Lexical and semantic features of multicomponent terms in physics (on the basis of English-language scientific publications devoted to dark matter)

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Modern research sets a new paradigm for the linguistic description of terms as units of special nomination. The emphasis is on the study of dynamic processes covering terminological systems of different subject areas, identifying qualitative changes in the ways of representing domain-specific knowledge. The current paper seeks to identify some specific features of the terminological lexicon of Physics within the framework of an actively developing area of physical research related to the problem of dark matter. The relative novelty of this area, its interdisciplinary and rapidly developing nature result in the complication of its conceptual structure, give rise to certain changes in the formal and semantic representation of special concepts. The focus of this study is on the analytical units of special nomination – multicomponent terms notable for specific combinatorics and semantics of individual components. The study is aimed to identify the lexical and semantic features of this type of terms, determined by linguistic and extralinguistic factors. The collection of lexical material for analysis was carried out not on the basis of dictionaries, as is traditionally the case, but on the basis of English-language publications devoted to dark matter search from highranking scientific journals for 2014 to 2024 years. While randomly selecting the items for analysis the following features of the terminological combinations were taken into account: the ways of their representation in scientific texts (variability of form), the semantic specifics of their individual components. The sample of terms comprises 223 units. The research is based on the method of linguistic description, represented by such techniques as observation and generalization, systematization, quantitative counting, component and semantic analysis. On the basis of the data provided by the study it appeared possible to identify some features of multicomponent terms of the “dark matter” thematic sphere: variability of form of the same concepts represented within the context of one article and in other publications; hybridization of form (combination of verbal components with abbreviations and special symbols); complication of the semantic capacity of terminological combinations due to eponymous and metaphorical components; susceptibility to such semantic processes as synonymy and antonymy. The practical and theoretical significance of the study may consist in the possibility of using theresults obtained to develop the theory of crosscultural scientific communication, to determine patterns for compiling specialized dictionaries and glossaries of physical terms, to design and deliver courses in language for specific purposes, and courses in specialized translation.

About the authors

Elena Olegovna Zakharova

Tomsk State Pedagogical University

Email: zakharova@tspu.ru
Tomsk, Russian Federation

Shreyam Asthana

National Research Tomsk Polytechnic University

Email: asthanashreyam@gmail.com
Tomsk, Russian Federation

References

  1. Авербух К. Я. Общая теория термина. М.: Изд-во МГОУ, 2006. 252 с.
  2. Лейчик В. М. Терминоведение: Предмет, методы, структура. 4-еизд. М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. 256 с.
  3. Кулешова В. О. Когнитивный анализ терминосистемы как основа методологии проектирования словаря для специальных целей // Филология: научные исследования. 2021. № 7. С. 1–13. doi: 10.7256/2454-0749.2021.7.35939
  4. Мулляджанова Н. С. Терминологическая экспансия английского языка в русский язык (на примере химической и физической терминологии): автореф. дис. … канд. филол. наук. М., 2015. 26 с.
  5. Николаева Н. С., Фуфурина Т. А. Структурно-семантические особенности терминов физики плазмы (на материале источника ограниченного объема – англоязычная научная статья) // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2022. Т. 15, вып. 3. С. 954–959. doi: 10.30853/phil20220137
  6. Михайлова К. В. Особенности образования физической терминологии в английском и русском языках: на примере лексико-семантического поля «физика элементарных частиц»: автореф. дис. … канд. филол. наук. Казань, 2008. 26 с.
  7. Костерина Ю. Е. Лингвистические и экстралингвистические особенности англоязычной терминологии физики низко-размерных систем: автореф. дис. … канд. филол. наук. Уфа, 2017. 23 с.
  8. Винокур Г. О. О некоторых явлениях словообразования в русской технической терминологии // Труды Московского института истории, философии и литературы. М.: ЛИТЕРА, 1939. Т. 5: сб. ст. по языковедению. С. 3–54.
  9. Астхана Ш., Захарова Е. О. Структурные особенности многокомпонентных терминов физики (на материале англоязычных научных публикаций, посвященных вопросам темной материи) // Иностранный язык и межкультурная коммуникация: материалы XVII Междунар. студ. науч.-практ. конф., Томск, 17–22 апреля 2023 г.; Томский государственный педагогический университет. Томск: Изд-во Томского гос. пед. ун-та? 2023. C. 147–153.
  10. Костерина Ю. Е. Фундаментальность физического знания и ее отражение в английской естественно-научной терминологии // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2014. Т. 16, № 2 (4). С. 949–952.
  11. Алексеева Л. М., ВасиленкоД. В. Системность терминологии // Вестник Пермского университета. Российская и зарубежная филология. 2015. № 4 (32). С. 5–13.
  12. Мишанкина Н. А. Метафора в терминологических системах: функции и модели // Вестник Томского государственного университета. Филология. 2012. № 4 (20). С. 32–45.
  13. Суперанская А. В., Подольская Н. В., Васильева Н. В. Общая терминология: Терминологическая деятельность. 2-е, изд., стереотип. М.: Едиториал УРСС, 2005. 288 с.
  14. Сложеникина Ю. В., Звягинцев В. С. Термины-эпонимы: PRO ET CONTRA // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. 2017. № 7. С. 32–35.
  15. Макаев Х. Ф., Макаева Г. З. Структурно-семантические особенности эпонимных терминов общей физики в английском и русском языках // Казанский лингвист. журнал. 2020. Т. 3, № 1. С. 17–27. doi: 10.26907/2658-3321.2020.3.1.17-27
  16. Кудинова Т. А. Структурно-семантические особенности многокомпонентных терминов в подъязыке биотехнологий: на материале русского и английского языков: автореф. дис. … канд. филол. наук. Орел, 2006. 41 с.
  17. Таранова Е. Н., Ермакова Л. Р., Бубырева Ж. А. Терминологическая синонимия и антонимия в лексике русского и немецкого языка (на примере терминов ландшафтоведения) // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Гуманитарные науки. 2016. № 14 (235). Вып. 30. С. 55–60.
  18. Иванова Г. А. Терминологическая синонимия как коммуникативно-прагматический феномен // Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. 2015. № 2 (2). С. 406–410.
  19. Бузинова Л. М., Черникова Е. О. Особенности синонимии в англоязычной экологической терминологии // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2021. Т. 14, вып. 6. С. 1906–1910. doi: 10.30853/phil210298
  20. Клепиковская Н. В. Семантические исследования в терминологии // Грамота. 2008. № 2 (9): в 3ч. Ч. I. C. 105–111.
  21. Гималетдинова Г. К. Семантика и прагматика английского дефиса // Ученые записки Казанского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2010. Т. 152, кн. 6. С. 188–198.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».