О классификации трехмерных сферических многообразий Сасаки

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье рассматриваются сферические гиперповерхности в $\mathbb{C}^2$ с фиксированным касательным векторным полем Рееба как трехмерные многообразия Сасаки. Устанавливается связь между тремя разными наборами параметров, а именно, тех, которые возникают из представления поля Рееба как автоморфизма сферы Гейзенберга, параметров используемых Стэнтон для описания “жестких сфер”, а также параметров, являющихся коэффициентами нормальных форм уравнений гиперповерхностей. Кроме того, геометрически описывается пространство модулей жестких сфер и устанавливается геометрическое различие между поверхностями Стэнтон и найденными в [1]. Наконец, определяются группы сасакиевых автоморфизмов жестких сфер, среди которых выявляются однородные многообразия.Библиография: 4 наименования.

Об авторах

Daniel Sykes

University of New England

Email: dsykes4@myune.edu.au

Герд Шмальц

University of New England

Email: schmalz@une.edu.au
PhD

Владимир Владимирович Ежов

Flinders University; Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, механико-математический факультет

Email: vladimir.ejov@flinders.edu.au

Список литературы

  1. V. Ezhov, G. Schmalz, “Explicit description of spherical rigid hypersurfaces in $mathbb{C}^2$”, Complex Anal. Synerg., 1:1 (2015), 2, 10 pp.
  2. N. K. Stanton, “A normal form for rigid hypersurfaces in $mathbf{C}^2$”, Amer. J. Math., 113:5 (1991), 877–910
  3. A. Isaev, J. Merker, “On the real-analyticity of rigid spherical hypersurfaces in $mathbb{C}^2$”, Proc. Amer. Math. Soc., 147:12 (2019), 5251–5256
  4. M. S. Baouendi, P. Ebenfelt, L. P. Rothschild, Real submanifolds in complex space and their mappings, Princeton Math. Ser., 47, Princeton Univ. Press, Princeton, NJ, 1999, xii+404 pp.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Sykes D., Шмальц Г., Ежов В.В., 2021

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).