ОЦЕНКА ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ ВЫНОСА ВОД КАЛИНИНГРАДСКОГО ЗАЛИВА И РЕКИ ПРЕГОЛИ (БАЛТИЙСКОЕ МОРЕ) НА ОСНОВЕ СПУТНИКОВОГО МОНИТОРИНГА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Мониторинг выноса (плюма) высокопродуктивных вод Калининградского залива через Балтийский пролив актуален в условиях высокой антропогенной нагрузки и эвтрофикации вод юго-восточной части Балтийского моря. Оценена сезонная и межгодовая изменчивость распространения плюма по спутниковым данным в период с января 2020 г. по октябрь 2024 г. и проведено сравнение с результатами экспедиционных измерений солености воды. Площадь плюма достигала наибольших значений в период половодья (февраль–март) и в летний период (июнь–июль), когда отсутствуют сильные ветра, способствующие диссипации плюма. Анализ ветровых условий и направления движения плюма показал, что в большинстве случаев плюм распространяется вдоль побережья на северо-восток к м. Таран при преобладании юго-западного и юго-восточного ветра. Осенью плюм прижат к берегу доминирующими западными ветрами. Гидрофизическая структура плюма подтверждает результаты, полученные по спутниковым данным.

Об авторах

К. Д. Коробченкова

Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН; Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта

Email: korobchenkova14@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8227-2162
SPIN-код: 6757-4180
Атлантическое отделение, лаборатория Геоэкологии

М. О. Ульянова

Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН; Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта

