INVESTIGATION OF THE CYCLICITY AND TREND OF THE SURFACE AIR TEMPERATURE ACCORDING TO THE WEATHER STATION MAYAK OF SUKHUM

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

This paper analyzes the surface air temperature data for the city of Sukhum for the period 1961–2022. These values are presented as time series of average annual temperatures. As a result, we get 2 main components: trend, spectrum (including cycles). In general, the average annual temperature has a predominantly positive trend, i. e. over the entire period the temperature has increased by 1.31 degrees, which may occur against the background of global warming. Accordingly, another task of the current work was to identify cyclic components and determine their physical nature. A quasi-two-year, 5–6-year, solar activity cycle and a multi-year cycle (2–3 decades) are observed

Об авторах

I. Afanasyev

Email: igor.afanasev.199@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4490-6659

L. Khintuba

Email: igor.afanasev.199@mail.ru
ORCID iD: 0009-0009-8185-9725

Ya. Ekba

Email: igor.afanasev.199@mail.ru
ORCID iD: 0009-0001-3973-0524

R. Zakinyan

Автор, ответственный за переписку.
Email: igor.afanasev.199@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1345-9967

Список литературы

  1. Afanasyev, I. S., A. R. Komarova, R. G. Zakinyan, and A. I. Shevchenko (2022), Greenhouse effect, in Problems of Atmospheric Physics, Climatology and Environmental Monitoring: Reports of the IV International Scientific Conference (Stavropol, May 23-25, 2022), p. 256, North-Caucasus Federal University (in Russian).
  2. Akhsalba, A. K., Y. A. Ekba, and S. I. Marandidi (2013), The influence of gas composition of atmospheric air of the seashore of Abkhazia, Izvestiya SFEDU. Engineering sciences, 9(146), 30–34 (in Russian).
  3. Ekba, Y. A., A. K. Akhsalba, L. V. Khintuba, and K. A. Nachkebia (2020), Variability of major climate-forming factors in the territory of Abkhazia for the global warming period, Bulletin of the Academy of Sciences of Abkhazia. A series of natural sciences, pp. 172–182 (in Russian).
  4. Eliseev, A. V., and I. I. Mokhov (2008), Influence of volcanic activity on climate change in the past several centuries: Assessments with a climate model of intermediate complexity, Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, 44(6), 723–736 (in Russian).
  5. Kendall, M., and A. Stuart (1976), Multivariate statistical analysis and time series, 736 pp., Nauka, Moscow (in Russian).
  6. Khintuba, L. V., and Y. V. Ekba (2018), The impact of volcanoes on the climate, in International Scientific and Practical Conference "Open Physical Readings" Abstracts of Reports Youth Section, pp. 29–30, LNU named after V. Dahl, Lugansk (in Russian).
  7. Melnikova, M., A. Perdero, and E. Zalyubovsky (2020), Global climate threat and Russia’s economy in search of a special path, 69 pp., Energy Center of the Moscow School of Management SKOLKOVO, Moscow (in Russian).
  8. Semenov, S. M., and I. O. Popov (2011), Comparative estimates of influence of changes in carbon dioxide, methane, nitrous oxide, and water vapor concentrations on radiation-equilibrium temperature of Earth’s surface, Russian Meteorology and Hydrology, (8), 33–34 (in Russian).
  9. Tarasov, B. G. (2004), On the nature of cycles of geodynamic activity and the method of their forecast, Bulletin of the Kuzbass State Technical University, Bulletin of the Kuzbass State Technical University, (6-2(44)), 3–13 (in Russian).
  10. Vityazev, V. V. (2001), Wavelet analysis of time series, 58 pp., St. Petersburg State University, St. Petersburg (in Russian).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Afanasyev I., Khintuba L., Ekba Y., Zakinyan R., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».