ГЛУБИННОЕ СТРОЕНИЕ СРЕДНЕГО УРАЛА ПО ГРАВИТАЦИОННЫМ И МАГНИТНЫМ ДАННЫМ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Для Среднего Урала и сопредельных территорий Восточно-Европейской и Западно-Сибирской платформ в пределах географических координат от 56∘ до 60∘ северной широты и от 54∘ до 66∘ восточной долготы проведено изучения структурных особенностей аномального гравитационного и магнитного полей и построены карты разделенных аномалий для слоев земной коры. С использованием оригинальных параллельных алгоритмов решения прямых и обратных задач гравиметрии и магнитометрии построены плотностная модель литосферы и распределение источников магнитных аномалий в земной коре. Проведено сопоставление результатов моделирования источников магнитных аномалий в земной коре с плотностной моделью с целью изучения различия глубинного строения западного и восточного секторов палеозойской Уральской складчатой системы, а также зон ее сочленения с древней Восточно-Европейской и эпигерцинской Западно-Сибирской платформами.

Об авторах

Д. Д. Бызов

Институт геофизики им. Ю. П. Булашевича УрО РАН

ORCID iD: 0000-0002-4107-6488

П. С. Мартышко

Институт геофизики им. Ю.П. Булашевича УРО РАН

Email: pmart3@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2481-7328
Лаборатория математической геофизики, член-корреспондент Российская академия наук (РАН) 2006, доктор физико-математических наук 1994

Н. В. Федорова

Институт геофизики им. Ю. П. Булашевича УрО РАН

Email: nataliavf50@mail.ru
доктор физико-математических наук

А. Л. Рублев

Институт геофизики им. Ю. П. Булашевича УрО РАН

Email: a.roublev@list.ru
ORCID iD: 0000-0001-7121-2471
кандидат физико-математических наук

Список литературы

  1. Геотраверс .ГРАНИТ. : Восточно-Европейская платформа Урал Западная Сибирь (Строение земной коры по результатам комплексных геолого-геофизических исследований) / под ред. С. Н. Кашубинa. — Екатеринбург : Баженовская геофизическая экспедиция, 2002. — 312 с.
  2. Государственная геологическая карта Российской Федерации масштаба 1:1000000 (третье поколение) О-41. — С-Петербург : ВСЕГЕИ, 2011.
  3. Дружинин В. С., Каретин Ю. С., Дьяконова А. Г. и др. Комплексные геофизические исследования литосферы Среднего Урала по Артинскому профилю // Отечественная геология. — 2003.
  4. Дружинин В. С., Каретин Ю. С., Рыбалка В. М. и др. Новые данные о глубинном строении Урала (по результатам исследований на Красноуральском профиле ГСЗ) // Доклады Академии наук СССР. — 1981. — Т. 258, № 1. — С. 173—176.
  5. Ладовский И. В., Мартышко П. С., Цидаев А. Г. и др. Плотностная модель литосферы Среднеуральского сегмента // Физика земли. — 2023. — № 2. — С. 62—77. — doi: 10.31857/S0002333723020084.
  6. Мартышко П. С., Ладовский И. В., Гемайдинов Д. В. О выборе параметра регуляризации в задаче аналитического продолжения гравитационных полей (разделение аномалий от разноглубинных источников) // Геология и геофизика. — 2021. — Т. 64, № 1. — С. 112—122. — doi: 10.15372/gig2021185.
  7. Мартышко П. С., Ладовский И. В., Федорова Н. В. и др. Теория и методы комплексной интерпретации геофизических данных. — Екатеринбург : УрО РАН, 2016. — 94 с.
  8. Новоселицкий В. М. К теории определения изменения плотности в горизонтальном пласте по аномалиям силы тяжести // Известия АН СССР. Серия Физика Земли. — 1965. — № 5. — С. 25—32.
  9. Пучков В. Н. Геология Урала и Приуралья. Актуальные вопросы стратиграфии, тектоники, геодинамики и металлогении. — Уфа : ДизайнПолиграфСервис, 2010. — 280 с.
  10. Рублев А. Л. О выборе параметра регуляризации при решении обратной задачи магнитометрии // Уральский геофизический вестник. — 2021. — 3(45). — С. 19—25. — doi: 10.25698/UGV.2021.3.3.19.
  11. Соболев И. Д. Тектоническая схема Северного, Среднего и северо-восточной части Южного Урала М 1:2500000 // Геология СССР. Т. XII. Кн. 2. Ч. 1. — Москва : Недра, 1969.
  12. Тихонов А. Н., Самарский А. А. Уравнения математической физики. — Москва : Наука, 1966. — 724 с.
  13. Федорова Н. В. Модели намагниченности земной коры по геотраверсу Гранит // Уральский геофизический вестник. — 2001. — № 2. — С. 88—94.
  14. Чурсин А. В., Прутьян А. М., Федорова Н. В. Цифровая карта аномального магнитного поля Северного, Среднего и Южного Урала и прилегающих территорий Восточно-Европейской и Западно-Сибирской платформ // Литосфера. — 2008. — № 6. — С. 63—72.
  15. Fedorova N. V., Rublev A. L. Numerical Modeling of the Sources of Magnetic Anomalies in the South Urals Earth’s Crust // Russian Geology and Geophysics. — 2019. — Vol. 60, no. 11. — P. 1310–1318. — doi: 10.15372/RGG2019106.
  16. Martyshko P. S., Fedorova N. V., Akimova E. N., et al. Studying the structural features of the lithospheric magnetic and gravity fields with the use of parallel algorithms // Izvestiya, Physics of the Solid Earth. — 2014. — Vol. 50, no. 4. — P. 508–513. — doi: 10.1134/S1069351314040090.
  17. Martyshko P. S., Fedorova N. V., Byzov D. D. Computer technology for separating lithospheric magnetic anomalies // Geoinformatics. — European Association of Geoscientists & Engineers, 2021a. — doi: 10.3997/2214- 4609.20215521087.
  18. Martyshko P. S., Fedorova N. V., Rublev A. L. Numerical algorithms for structural magnetometry inverse problem solving // Russian Journal of Earth Sciences. — 2021b. — Vol. 21, no. 3. — ES3002. — doi: 10.2205/2021ES000766.
  19. Martyshko P. S., Ladovskii I. V., Byzov D. D. Parallel Algorithms for Solving Inverse Gravimetry Problems: Application for Earth’s Crust Density Models Creation // Mathematics. — 2021c. — Vol. 9, no. 22. — P. 2966. — doi: 10.3390/math9222966.
  20. Martyshko P. S., Ladovskii I. V., Byzov D. D., et al. On stable solution of 3D gravity inverse problem // AIP Conference Proceedings. — 2017. — doi: 10.1063/1.4992204.
  21. Zingerle P., Pail R., Gruber T., et al. The combined global gravity field model XGM2019e // Journal of Geodesy. — 2020. — Vol. 94, no. 7. — doi: 10.1007/s00190-020-01398-0

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Бызов Д.Д., Мартышко П.С., Федорова Н.В., Рублев А.Л., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».