Email: marioches@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1085-4179

Список литературы

  1. Боскачёв Р. В., Чубаренко Б. В. Анализ изменчивости гидрологических характеристик на устьевом участке реки Преголи (юго-восточная Балтика) // Гидрометеорология и экология. — 2022. — № 69. — С. 644—674. — doi: 10.33933/2713-3001-2022-69-644-674.
  2. Гинзбург А. И., Булычева Е. В., Костяной А. Г. и др. О роли вихрей в распространении нефтяных загрязнений по акватории Юго-Восточной Балтики (по данным спутникового мониторинга) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. — 2015. — Т. 12, № 3. — С. 149—157. — EDN: UAFZCR.
  3. Гордеев В. В. Речной сток в океан и черты его геохимии. — Москва : Наука, 1983. — 152 с.
  4. ЕСИМО. Центр океанографических данных ФГБУ ВНИИГМИ-МЦД. — 1999. — URL: http://portal.esimo.ru/portal/ (дата обр. 12.05.2024).
  5. Лаврова О. Ю., Краюшкин Е. В., Соловьев Д. М. и др. Влияние ветрового воздействия и гидродинамических процессов на распространение вод Калининградского залива в акватории Балтийского моря // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. — 2014. — Т. 11, № 4. — С. 76—99. — EDN: TJEKWP.
  6. Лаврова О. Ю., Митягина М. И., Костяной А. Г. Спутниковые методы выявления и мониторинга зон экологического риска морских акваторий. — Москва : ИКИ РАН, 2016. — 334 с. — EDN: XXTFLN.
  7. Лазаренко Н. Н., Маевский А. Гидрометеорологический режим Вислинского залива. — Ленинград : Гидрометеоиздат, 1971. — 279 с.
  8. Лисицын A. P. Маргинальный фильтр океанов // Океанология. — 1994. — Т. 34, № 5. — С. 735—747. — EDN: YJGOHJ.
  9. Митягина М. И., Лаврова О. Ю., Жаданова П. Д. Влияние гидродинамических процессов на распространение вод Вислы в Гданьском заливе по данным дистанционного зондирования // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. — 2024. — Т. 21, № 4. — С. 237—250. — doi: 10.21046/2070-7401-2024-21-4-237-250.
  10. Назирова К. Р., Краюшкин Е. В. Мониторинг распространения вод Калининградского залива в акватории Гданьского залива (Юго-Восточная Балтика) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. — 2021. — Т. 18, № 2. — С. 271—284. — doi: 10.21046/2070-7401-2021-18-2-271-284.
  11. ООО «Расписание погоды». Погода в 240 странах мира. Архив погоды в Балтийске. — 2004. — URL: https://rp5.ru/ (дата обр. 13.06.2024).
  12. Полунина Ю. Ю., Стонт Ж. И. Влияние ветровых условий на распределение зоопланктона устьевой области реки Преголи (бассейн Балтийского моря) после техногенной трансформации её русла // Морской биологический журнал. — 2022. — Т. 7, № 1. — С. 78—92. — doi: 10.21072/mbj.2022.07.1.07.
  13. Стонт Ж. И., Навроцкая С. Е., Чубаренко Б. В. Многолетние тенденции изменчивости гидрометеорологических характеристик в Калининградском регионе // Океанологические исследования. — 2020. — Т. 48, № 1. — С. 45— 61. — doi: 10.29006/1564-2291.JOR-2020.48(1).3.
  14. Щеголихина М. С., Лаврова О. Ю. Мониторинг выносов речных и лагунных вод в Азовское и Балтийское моря на основе спутниковых данных видимого диапазона // Вестник ТвГУ. Серия: География и Геоэкология. — 2018. — № 3. — С. 180—191. — doi: 10.26456/2226-7719-2018-3-180-191. — EDN: YUNIRF.
  15. Bajkiewicz-Grabowska E., Zalewski M., Kobusińska M. E., et al. The seasonal structure of contributors to the discharge of the Vistula River to the Baltic Sea // Technology Wody. — 2019. — No. 6. — P. 8–15. — (In Polish).
  16. Bashirova L., Sivkov V., Ulyanova M., et al. Climate and environmental monitoring of the Baltic Sea: General principles and approaches // Reliability: Theory & Applications. — 2023. — Vol. 18. — P. 164–171. — doi: 10.24412/1932-2321-2023-575-164-171.
  17. C3S. ERA5 hourly data on single levels from 1940 to present. — 2018. — doi: 10.24381/cds.adbb2d47. — URL: https://cds.climate.copernicus.eu/doi/10.24381/cds.adbb2d47.
  18. Chubarenko B., Zakirov R. Water Exchange of Nontidal Estuarine Coastal Vistula Lagoon with the Baltic Sea // Journal of Waterway, Port, Coastal, and Ocean Engineering. — 2021. — Vol. 147, no. 4. — doi: 10.1061/(asce)ww.1943-5460.0000633.
  19. Chubarenko B. V., Chubarenko I. P. The transport of Baltic water along the deep channel in the Gulf of Kaliningrad and its influence on fields of salinity and suspended solids // Proceedings of the Baltic Marine Science Conference 22-26 October 1996. — ICES Cooperative research report No. 257, 2003. — P. 151–156.
  20. Dabuleviciene T., Vaiciute D., Kozlov I. E. Chlorophyll-a Variability during Upwelling Events in the South-Eastern Baltic Sea and in the Curonian Lagoon from Satellite Observations // Remote Sensing. — 2020. — Vol. 12, no. 21. — P. 3661. — doi: 10.3390/rs12213661.
  21. Emelyanov E. M. The Barrier Zones in the Ocean. — Springer-Verlag, 2005. — 632 p. — doi: 10.1007/b137218.
  22. Gasiunaite Z. R., Cardoso A. C., Heiskanen A. S., et al. Seasonality of coastal phytoplankton in the Baltic Sea: Influence of salinity and eutrophication // Estuarine, Coastal and Shelf Science. — 2005. — Vol. 65, no. 1/2. — P. 239–252. — doi: 10.1016/j.ecss.2005.05.018.
  23. Korobchenkova K. D., Aleksandrov S. V., Semenova A. S., et al. Influence of Hydrometeorological Conditions on the Plankton Distribution in the Estuary of the Pregolya River and the Coastal Part of the Baltic Sea // Oceanology. — 2023. — Vol. 63, S1. — P. 188–201. — doi: 10.1134/s0001437023070068.
  24. Kudryavtseva E. A., Aleksandrov S. V. Hydrological and Hydrochemical Underpinnings of Primary Production and Division of the Russian Sector in the Gdansk Basin of the Baltic Sea // Oceanology. — 2019. — Vol. 59, no. 1. — P. 49–65. — doi: 10.1134/S0001437019010077.
  25. Lavrova O., Krayushkin E., Golenko M., et al. Effect of Wind and Hydrographic Conditions on the Transport of Vistula Lagoon Waters Into the Baltic Sea: Results of a Combined Experiment // IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. — 2016. — Vol. 9, no. 11. — P. 5193–5201. — doi: 10.1109/JSTARS.2016.2580602.
  26. Lihan T., Saitoh S. I., Iida T., et al. Satellite-measured temporal and spatial variability of the Tokachi River plume // Estuarine, Coastal and Shelf Science. — 2008. — Vol. 78, no. 2. — P. 237–249. — doi: 10.1016/j.ecss.2007.12.001.
  27. Osadchiev A., Sedakov R., Barymova A. Response of a Small River Plume on Wind Forcing // Frontiers in Marine Science. — 2021. — Vol. 8. — P. 809566. — doi: 10.3389/fmars.2021.809566.
  28. Osadchiev A. A., Zavialov P. O. Lagrangian model of a surface-advected river plume // Continental Shelf Research. — 2013. — Vol. 58. — P. 96–106. — doi: 10.1016/j.csr.2013.03.010.
  29. Saldias G. S., Sobarzo M., Largier J., et al. Seasonal variability of turbid river plumes off central Chile based on highresolution MODIS imagery // Remote Sensing of Environment. — 2012. — Vol. 123. — P. 220–233. — doi: 10.1016/j.rse.2012.03.010.
  30. Stont Z. I., Bobykina V. P., Ulyanova M. O. "Diving" cyclones and consequences of their impact on the coasts of the South-Eastern Baltic Sea // Russian Journal of Earth Sciences. — 2023. — doi: 10.2205/2023ES000827.
  31. Svendsen L., Gustafsson B., Sonesten L., et al. Input of nutrients by the seven biggest rivers in the Baltic Sea region in 1995-2017. — Baltic Sea Environment Proceedings No.178. HELCOM, 2021. — 24 p.
  32. Thomas A., Weatherbee R. A. Satellite-measured temporal variability of the Columbia River plume // Remote Sensing of Environment. — 2006. — Vol. 100, no. 2. — P. 167–178. — doi: 10.1016/j.rse.2005.10.018.
  33. Vaiciute D., Bresciani M., Matta E., et al. Variability of bio-optical parameters of the SE Baltic Sea coastal waters based on in situ and satellite data // ESA Living Planet Symposium. — ESA, 2013. — P. 11.
  34. Zu T., Wang D., Gan J., et al. On the role of wind and tide in generating variability of Pearl River plume during summer in a coupled wide estuary and shelf system // Journal of Marine Systems. — 2014. — Vol. 136. — P. 65–79. — doi: 10.1016/j.jmarsys.2014.03.005.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Коробченкова К.Д., Ульянова М.О., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».