ON THE METHODS OF CONSTRUCTING A DIGITAL REGIONAL GEOLOGICAL AND MATHEMATICAL MODEL FOR THE WESTERN SIBERIA REGION

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

The article presents an approach to creating a detailed regional digital geological model for the territory of Western Siberia. The non-standard nature of such tasks is noted, and a conclusion is made about the need to develop specialized software for these purposes. The variational grid mapping method as a tool for constructing digital structural models and property fields is considered. The object-hierarchical approach is proposed as a method of data space managing, algorithmization and automation of calculations. The “GST Agent” technology as an instrument of expanding the functionality of the software if proposed. The digital model of the region includes a structural framework consisting of more than 30 stratigraphic boundaries, as well as detailed submodels for the most studied areas. The approach ensures the possibility of automated recalculation of the model and full compliance of the modeling results with all the original data.

Об авторах

A. Sidorov

Email: darth1975@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8639-2644

Список литературы

  1. Brekhuntsov A. M., Monastyrev B. V., Nesterov I. I. Distribution patterns of oil and gas accumulations in West Siberia // Russian Geology and Geophysics. — 2011. — Vol. 52, no. 8. — P. 781–791. — doi: 10.1016/j.rgg.2011.07.004. — EDN: NYJKCB.
  2. Ershov S. V., Bukreeva G. F., Krasavchikov V. O. Computer simulation of Neocomian clinoform reservoirs in northern and arctic West Siberia // Russian Geology and Geophysics. — 2009. — Vol. 50, no. 9. — P. 797–807. — doi: 10.1016/j.rgg.2009.08.005.
  3. Kontorovich V. A., Lapkovsky V. V., Lunev B. V. Model of forming neocomian clinoform complex of West-Siberian oil-andgas bearing province with regard to isostasy // Russian oil & gas geology. — 2014. — Vol. 1. — P. 65–72. — EDN: RUMRDZ. — (In Russian).
  4. Krasavchikov V. O. Synthetic interpretation of poorly correlated geological and geophysical data in regional structural mapping (sedimentary cover of the West-Siberian Plate) // Russian Geology and Geophysics. — 2002. — Vol. 43, no. 5. — P. 456–469.
  5. Plavnik A. G., Sidorov A. N., Sidorov A. A., et al. Geomapping based on the spline approximation approach. — Tyumen’ : TIU, 2021. — 189 p. — (In Russian).
  6. Plavnik A. G., Sidorov A. A. Construction of compositional geological models using the variational grid method of geomapping and the object-hierarchical approach // Tyumen State University Herald. Physical and Mathematical Modeling. Oil, Gas, Energy. — 2024. — Vol. 10, no. 2. — P. 88–103. — doi: 10.21684/2411-7978-2024-10-2-88-103. — (In Russian).
  7. Sidorov A. N., Plavnik A. G. Solution of partial differential equations by spline approximation methods // Proceedings of the International Conference on Computational Mathematics ICCM-2004. — Novosibirsk : IVMiMG SO RAN, 2004. — P. 648–652.
  8. Sidorov A. A. Using the method of boundary integral equations in solving of the geological mapping problems with faults // Tyumen State University Herald. Physical and Mathematical Modeling. Oil, Gas, Energy. — 2020. — Vol. 6, no. 2. — P. 110–126. — doi: 10.21684/2411-7978-2020-6-2-110-126. — (In Russian).
  9. Sidorov A. A. Variational gridding approach to the lithological modeling of clinoform-type deposits // Tyumen State University Herald. Physical and Mathematical Modeling. Oil, Gas, Energy. — 2022a. — Vol. 8, no. 1. — P. 109–125. — doi: 10.21684/2411-7978-2022-8-1-109-125. — (In Russian).
  10. Sidorov A. A. Object-Hierarchical approach for creating workflows in geo-modeling // Journal of Information Technologies and Computing Systems. — 2022b. — No. 4. — P. 103–114. — doi: 10.14357/20718632210410. — (In Russian).
  11. Sidorov A. A. On the Creation of a Digital Permanently Operating Structural Model for the Sedimentary Cover of the West Siberian Petroleum Province // Russian Geology and Geophysics. — 2022c. — Vol. 63, no. 8. — P. 955–965. — doi: 10.2113/rgg20214342.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Sidorov A., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».