ― 30 patients who underwent a standard rehabilitation program for neurological disorders, within which peripheral electrical myostimulation (ACorD) N 10 was performed daily in combination with an additional set of exercises for fine motor skills 30 minutes 5 times a week No 20; group 2 (main) ― 27 patients who along with the basic program and peripheral electromyostimulation (ACorD) N 10 daily, underwent biofeedback sessions on the HandTutor device for 30 minutes, 5 times a week No 20. The patients received drug therapy for neurological disorders, they underwent physical therapy exercises, walking treatment on the Lokomat automatic device, mechanotherapy, and sessions with a neuropsychologist. Before and after the end of rehabilitation measures, at 3, 6 and 12 months, the patient’s condition was assessed using the Rivermead Activities of Daily Living scale ― part "hand", the state of hand function was assessed using the "Finger and Wrist Movement Analysis" test on the HandTutor glove (MediTouch, Israel).

RESULTS: It has been established that the inclusion of the proposed method in a complex of rehabilitation measures after a stroke contributes to a statistically significant positive dynamics of Rivermead scale indicators (part "hand") and an active increase in the movements of all fingers and wrists by 30–40% within 3–12 months after the start of rehabilitation events.

CONCLUSION: The use of hardware methods with biofeedback is a clinically effective approach within the framework of complex rehabilitation of post-stroke patients with impaired function of the upper limb, the positive effect of which is based on the mechanisms of neuroplasticity.

作者简介

Ksenya Lupanovа

State Research Center ― Burnasyan Federal Medical Biophysical Center of Federal Medical Biological Agency, Medical and Biological University of Innovation and Continuing Education

编辑信件的主要联系方式.
Email: kabobel.ksenia@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3128-4264
SPIN 代码: 4334-8321

MD

俄罗斯联邦, 23 Marshall Novikov street, 123098 Moscow

Irina Sidyakina

State Research Center ― Burnasyan Federal Medical Biophysical Center of Federal Medical Biological Agency, Medical and Biological University of Innovation and Continuing Education; MEDSI Group of Companies

Email: sidneuro@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0998-9252
SPIN 代码: 8253-5126

MD, Dr. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, 23 Marshall Novikov street, 123098 Moscow; Moscow

Anna Mikhailova

Petrovsky National Research Centre of Surgery

Email: mikhaylova003@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4260-1619

MD, Cand. Sci. (Med.), Associate Professor

俄罗斯联邦, Moscow

Natalya Korchazhkina

Petrovsky National Research Centre of Surgery

Email: n9857678103@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6913-8778
SPIN 代码: 7625-6452

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Patel A, Berdunov V, Quayyum Z, et al. Estimated societal costs of stroke in the UK based on a discrete event simulation. Age Ageing. 2020;49(2):270–276. doi: 10.1093/ageing/afz162
  2. Erler KS, Sullivan V, Mckinnon S, Inzana R. Social support as a predictor of community participation after stroke. Front. Neurol. 2019;10:1013. doi: 10.3389/fneur.2019.01013
  3. Daminova KM, Jalilov AA, Rasulova ZD, et al. Treatment tactics and rehabilitation measures in patients with ischemic stroke. New Day in Medicine. 2019;2(26):22–24.
  4. Evancho A, Tyler WJ, McGregor K. A review of combined neuromodulation and physical therapy interventions for enhanced neurorehabilitation. Front Hum Neurosci. 2023;17:1151218. doi: 10.3389/fnhum.2023.1151218
  5. Fakhretdinov VV, Brynza NS, Kurmangulov AA. The effectiveness of a multidisciplinary approach in the rehabilitation treatment of post-stroke patients at the outpatient stage of medical rehabilitation. Russ Med J. 2020;26:4–9. doi: 10.18821/0869-2106-2020-26-1-4-9
  6. Zhang M, Wang Q, Jiang Y, et al. Optimization of early mobilization program for patients with acute ischemic stroke: An orthogonal design. Front Neurol. 2021;12:645811.doi: 10.3389/fneur.2021.645811
  7. Polunina NV, Kostenko EV, Polunin VS. Medical and social effectiveness of rehabilitation in outpatient settings for patients who have suffered a cerebral stroke. Problems of Social Hygiene, Health Care and History of Medicine. 2017;25(6):353–356. doi: 10.18821/0869-866X-2016-25-6-353-356
  8. Nazarova SK, Otashekhov ZI, Mirdadaeva DD. Post-stroke rehabilitation of patients as a social and hygienic problem. New Day Medicine. 2020;30(2):449–452.
  9. Korchazhkina NB, Kotenko KV, Mikhailova AA. Features of the influence of various methods of medical rehabilitation on the intensity of pain and quality of life in patients after acute cerebrovascular accident in the late recovery period. Issues Balneology, Physiotherapy Therapeutic Physical Culture. 2022;99(3-2):107.
  10. Mikhailova AA, Korchazhkina NB, Kotenko KK. Experience in the use of walking stereotype training in complex rehabilitation of patients who have suffered acute cerebrovascular accident in the late recovery period. Issues of Balneology, Physiotherapy and Therapeutic Physical Culture. 2022;99(3-2):140–141.doi: 10.33920/med-14-2210-09
  11. Mikhailova AA, Korchazhkina NB, Koneva ES, et al. Multimodal physiotherapeutic technologies in the rehabilitation of patients after acute cerebrovascular accident. Spa Medicine. 2022;2:116–120. doi: 10.51871/2304-0343_2022_2_116
  12. Mikhailova AA, Korchazhkina NB, Kotenko KV, Koneva ES. Experience in using robotic biomechanical medical rehabilitation techniques in patients after acute cerebrovascular accident. Issues of Balneology, Physiotherapy and Therapeutic Physical Culture. 2021;98(3-2):127–128. doi: 10.17116/kurort20219803221
  13. Koneva ES, Shapovalenko TV, Lyadov KV, et al. The effectiveness of including spatially oriented movement therapy in complex rehabilitation programs for patients with spastic hemiparesis after stroke. Physiotherapist. 2020;2:14–19. doi: 10.33920/med-14-2004-02
  14. Makarova MR, Lyadov KV, Turova EA, Kochetkov AV. Possibilities of modern mechanotherapy in the correction of motor disorders in neurological patients. Bulletin of Restorative Medicine. 2014;59(1):54–62.
  15. Shi X, Zhao J, Xu S, et al. Clinical research progress of the post-stroke upper limb motor function improvement via transcutaneous auricular vagus nerve stimulation. Neural Plast. 2023;2023:9532713. doi: 10.1155/2023/9532713
  16. Kim MG, Lim H, Lee HS, et al. Brain-computer interface-based action observation combined with peripheral electrical stimulation enhances corticospinal excitability in healthy subjects and stroke patients. J Neural Eng. 2022;19(3). doi: 10.1088/1741-2552/ac76e0
  17. Aretinsky VB, Telegina EV, Isupov AB, Fedorov AA. Substantiation of the effectiveness of complex rehabilitation of patients with impaired hand function after an ischemic stroke. Spa Medicine. 2017;4:88–91.
  18. Sidyakina IV, Voronova MB, Snopkov PS, et al. Modern methods of rehabilitation of post-stroke patients. J Neurology Psychiatry S.S. Korsakov. Special Issues. 2014;12(114):76–80. doi: 10.17116/jnevro201411412276-80
  19. Bondarenko FV, Makarova MR, Turova EA. Restoration of complex motor functions of the upper limb in patients after ischemic stroke. Question Balneology, Physiotherapy and Medical Treatment Physical Culture. 2016;1:11–15. doi: 10.17116/kurort2016111-15
  20. Gusarova SA, Styazhkina EM, Gurkina MV, et al. New technologies of kinesitherapy in the rehabilitation of patients with post-stroke motor disorders. Issues of Balneology, Physiotherapy and Therapeutic Physical Culture. 2016;93(2):4–8. doi: 10.17116/kurort201624-8
  21. Rodríguez-Hernández M, Polonio-López B, Corregidor-Sánchez AI, et al. Effects of specific virtual reality-based therapy for the rehabilitation of the upper limb motor function post-ictus: Randomized controlled trial. Brain Sci. 2021;11(5):555. doi: 10.1186/s12984-023-01170-3
  22. Lee JH, Jeun YJ, Park HY, Jung YJ. Effect of transcranial direct current stimulation combined with rehabilitation on arm and hand function in stroke patients: A systematic review and meta-analysis. Healthcare. 2021;9:1705. doi: 10.3390/healthcare9121705
  23. Koganemaru S, Fukuyama H, Mima T. Two is more than one: How to combine brain stimulation rehabilitative training for functional recovery? Front Syst Neurosci. 2015;9:154. doi: 10.3389/fnsys.2015.00154
  24. Shaheiwola N, Zhang B, Jia J, Zhang D. Using tDCS as an add-on treatment prior to FES therapy in improving upper limb function in severe chronic stroke patients: A randomized controlled study. Front Hum Neurosci. 2018;12:233. doi: 10.3389/fnhum.2018.00233

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Eco-Vector, 2024


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».